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再启动训练作业。当预处理后的数据不满足训练要求时,也会导致训练作业运行失败。 对于数据集中列的过滤策略如下所示: 如果某一列空缺的比例大于系统设定的阈值(0.9),此列数据在训练时将被剔除。 如果某一列只有一种取值(即每一行的数据都是一样的),此列数据在训练时将被剔除。 对于非纯
按照issues中的说明,应该是环境中的库冲突了,因此在启动脚本最开始之前,添加如下代码。 import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn
在“数据处理”页面,单击“创建”进入“创建数据处理”页面。 在创建数据处理页面,填写相关算法参数。 填写基本信息。基本信息包括“名称”、“版本”和“描述”。其中“版本”信息由系统自动生成,按“V0001”、“V0002”规则命名,用户无法修改。 您可以根据实际情况填写“名称”和“描述”信息。 图1 创建数据处理基本信息
保存回答了问题的选项,但是回答结果错误 │ ├── answer_result_unknow.xlsx # 保存未推理出结果的问题,例如超时、系统错误 │ ├── system_error.xlsx # 保存推理结果,但是可能答非所问,无法判断是否正确,需要人工判断进行纠偏。
服务流量限制 服务流量限制是指每秒内一个服务能够被访问的次数上限。 运行日志输出 默认关闭,在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后,在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流,默认缓存7天内的运行日志。如需了解L
参数说明: -v ${work_dir}:${container_work_dir}:代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的文件系统。work_dir为宿主机中工作目录,目录下存放着训练所需代码、数据等文件。container_work_dir为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。
模型来源选择“从对象存储服务(OBS)中选择”,元模型选择转换后模型的存储路径,AI引擎选择“Custom”,引擎包选择准备镜像中上传的推理镜像。 系统运行架构选择“ARM”。 图3 设置AI应用 单击“立即创建”开始AI应用创建,待应用状态显示“正常”即完成AI应用创建。 首次创建AI应
针对不同的数据量和算法情况,推荐以下训练方案: 单机单卡:小数据量(1G训练数据)、低算力场景(1卡Vnt1),存储方案推荐使用“OBS的并行文件系统(存放数据和代码)”。 单机多卡:中等数据量(50G左右训练数据)、中等算力场景(8卡Vnt1),存储方案推荐使用“SFS(存放数据和代码)”。
线和下划线。同时'default'为系统预留的默认工作空间名称,用户无法自己创建名为'default'的工作空间。 description String 工作空间描述,默认为空。长度限制为0-256字符。 id String 工作空间ID,系统生成的32位UUID,不带橫线。 status
处理方法 针对原因1,需要在代码中补充如下环境变量。 import os os.environ["NCCL_IB_TC"] = "128" os.environ["NCCL_IB_GID_INDEX"] = "3" os.environ["NCCL_IB_TIMEOUT"] = "22"
实例创建的时间,UTC毫秒。 duration Long 实例运行时长,以创建时间为起点计算,即“创建时间+duration > 当前时刻”时,系统会自动停止实例。 enable Boolean 是否启用自动停止功能。 type String 自动停止类别。 timing:自动停止。 idle:空闲停止。
网络资源的标签信息。 表4 NetworkMetadataLabels 参数 是否必选 参数类型 描述 os.modelarts/name 是 String 用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id 否 String 工作空间ID。获取方法请参见查
r_location为必填参数。Image镜像制作规范可参见创建模型的自定义镜像规范。 runtime 否 String 模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Image时,不需要设置runti
Turbo的数据存储方案,不适用于仅OBS存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现灵活数据管理、高性能读取等。 约束限制 如果要使用自动重启功能,资源规格必须选择八卡规格。 适配的CANN版本是cann_8
e_path。 import os current_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) # BootfileDirectory, 启动文件所在的目录 project_root = os.path.dirname(current_path)
(Peer-to-Peer)的NVIDIA GPU直接进行内存访问(DMA)。这意味着数据可以直接在多个GPU之间传输,而无需经过CPU或系统内存,这可以显著降低延迟并提高带宽。 所以既然nccl-tests能正常测试, 但是达不到预期,可能是nv_peer_mem异常。 处理方法
Turbo的数据存储方案,不适用于仅使用OBS的存储方案。通过OBS对象存储服务(Object Storage Service)与SFS Turbo文件系统联动,可以实现数据灵活管理、高性能读取数据等。通过OBS上传训练所需的模型文件、训练数据等,再将OBS中的数据文件导入到SFS Turbo,然后在训练作业中挂载SFS
将下面的代码复制进去后保存。 import os import torch from PIL import Image import open_clip if 'DEVICE_ID' in os.environ: print("DEVICE_ID:", os.environ['DEVICE_ID'])
object 网络资源的注释信息。 表7 NetworkMetadataLabels 参数 参数类型 描述 os.modelarts/name String 用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作
object 网络资源的注释信息。 表4 NetworkMetadataLabels 参数 参数类型 描述 os.modelarts/name String 用户指定的network名称。 os.modelarts/workspace.id String 工作空间ID。获取方法请参见查询工作