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使用Yarn Yarn用户权限管理 使用Yarn客户端提交任务 配置Container日志聚合功能 启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置TimelineServer支持HA Yarn企业级能力增强 Yarn性能调优 Yarn运维管理 Yarn常见问题
Hudi SQL语法参考 Hudi SQL使用约束 Hudi DDL语法说明 Hudi DML语法说明 Hudi CALL COMMAND语法说明 Hudi TTL语法说明 父主题： 使用Hudi
ALM-12016 CPU使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测CPU使用率，并把实际CPU使用率和阈值相比较。CPU使用率默认提供一个阈值范围。当检测到CPU使用率连续多次（可配置，默认值为10）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，CPU使用率小于或等于阈值时，告警
ALM-16003 Background线程使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Background线程使用率情况，默认阈值为90%。如果Hive使用的background线程池使用率超过阈值，则发出告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16003 重要
例如，当前集群已启用Kerberos认证，使用ssl安全方式登录。 Kerberos集群场景下没有默认用户，必须在Manager上创建用户，详细参考ClickHouse用户及权限管理。 使用kinit认证成功后，客户端登录时可以不携带--user和--password参数，即使用kinit认证的用户登录。
MRS集群如何使用公网访问Presto 用户问题 用户调测Presto JDBC样例代码，需要使用公网访问Presto。 问题分析 登录MRS Manager上查看Presto全部配置，Coordinator角色配置： PRESTO_COORDINATOR_FLOAT_IP = 内网IP地址
数据存储和读取的位置 支持哪些查询方式 能否并发式访问数据 能不能使用索引 是否可以执行多线程请求 数据复制使用的参数 其中MergeTree和Distributed是ClickHouse表引擎中最重要，也是最常使用的两个引擎，本文将重点进行介绍。 其他表引擎详细可以参考官网链接：https://clickhouse
使用Phoenix创建HBase表后，向索引表中加载数据报错 问题背景与现象 使用Phoenix创建HBase表后，使用命令向索引表中加载数据报错： MRS 2.x及之前版本：Mutable secondary indexes must have the hbase.regionserver
访问Presto的WebUI 用户可以通过Presto的WebUI，在图形化界面查看Presto的统计信息。Presto的WebUI界面不支持使用IE浏览器访问，建议使用Google浏览器访问。 前提条件 已安装Presto服务的集群。 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/client”
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
快速使用HetuEngine访问Hive数据源 本章节指导用户从零开始使用HetuEngine对接Hive数据源，并通过HetuEngine查询本集群Hive数据源的数据库表。 前提条件 集群已安装HetuEngine、Hive服务及其所依赖的服务（DBService、KrbSe
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的HBase表： create
使用Python远程连接HDFS的端口失败 用户问题 使用Python远程连接HDFS的端口失败，如何解决？ 问题现象 用户使用Python远程连接HDFS的50070端口失败。 原因分析 HDFS开源3.0.0以下版本的默认端口为50070，3.0.0及以上的默认端口为9870
BulkPut接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将构建的RDD写入HBase中。 数据规划 在客户端执行hbase shell，进入HBase命令行，使用下面的命令创建样例代码中要使用的Hase表： create
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
BulkDelete接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要删除的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkDelete接口对HBase表上这些rowKey对应的数据进行删除。 数据规划
快速使用Doris Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。 本文主要通过示例介绍如何快速使用MRS Doris集群进行基本的建表和查询操作。 Doris数据库名和表名区分大小写。 前提条件 已创建
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
foreachPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的mapPartition接口将rdd并发写入HBase表中。 数据规划
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile导入HBase表的操作
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