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- krb5文件 开启安全模式时填写此参数。 Kerberos认证用到的配置文件，在本地选择2获取的“krb5.conf”文件。 krb5.conf 开启数据源鉴权 是否同时使用Hive数据源的权限策略进行鉴权。
相比处理低时延，批处理应用更关注原始数据处理的吞吐量，因此，目前已有的HDFS模型都运作良好。
Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。
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如果有机会使任务更接近数据，则保证了本地化。而开源调度器采用“从节点到作业的调度策略”，在给定节点中尝试匹配适当的作业。 Container调度时动态资源预留 在异构和多样化的计算环境中，一些container需要更多的资源或多种资源，例如Spark作业可能需要更大的内存。
customer_id = ( SELECT customer_id FROM customers WHERE customer_name = get_customer_name('John Doe') ) 聚合函数中case when语法改写成filter语法 在聚合函数中，FILTER是更符合
─┬─sumMerge(name4)─┐ │ 8 │ test1 │ 1 │ 300 │ └──── ┴──── ┴──────────┴───────── ┘ AggregatingMergeTree更常用的方式是结合物化视图使用
─┬─sumMerge(name4)─┐ │ 8 │ test1 │ 1 │ 300 │ └──── ┴──── ┴──────────┴───────── ┘ AggregatingMergeTree更常用的方式是结合物化视图使用
另外Flink中的State支持设置TTL，TTL实际上是将时间戳与userValue封装起来，ValueState的TTL基于整个Key，MapState<UK, UV>的TTL是基于UK，它的粒度更小，可支持更丰富的TTL语义。
Spark JobHistory Server 用于监控正在运行的或者历史的Spark作业在Spark框架各个阶段的细节以及提供日志显示，帮助用户更细粒度地去开发、配置和调优作业。 父主题： Spark
否则spark.kryo.classesToRegister会更简单。它应该设置为一个扩展KryoRegistrator的类。 - spark.kryoserializer.buffer.max Kryo序列化缓冲区允许的最大值，单位为兆字节。这个值必须大于尝试序列化的对象。
否则spark.kryo.classesToRegister会更简单。它应该设置为一个扩展KryoRegistrator的类。 - spark.kryoserializer.buffer.max Kryo序列化缓冲区允许的最大值，单位为兆字节。这个值必须大于尝试序列化的对象。
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