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概述 当企业上云规模逐渐变大，在云上有数十上百个应用系统和海量云资源，包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源，量变导致质变，资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中
调研评估工程师：由IT主管指派，来自IT部门，对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估，包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等；分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度，评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。
Integration，Continuous Deployment）工具链，通过质量门限进行控制，以评估应用系统的安全性。最后，所有应用系统在发布前均需完成静态代码扫描的告警清零，确保上线时不存在编码相关的安全问题。 为了确保应用系统的安全性，所有云服务在发布前首先将由应用测试人员执行多轮安全测试，包括但不限于
提升端到端项目管理和应用交付的效率。 业务系统上线管理 业务系统上线管理的目的是保障业务系统上线过程中业务依然能够平稳运行，将对业务的影响和风险降低或消除。业务系统上线管理涵盖环境准备、组织宣贯、风险应急和割接上线实施等环节。 业务系统割接上线前云环境准备通常包含业务环境部署，数
缺乏云架构师: 缺失专业的云架构师会导致云化转型如同无舵之舟。架构设计缺乏整体规划，系统扩展性差，难以维护，容易形成“拼凑式”的云环境，资源利用率低。技术选型不当则可能导致性能问题、成本超支和安全风险。此外，现有系统与云平台的整合也将面临挑战，难以充分利用云原生特性。最终，企业将难以发挥云平台的优势，甚至面临安全和性能瓶颈。
实施监控和日志记录： 对于微服务架构，实施全面的监控和日志记录是非常重要的。使用适当的监控工具和日志系统，收集和分析每个微服务的指标和日志，以及整体系统的性能和故障信息。这将帮助您快速发现和解决潜在的问题，并保证系统的可用性和稳定性。您可以利用云提供商所提供的监控和日志服务，如华为云监控、LTS等
作业双跑 在增量作业迁移和同步成功后，进行作业双跑。作业双跑是指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业，以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。 应用割接 最后，作业双跑一段时间没有问题后，就可以进行大数据应用割接，业务全部切换到新大数据平台。
可扩展设计 可扩展能力可分层来设计，下图展示了华为云各层级的产品扩展能力全貌。 图1 可扩展性设计示例 应用上云目标架构的各层可扩展方案设计要点如下： 应用层可扩展设计要点 若应用层实现了微服务架构，通过华为云CCE云容器引擎服务实现业务容器化部署，可通过CCE工作负载弹性伸缩能
应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别，前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗到细”打开到能够指导迁移实施的详细程度。 调研方法请参考应用系统调研的内容，需要调研的内容包括应用的技术架构、详细的组件信息。 图3 应用调研 父主题： 应用迁移上云
部署在容器中应用一般是云原生的应用，通常是微服务架构的应用，可以通过镜像迁移或重新发布两种方式做迁移。 企业云原生应用系统以微服务架构为主，通常部署在容器中，这种场景，多数企业也同时会拥有自己的开发流水线CI/CD系统，所以，这种场景的应用上云可以使用容器镜像迁移的方式迁移，或者使用CI/CD流水线重新发布的方式迁移。
错性。采用冗余设计和自动故障恢复机制，以确保系统的持续可用性。例如，使用多个调度节点和备份策略来防止单点故障，并确保任务不会因节点故障而中断。 安全性和数据保护：云上部署的任务调度平台需要具备安全性和数据保护机制。确保对敏感数据和系统组件进行适当的访问控制和加密，以防止未经授权的访问和数据泄露。
如果一个分批很大，首先要将关联关系打开，识别出强关联和弱关联，将弱关联断开，拆分成较小的分批迁移，降低风险。 同一供应商的系统安排在同一批或相邻的批次上云 同一供应商的多个系统之间耦合度较高，将这些系统的上云时间安排在一起，更有利于供应商在一段较短的时间内集中人力资源，确保各项目组之间的协同，有利于上云迁移实施的顺利开展。
ble）、相关的（Relevant）和有时限的（Time-bound）。例如，如果组织经常因为业务系统中断导致收入减少和品牌受损，可以制定一个具体的业务目标：“在未来一年，将业务系统的可用性从99%提升到99.9%”。在设定云化目标时，您还需要充分考虑组织的资源和能力现状，确保目
设计正向操作步骤 依据切换方案，将正向切换步骤细化到文档中，需要考虑到以下几个方面： 停服之前需挂停服公告，充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制，部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能，所以需先关闭可用性机制，防止出现应用一直无法停止的风险。 数据库切换时需要考虑数据一致性问题，要
更安全的技术方案。 法规遵从变化： 新的法规或合规性要求可能需要企业对IT系统进行调整，云平台通常能够更好地满足这些要求。 关键业务系统中断： 企业经历过关键业务系统的中断，收入和声誉受损，希望提高业务系统的可靠性，云平台可以提供更高的可靠性和容灾能力。 碳排放未达标： 企业希望
停止使用应用程序或其组件，因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”，而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。 应用程序的功能已被其他系统取代。 维护应用程序的成本过高，且其业务价值低。 应用程序的技术过时，难以维护和升级。 Retain 将应用程序保持在当前状态，不进行迁移
工作负载的需求自动增加或减少计算和存储资源，以提高性能、效率并节约成本。 容错和高可用性：云上部署的大数据集群应具备容错和高可用性，以保障系统的可靠性和稳定性。这可以通过使用多个副本、冗余节点和故障转移机制来实现，以确保在硬件或软件故障情况下的数据和任务的持久性。 数据安全和合规
调资源解决实施过程中的问题。 迁移实施工程师：来自IT部门或具备云迁移经验的IT专业人员，负责具体的迁移实施工作，包括数据迁移、应用迁移、系统配置、业务割接等，确保迁移过程的数据一致性、安全性和性能。迁移实施工作属于一次性工作，经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 云架
库同步复制技术进行迁移。 使用备份恢复进行迁移。备份恢复迁移数据库的备份还原方案是指的保存源系统的数据，停止源系统数据库业务，在源系统进行数据库全备份，确保必要的日志也保留，并在目的系统进行还原。 使用数据库复制服务（Data Replication Service，DRS）进行
重新配置和数据迁移。集群迁移需要考虑数据的迁移方式、网络传输速度、兼容性和数据一致性等因素。 大数据任务调度迁移：是将现有的大数据任务调度系统、工作流和调度策略迁移到新的运行环境，包括梳理任务依赖关系、任务适配和改造、任务调优、部署、测试和验证。 大数据应用迁移：是将基于大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境。
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