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如何使用APM Profiler定位性能问题 APM Profiler 是一种持续性能剖析工具,可以帮助开发者准确找到应用程序中消耗资源最多的代码位置。 前提条件 APM Agent 已接入,操作方法参见开始监控JAVA应用。 Profiler功能已开启,操作方法参见Profiler性能分析。
Token认证 应用场景 当您使用获取用户Token认证方式完成认证鉴权时,需要获取用户Token并在调用接口时增加“X-Auth-Token”到业务接口请求消息头中。 本节介绍如何调用接口完成Token认证。如何获取Token值,请参考“获取用户Token”。 调用接口步骤 发送“POST
航。 您可以使用本文档提供API对应用性能管理进行相关操作,如查询应用列表。在调用应用性能管理的API之前,请确保已经充分了解应用性能管理的相关概念与功能。 父主题: 使用前必读
Swoole 4.8.13+ Opentelemetry探针Php组件,其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题: 使用限制
Opentelemetry探针 WCFSERVICE - Opentelemetry探针.Net组件,支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题: 使用限制
线上用户偶现的前端问题变得非常困难。一个系统上线之后,访问时的大量报错导致用户无法正常使用,如果我们无法及时获知,就会导致流失大量用户,如果用户反馈页面的使用情况,我们能否第一时间复现用户的使用场景;能否知晓用户遇到的详细报错信息而快速修复。 业务实现 APM提供应用体验管理能力
[1.0.0 ,4) Opentelemetry探针Node.js组件,其他支持自动埋点的依赖库和框架请参考社区提供的完整列表。 父主题: 使用限制
opentelemetry探针Python组件和框架 探针类型 组件 版本 opentelemetry探针 amqp 0.5.5+ 父主题: 使用限制
自研探针 鲲鹏计算 2 4 kc1.large.2 Fedora Fedora 29 64bit with ARM(40GiB) 支持 父主题: 使用限制
解析响应消息。 接下来将根据接口调用的流程详细介绍实现的过程及注意的问题。 获取请求认证 构造请求消息 发起请求消息 解析响应消息 父主题: 接口使用方法
通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天,到期彻底删除 父主题: 常见使用问题
以JSON格式封装,基本语法是嵌套式的key:value形式。HTTP请求的正文针对不同的URI对象有不同的必须字段和可选字段。 父主题: 接口使用方法
作和信息传输。cURL充当的是HTTP客户端,发送一个HTTP请求给服务端。可以使用cURL来发起请示,适用于接口调试。 编码 通过编码调用接口,组装请求消息,并发送处理请求消息。 父主题: 接口使用方法
0不同服务不同区域使用的终端节点相同,即:华北-北京四。 表1 APM 的Endpoint 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 apm2.cn-north-4.myhuaweicloud.com HTTPS 父主题: 使用前必读
示明显异常的数据。 所以,在安装ICAgent前务必要保证服务器之间、浏览器与服务器之间的时间一致。如何安装ICAgent 父主题: 常见使用问题
统版本、服务使用的Web框架、JVM版本、时区、系统名称、采集器版本以及LastMail的Url 通过https加密结合AKSK鉴权的方式传输 APM服务端按照Project隔离存储 资源库前台查询展示 7天,到期彻底删除 内存检测信息 内存使用率、使用量、最大使用量、剩余内存大
tunnel进程异常? 混合云场景下,监控数据通过ssh tunnel跳板机转发至APM时,该进程异常。此时您可以通过以下方式进行处理。 使用远程登录工具登录跳板机。 执行如下命令设置免交互登录。 ssh-keygen cd /root/.ssh/ cat id_rsa.pub >
JBoss Standalone模式如何接入APM? APM支持JBoss服务器,JBoss在使用Java探针时,需要特殊的设置。 下面举例对JBoss 6.2.0、JBoss 8.1.0 和JBoss 12.0.0的Standalone模式接入APM进行说明,其他JBoss的版本类似操作。
响应的消息报头在大多数情况下含如所表1 公共响应消息头示的响应报头。 响应正文 响应正文为JSON格式的文本,当接口调用出现错误时会返回错误码及描述。 父主题: 接口使用方法
、调用链追踪和智能告警功能。 业务拓展: 通过APM的应用拓扑、调用链追踪等快速诊断应用性能异常,并结合AOM(应用运维管理)的应用运维指标进行综合判断。 找到应用性能瓶颈后,可以通过CodeArts PerfTest(性能测试 )关联分析生成性能报表。 通过智能算法学习历史指标