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获取提示词模板 平台提供了多种任务场景的提示词模板,可以帮助用户更好地利用大模型的能力,引导模型生成更准确且更具针对性的输出,从而提高模型在特定任务上的性能。在创建提示词工程前,可以先使用预置的提示词模板,或基于提示词模板进行改造,如果提示词模板满足不了使用需求,可再单独创建。
当值为正数时,模型会更倾向于生成新的Token,即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Token的处理方式。即如果一个Token在训练集中出现的频率较高,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。
当值为正数时,模型会更倾向于生成新的Token,即更倾向于谈论新的话题。 词汇重复度控制 用于调整模型对频繁出现的Token的处理方式。即如果一个Token在训练集中出现的频率较高,那么模型在生成这个Token时会受到一定的惩罚。
人设: 增加人设可以让生成的内容更符合该领域需求。 例如,“假设你是一位银行面试官,请生成10个银行面试问题。”、“假如你是一个高级文案策划,请生成10个理财产品的宣传文案。”、“你是一个财务分析师,请分析上述财务指标的趋势。” 父主题: 进阶技巧
有效分发业务问题:AI助手可以根据用户的需求和工具的定位,自动对问题进行分发,这使得AI助手可以更准确地理解用户的需求,并提供相关的服务。 父主题: AI助手
当presence_penalty的值为正数时,模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token,即模型会更倾向于谈论新的话题。
它能识别用户的情绪和语气,调整回答的语调和内容,更贴近用户的实际需求。这种智能化、个性化的服务体验不仅减少了转人工的频率,还提升了用户满意度。 创意营销 在创意营销领域,企业常常需要投入大量的时间和资源来撰写吸引人的营销文案。
配置文件中配置密文的格式:`sdk.llm.iam.iamPwd={Crypto.key_id}cipher`,其中key_id和cipher会在配置项读取时被解析传递进decrypt_func方法中,进行解密。 父主题: Python SDK
另外,还可以将评估数据集设计得更接近训练集的数据,以提升评估结果的准确性。 父主题: 评估盘古大模型
批量大小越大,训练速度越快,但是也会占用更多的内存资源,并且可能导致收敛困难或者过拟合;批量大小越小,内存消耗越小,但是收敛速度会变慢,同时模型更容易受到数据噪声的影响,从而导致模型收敛困难。 您可根据数据和模型的规模进行调整。
encryptedValue) throws DecryptFailedException { // todo } } 配置项中指定解密类 # 配置项指定解密类 sdk.crypto.implementation.path=CryptoCustom 配置项中可正常配置密文,
当presence_penalty的值为正数时,模型会更倾向于生成新的、未出现过的Token,即模型会更倾向于谈论新的话题。
run_step的入参为AgentSession,有较大的灵活性,因此提供了辅助类AgentSessionHelper帮助开发者更容易处理: init_agent_session:使用用户消息初始化一个AgentSession。