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name text, value text); 配置“Hive输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
name text, value text); 配置“Spark输入”算子，生成三个字段A、B和C： 设置了数据连接器后，单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
rver实例配置文件获取。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，需要确保本地节点能与“hosts”文件中所列出的各主机在网络上互通。 如果当前节点与MRS集群所在网络平面不互通，可以通过
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
AINTEXT），<service>指kerberos服务名称（如kafka），<domain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>），<checkpointDir>指checkpoint文件存放路径。 由于Spark Structured Streaming K
sh”中，“-Xmx”默认为4GB。若客户端机器内存过小，可调整为512M甚至1GB。 例如执行：sh install.sh -d /opt/FlumeClient 系统显示以下结果表示客户端运行环境安装成功： install flume client successfully. 父主题： 安装Flume客户端
群的配置数据与后台配置数据。 若集群中某些服务的配置状态为“失败”时，同步指定服务的配置数据与后台配置数据。 同步MRS集群组件配置参数对系统的影响 同步集群或服务配置后，需要重启配置过期的服务。重启时对应的服务不可用。 同步角色实例配置后，需要重启配置过期的角色实例。重启时对应的角色实例不可用。
MetaStore，不支持同时访问cluster1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统。 ssc.start(); try { ssc.awaitTermination(); } catch
当列字段中的值过期时，ClickHouse会将其替换成数据类型的默认值。如果分区内，某一列的所有值均已过期，则ClickHouse会从文件系统中删除这个分区目录下的列文件。当表内的数据过期时，ClickHouse会删除所有对应的行。 在列上配置TTL： CREATE TABLE default
NTEXT）。 <service>指kerberos服务名称（如kafka）。 <domain>指kerberos域名（如hadoop.<系统域名>）。 <checkpointDir>指checkpoint文件存放路径，本地或者HDFS路径下。 由于Spark Structured
DFSColocationClient：操作colocation文件的接口。常用接口参见表4。 系统中不保留文件与LocatorId的映射关系，只保留节点与LocatorId的映射关系。当文件使用Colocation接口创建时，系统会将文件创建在LocatorId所对应的节点上。文件创建和写入要求使用Colocation相关接口。
日志级别 级别 描述 FATAL FATAL通常表示程序断言错误。 ERROR ERROR表示系统运行的错误信息。 WARN WARN表示当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 如果您需要修改日志级别，请执行如下操作： 登录FusionInsight
MetaStore，不支持同时访问cluster1的Hive MetaStore和cluster2的Hive MetaStore。 不同集群的用户系统没有同步，因此访问跨集群组件时，用户的权限管理由对端集群的用户配置决定。比如cluster1的userA没有访问本集群HBase meta
3.x及之后版本 登录FusionInsight Manager。 选择“系统 > 对接 > Syslog”。 开启“Syslog服务”开关。 MRS 3.x之前版本 登录MRS Manager，单击“系统设置”。 在“配置”区域“监控和告警配置”下，开启“Syslog配置”开关。
p_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc.conf
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