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参数说明如下: ssl.truststore.location配置为client.jks证书的存放路径。注意,Windows系统下证书路径中也必须使用“/”,不能使用Windows系统中复制路径时的“\”,否则客户端获取证书失败。 ssl.truststore.password为服务器证书密码
立即生效。 静态参数:静态参数修改成功后,需要手动重启实例才能生效。 约束与限制 部分老实例不支持修改配置参数,具体以控制台为准,请联系客服解决。 单机实例不支持修改配置参数。 前提条件 Kafka实例的状态为“运行中”时,才能修改配置参数。 修改Kafka实例配置参数 登录管理控制台。
分区平衡造成的副本同步,如果带宽限制设定过小,可能会影响正常的生产消息,且可能会造成分区平衡一直无法结束。如果分区平衡一直无法结束,请联系客服处理。 分区平衡任务启动后,不能删除正在进行分区平衡的Topic,否则会导致分区平衡任务无法结束。 分区平衡后Topic的metadata
包月的Kafka实例,用户在购买时会一次性付费,服务将在到期后自动停止使用。 如果在计费周期内不再使用包年/包月资源,您可以执行退订操作,系统将根据资源是否属于五天无理由退订、是否使用代金券和折扣券等条件返还一定金额到您的账户。详细的退订规则请参见云服务退订规则概览。需要注意,如
公网访问,访问实例前,需要配置安全组。 使用内网通过同一个VPC访问实例 客户端和实例是否使用相同的安全组? 是,如果保留了创建安全组后,系统默认添加的入方向“允许安全组内的弹性云服务器彼此通信”规则和出方向“放通全部流量”规则,则无需添加其他规则。否则,请添加表1所示规则。 表1
配置Kafka自动创建Topic “Kafka自动创建Topic”表示向一个未创建的Topic生产或消费消息时,系统会自动创建此Topic,此Topic的默认参数值如表1所示。 集群实例支持在“配置参数”中修改“log.retention.hours”(老化时间)、“default
指导,包括Kafka客户端安装,以及生产、消费消息。 使用前请参考收集连接信息收集Kafka所需的连接信息。 准备环境 Python 一般系统预装了Python,您可以在命令行输入python或者python3,查看Python是否已经安装。python命令只能查询Python 2
PU使用率出现明显波动? 磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值,仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的,这种波动不会对业务产生影响。 父主题:
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak
enable”设置为“true”,当消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset,系统将在十分钟后自动删除该消费组。 若“auto.create.groups.enable”设置为“false”,系统不会自动删除消费组。如果需要删除消费组,需要您手动删除。 若消费组从未提交过off
4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。对于性能要求高的系统,可以选择压缩速度快的算法,比如LZ4;对于需要更高压缩比的系统,可以选择压缩率高的算法,比如GZIP。 可以在生产者端配置“compression.type”参数来启用指定类型的压缩算法。
与消费者彼此并无直接关系。 生产者(Producer) 向Topic(消息主题)发布消息的一方。发布消息的最终目的在于将消息内容传递给其他系统/模块,使对方按照约定处理该消息。 消费者(Consumer) 从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,
enable”设置为“true”,当消费组的状态为“EMPTY”且从未提交过offset,系统将在十分钟后自动删除该消费组。 如果“auto.create.groups.enable”设置为“false”,系统不会自动删除消费组。如果需要删除消费组,需要您手动删除。 如果消费组从未提交过o
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
前提条件 给用户组授权之前,请您了解用户组可以添加的DMS for Kafka系统策略,并结合实际需求进行选择,DMS for Kafka支持的系统策略及策略间的对比,请参见:DMS for Kafka系统策略。若您需要对除DMS for Kafka之外的其它服务授权,IAM支持服务的所有策略请参见权限策略。
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 华为云分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储
ms/Kafka服务端节点数”。 修改Kafka客户端的“request.timeout.ms”大于“127s”。 修改Kafka客户端Linux系统的网络参数“net.ipv4.tcp_syn_retries”为“3”。
替换证书将重启实例,请谨慎操作。 前提条件 已准备一台Linux系统的服务器,并安装Java Development Kit 1.8.111或以上版本,配置JAVA_HOME与PATH环境变量。 实例已开启Kafka SASL_SSL。 步骤一:制作证书 登录Linux系统的服务器,执行以下命令,生成server
建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云 兼容社区版Kafka的API,具备原生Kafka的所有消息处理特性。 业务系统基于开源的Kafka进行开发,只需加入少量认证安全配置,即可使用分布式消息服务Kafka版,做到无缝迁移。 Kafka实例兼容开源社区Kafka
如表1所示,包括了DMS for Kafka的所有系统权限。 表1 DMS for Kafka系统权限 系统角色/策略名称 描述 类别 依赖关系 DMS FullAccess 分布式消息服务管理员权限,拥有该权限的用户可以操作所有分布式消息服务的功能。 系统策略 无 DMS UserAccess