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使用Oozie客户端提交Hive任务 操作场景 该任务指导用户在使用Oozie客户端提交Hive任务 Hive任务有如下类型： Hive作业 使用JDBC方式连接的Hive作业。 Hive2作业 使用Beeline方式连接的Hive作业。 本文以使用Oozie客户端提交Hive作业为例介绍。
url”的值为MySQL JDBC连接字符串，具体以实际为准。 “efak.username”的值为连接数据库使用的用户名称。 “efak.password”的值为连接数据库使用的用户名称所对应的密码。 步骤二：启动EFAK服务验证对接结果 启动EFAK服务。 sh /opt/efak/efak-web-3
使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce
使用Hue提交Oozie Mapreduce作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Mapreduce类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“MapReduce 作业”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“MapReduce
用户连接数据库的连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。 连接属性 连接属性，单击“添加”手动添加。 名称：连接属性名 值：连接属性值 mysql-fastpath-connector JDBC连接字符串 JDBC连接字符串。 用户名 连接数据库使用的用户名。 密码 连接数据库使用的密码。
使用UDF函数时提示“Invalid function” 问题现象 在Hive客户端中使用Spark创建UDF函数时，报出"ERROR 10011","invalid function"的异常，如下： Error: Error while compiling statement:
使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Sub Workflow类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub
使用Hue提交Oozie Sub workflow作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Sub Workflow类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“子Workflow”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Sub
mapPartition接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构造
使用Hue提交Coordinator定时调度作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交定时调度类型的作业。 前提条件 提交Coordinator任务之前需要提前配置好相关的workflow作业。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在界面左
Kafka高可靠使用说明 Kafka高可靠、高可用说明 Kafka消息传输保障机制，可以通过配置不同的参数来保障消息传输，进而满足不同的性能和可靠性要求的应用场景。 Kafka高可用、高性能 如果业务需要保证高可用和高性能，可以采用参数： 参数 默认值 说明 unclean.leader
使用Oozie客户端提交其他任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
/dev/null命令，查看修改的“/dev/null”权限值是否为“666”，如果不是，需要修改为“666”。 修改成功后，重新启动HDFS和Yarn组件。 父主题： 使用HDFS
个计算实例时，仅有一个计算实例用作维护实例。配置已存在计算实例为维护实例时，其状态需为“已停止”。 配置HetuEngine维护实例步骤 使用用于访问HetuEngine WebUI界面的用户登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > HetuEn
mapPartitions接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去操作HBase，使用mapPartition接口并行遍历HBase表。 数据规划 使用foreachPartition接口使用章节创建的HBase数据表。 开发思路 构
创建IAM用户并授权使用MRS 如果您需要对您所拥有的MapReduce服务（MapReduce Service）进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，
使用Oozie客户端提交其它任务 操作场景 除了Hive、Spark2x、Loader任务，也支持使用Oozie客户端提交MapReduce、Java、Shell、HDFS、SSH、SubWorkflow、Streaming、定时等任务。 请下载使用最新版本的客户端。 前提条件
使用DBeaver访问Phoenix 应用场景 DBeaver是一个SQL客户端和数据库管理工具。对于关系数据库，使用JDBC API通过JDBC驱动程序与数据库交互。对于其他数据库（NoSQL），使用专有数据库驱动程序。 本章节以DBeaver 6.3.5版本为例，讲解如何使用DBeaver访问MRS
使用Hue提交Oozie Spark2x作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Spark2x类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Spark 程序”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Spark”窗口配置“F
MRS多租户使用流程 多租户使用说明 租户主要用于资源控制、业务隔离的场景。在实际业务中，用户需要先明确使用集群资源的业务场景，规划租户。 多租户使用包含三类操作：创建租户、管理租户和管理资源。各操作的具体动作如表1所示。 表1 使用租户的各种操作 操作 具体动作 说明 创建租户
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