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使用场景 对安全有高要求的行业。 用户间计算资源物理隔离,网络资源逻辑隔离,结合分布式存储及多种安全防护产品,为用户打造一个立体的安全防护环境。 对系统稳定运行有要求的行业。 用户独占物理资源,保障用户的业务平稳运行。 对资源使用灵活性要求高的行业。 用户可随时创建、删除资源,利
重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体,为了确保账号安全,建议您不要直接使用账号进行日常管理工作,而是创建用户并使用用户进行日常管理工作。 用户 由账号在IAM中创建的用户,是云服务的使用人员,具有身份凭证(密码和访问密钥)。 在我的凭证下,您可以查看账号ID和IAM用
鲲鹏通用计算增强型 概述 鲲鹏通用计算增强型类别的专属计算集群适合处理内存中的大型数据集,搭载华为自研鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,以较低的成本提供了基础的计算能力,可以满足基础业务上云的诉求。同时也提供了突发能力,可以根据工作负载的需要进行突发,满足部分业务高峰,是一款性价比极高的产品。
立即申请 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转DCC 01 了解 了解华为云专属计算集群的功能、使用场景,以及与专属云的关系,有助于您更准确地匹配实际业务,快速申请云上专属计算资源。 产品介绍 什么是专属计算集群 功能介绍 使用场景 专属计算集群和专属云的关系 03 使用 您可以查
和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):私有访问密钥。与访问密钥ID结合使用,对请求进行加密签名,可标识发送方,并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时,您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名,也可以使用专门的签名SDK对
专属计算集群如何计费? 专属计算集群服务不同于其他服务,需要开通专属云后才能使用。 已经开通专属云服务的用户,可以通过包年的方式购买计算资源。 购买专属计算集群后,专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源,各服务使用的计算资源不再计费,而对于涉及的网络等资源则单独计费。
单击页面右上方“注册”。 进入注册页面,根据提示信息完成注册。 开通专属云 申请专属计算集群资源前,需要先开通专属云服务。请为各环节预留充足时间,确保可以按时使用专属云。 图1 申请流程 申请专属计算集群 在华为云网站首页,单击页面右上方“控制台”。 进入华为云控制台登录页面。 输入注册用户信息,登录华为云控制台。
存总量,该部分内存无法作为弹性云服务器操作系统所使用的内存,约占分配给用户的可用物理内存的2%~3%。 分配:已用内存容量,统计已经分配给用户的可用物理内存上被已创建的弹性云服务器消耗的内存总量。已用内存包括用户弹性云服务器中可使用的内存(即弹性云服务器规格所定义大小的内存)及为
设备,独享物理隔离的计算资源。 用户通过独立的租户来在该资源池内申请宿主机资源后,可以在其上发放弹性云服务器。 专属计算集群需要在专属云中使用,用户在申请后才予以开通权限。用户可在专属云内对专属计算资源统一管理。
设备,独享物理隔离的计算资源。 用户通过独立的租户来在该资源池内申请宿主机资源后,可以在其上发放弹性云服务器。 专属计算集群需要在专属云中使用,用户在申请后才予以开通权限。用户可在专属云内对专属计算资源统一管理。
安全 责任共担 数据保护技术 认证证书
API概览 表1 接口说明 接口 说明 获取资源 使用该接口,用户可以查询已经申请的资源。
到的宿主机资源归用户物理独享,可以在其上发放弹性云服务器。 专属计算集群需要在专属云中使用,用户在申请后才予以开通权限。用户可在专属云内对专属计算资源统一管理。 本节介绍专属计算集群开通和使用的相关操作。
公共参数 状态码 获取项目ID
规格族 概述 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 鲲鹏通用计算增强型
方案提供了计算专属的能力,专属云为隔离的区域,用户需开通专属云后才能申请物理设备资源使用专属计算集群服务,专属计算集群服务为专属云中各服务提供了计算资源进行使用。 在专属云内,计算资源不计费,使用用户已申请的设备节点计算资源。如果计算资源不足,用户可以申请扩容专属计算集群,否则不能继续创建云服务器。
API 获取专属计算集群资源
请专属计算集群的资源。 操作步骤 用户登录管理控制台,选择“服务列表 > 计算 > 专属云”,可以查看专属云的开通和资源使用流程。 图1 专属云的开通和资源使用流程 拨打客服电话4000-955-988或950808 按1转1,了解专属云的优势。 与客户经理进行业务洽谈,客户经理
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
概述 专属计算集群的规格提供了对应物理服务器的配置信息,决定了您能在专属计算集群中使用的ECS实例规格族,也决定了您能创建的ECS实例数量。 专属计算集群对应物理服务器的配置信息主要包括CPU数量(Sockets)、物理内核、硬件配置(CPU型号和内存大小)、虚拟CPU核数(vC