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IP地址。 Kafka连接端口：集群已启用Kerberos认证（安全模式）时Broker端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer
IP地址。 Kafka连接端口：集群已启用Kerberos认证（安全模式）时Broker端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer
tab认证。认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。主要在运维管理场景中使用“人机”用户进行认证，命令为kinit 用户名。 keytab认证：keytab文件包含了用户principal和用户凭据的加密信息。使用keytab文件认证时，系统自
IP地址。 Kafka连接端口：集群已启用Kerberos认证（安全模式）时Broker端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer
IP地址。 Kafka连接端口：集群已启用Kerberos认证（安全模式）时Broker端口为“sasl.port”参数的值。集群未启用Kerberos认证（普通模式）时Broker端口为“port”的值。 重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer
From 192.168.85.50 icmp_seq=4 Destination Host Unreachable 解决办法 设置为正确的IP，必须为本机的IP，如果端口被占用，重新配置一个空闲的端口。 配置正确的证书路径。 联系网络管理员，恢复网络。 父主题： 使用Flume
huawei.bigdata.iotdb.FlinkIoTDBSink”为执行FlinkIoTDBSink样例程序的开发程序，或“com.huawei.bigdata.iotdb.FlinkIoTDBSource”为执行FlinkIoTDBSource样例程序的开发程序。 场景二：使
名列表中的每一列，其值会设置为null。 如果没有指定列名列表，则query语句产生的列必须与将要插入的列完全匹配。 使用insert into时，会往表中追加数据，而使用insert overwrite时，如果表属性“auto.purge”被设置为“true”，直接删除原表数据，再写入新的数据。
selector.class”配置项： 开启“机架内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica.RackAwareReplicaSelector”。 开启“AZ内就近消费特性”，配置为“org.apache.kafka.common.replica
firewalld（不同的操作系统查询命令不一致，此命令以CentOS为例） 如下图所示：dead表示关闭。 防火墙开则影响通信，执行如下命令关闭防火墙： service firewalld stop（不同的操作系统查询命令不一致，此命令以CentOS为例） 可能原因三：端口被占用，每一个Spark任
stream_load_default_timeout_second 表示导入任务的超时时间，默认超时时间为600秒，单位为秒。 若导入任务在设定的时间内未完成则会被系统取消，状态变为“CANCELLED”。默认超时时间为600秒，如果导入的源文件无法在规定时间内完成导入，可以在Stream Load请
创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream.format("kafka")\ .option("kafka
<tablename>：表示要操作的表名。 <inputdir>：表示要批量导入的数据目录。 -Dindexspecs.to.add=<indexspecs>：表示索引名与列的映射，例如-Dindexspecs.to.add='index_bulk=>info:[age->String]'。 其构成如下所示：
图7 进入hbase shell 添加数据，验证Ranger是否已经集成成功。 为“test1”表中“cf1:name”列添加数据。 put 'test1','001','cf1:name','tom' 为“test1”表中“cf1:age”列添加数据，该列用户无权限会添加数据失败。
创建表示来自kafka的input lines stream的DataFrame # 安全模式要修改spark/conf/jaas.conf和jaas-zk.conf为KafkaClient lines = spark.readStream.format("kafka")\ .option("kafka
java”文件中的“TOPIC”变量，例如：public final static String TOPIC = "kafka-topic"。 该样例默认的时序数据模板为“设备名称,时间戳,值”，例如“sensor_1,1642215835758,1.0”，可根据实际场景在“Constant.java”文件修
配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.dropPartitionsInBatch.enabled 配置为true后，使用Drop Partition命令支持使用如下过滤条件，如'<'，'<='，'>'，'>='，'!>'，'!<'。 true spark
conf”配置文件中进行设置，修改如下参数： 参数 说明 默认值 spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled 设置为true，Spark将支持不带聚合函数的关联子查询语法。 false spark-beeline场景，配置JDBCServer自定义参数： 登录FusionInsight
生产者通过此参数值，创建与Broker之间的连接。 sasl.kerberos.service.name 服务名。 Kafka集群运行，所使用的Kerberos用户名（需配置为kafka）。 key.serializer 消息Key值序列化类。 指定消息Key值序列化方式。 value.serializer 消息序列化类。
需在本地环境变量中设置环境变量认证用户名和认证用户密码，建议密文存放，使用时解密，确保安全。其中： 认证用户名为访问IoTDB的用户名。 认证用户密码为访问IoTDB的用户密码。 /** * 安全模式下，“SSL_ENABLE”默认为“true”，需要导入truststore.jks文件。
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