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  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    发布或终止自定义场景 针对创建成功的自定义场景,需要进行发布才可以运行作业获取推荐结果。通过执行终止操作,停止运行当前场景。目前支持在自定义场景列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。

  • 提交流式训练作业 - 推荐系统 RES

    是否必选 参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表7,数据参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表10,数据参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表11,算法参数配置。

  • 创建离线数据 - 推荐系统 RES

    可选择的规格“4CU”、“8CU”、“16CU”、“32CU”、“64CU”、“128CU”。规格越大,计算越快。 单击“立即创建”。 数据创建完成后,系统自动跳转至数据列表页面并提示您数据创建成功。针对创建好的数据,您可以进行“删除”操作。您可以在数据列表页面单击您创建的数据源名称进入数据源详情页面。

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    user_attributes 是 List 需过滤的用户的属性(现只支持string和numerical特征的属性),例如:一线城市用户,则属性名为city,属性值为一线城市。 item_attributes 是 List 需过滤的物品的属性(现只支持string和numerical特征的属性),例

  • 召回策略 - 推荐系统 RES

    每个用户最多生成多少个推荐结果。 开启时间跨度 不开启取全部数据,开启则指定从数据中取最近天数或小时数的行为数据计算相似度。 时间单位 开启时间跨度后,支持按照天或者小时为单位从指定从数据中取行为数据计算相似度。 时间跨度 用于指定从数据中取最近多少天或者多少小时的行为数据计算热度。默认取全部数据。

  • 提交实时流近线作业 - 推荐系统 RES

    参数类型 说明 data_source 是 JSON 请参见表10,数据参数。 实时流近线任务支持的推荐标准数据为用户操作行为表。 data_source_config 是 JSON 请参见表12,数据参数配置。 algorithm_config 是 JSON 请参见表13,算法参数配置。

  • 提交特征工程作业 - 推荐系统 RES

    参见表9。 data_source 是 List 算法数据配置 INITIAL_PROFILES_GENERATION,数据选择通用模板数据, BUILD_RANK_UNIFORM_DATA_FROM_JSON,数据选择通用格式。 storage 是 JSON 请参见表6,存储平台。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    “排序引擎”:排序引擎无需配置召回策略,允许用户提供自己的候选集,使用RES的排序策略进行排序。 数据 从右侧下拉框中选择RES系统中已有的数据。当无可用数据时,此下拉框为空。 数据区间 时间单位 支持天和小时。 数据选择 指定历史行为时间段,选取数据中最靠后的时间往前N天或N小时的行为数据计算用户偏好。

  • 构造请求 - 推荐系统 RES

    ion/json”,其他取值时会在具体接口中专门说明。 X-Auth-Token:用户Token,可选,当使用Token方式认证时,必须填充该字段。用户Token也就是调用获取用户Token接口的响应值,该接口是唯一不需要认证的接口。 公有云API同时支持使用AK/SK认证,A

  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    提取到的人名结果。 org 是 String 提取到的组织结果。 示例 请求示例 { "text": "在贵州黔东南苗族侗族自治州台江县革一镇乡下,一座两层的小木屋,和这里的大部分木质吊脚楼一样,小木屋依山而建。但这座木屋又很“特别”,它有一个“山东哥哥助学工作站”的名字。这座木屋,凝聚

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    OBS路径下。 步骤2:创建离线数据 数据下载并上传至OBS后,您需要创建一个数据用于后续的计算。具体操作步骤如下: 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据”,进入“数据”列表页面。 单击“创建”,在创建数据页面,输入数据名称,选择离线计算规格,然后单击选择数据的OBS存储路径。

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象,用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块,支持个性化排序能力。

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    可以增加Cloudtable的RS单元数量提升性能。 数据 初始格式 选择提前已经存储在OBS上的如下数据: 用户属性表 物品属性表 用户操作行为表 如上数据表的数据格式规范请参见离线数据。 在对应表的“数据”列中,单击选择数据的OBS存储路径。 在对应表的“数据格式”列中,数据格式可选:csv/json。

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    工作空间不支持修改。 删除工作空间 如果工作空间不再使用,您可以删除工作空间释放资源。具体操作如下: 登录RES管理控制台,在左侧导航栏单击进入“工作空间”页面。 单击目标工作空间“操作”列的“删除”。 单击“确定”完成删除。 默认生成的“default”工作空间不支持删除。 删

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    和线上推理服务中使用。 文件数据信息请参见全局特征信息文件数据格式。 当上传的数据中的特征变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 数据 数据在OBS的存放路径。 “初始格式”:包括离线数据准备的用户属性表、物品属性表和用户操作行为表。

  • 在线服务 - 推荐系统 RES

    单击打开按钮,进行行为过滤设置。例如对于用户过去3天内有过曝光行为的物品过滤,使之不进入候选集。可以对曝光过但是购买行为的物品进行排除,使之依旧在候选集里。 时间区间:指定用户行为时间,取值1-7,默认为1。 行为类型:指定行为类型,对该行为类型的物品进行过滤。最多选五种。 排除行为类型:将有此行为类型的物品排除掉,使之依旧在候选集中。

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    并在企业项目下添加用户组,为不同的用户组设置细粒度权限供组里的用户使用。 工作空间功能 表1 功能说明 功能 说明 创建工作空间 RES支持通过工作空间实现对项目资源隔离。 (可选)创建企业项目 为RES工作空间绑定企业项目,更方便您对项目的资源和用户进行管理。 编辑或删除工作空间

  • 更新工作空间 - 推荐系统 RES

    表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作空间名称,1-64位数字、字母、下划线、中划线组成,支持中文,不能以 - 结尾。 最小长度:1 最大长度:64 description 否 String 描述。 响应参数 状态码: 200 表4

  • 管理属性配置 - 推荐系统 RES

    单击目标场景操作列的“删除”,即完成场景删除。 场景删除操作无法恢复,请谨慎操作。场景删除后,OBS路径下的文件依旧保留。 默认场景不支持删除。 父主题: 全局配置

  • 自定义场景简介 - 推荐系统 RES

    召回策略 召回策略通过大数据计算或深度训练生成推荐候选集。 召回策略 过滤规则 过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、历史行为过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 过滤规则 特征工程 特征工程常用于抽取用户、物品的特征和特定算法的特征生成,一般作为某些算法的前置输入条件。