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ascend_cloud_ops_atb-xx.whl Step4 开始推理 在容器工作目录下进到Qwen-VL/infer_test，将要测试的图片放到Qwen-VL/infer_test/images文件夹中，执行如下命令，运行推理脚本。 bash infer_demo.sh 推理结果如下所示：
即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力，最佳实践算力推荐方案，提升实践效率和成本 AI Gallery深谙开发者在人工智能项目推进过程中面临的实际困难，尤其是高昂的模型训练与部署成本，这往往成为创意落地的阻碍。通过大量开发者实践，针对主流昇腾云开源大模型，沉淀
OBS复制过程中提示“BrokenPipeError: Broken pipe”。 OBS其他问题。 请参考OBS服务端错误码或者采集request id后向OBS客服进行咨询。 如果是空间不足。 参考 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法章节处理。 父主题： 云上迁移适配故障
文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 中文、英文 通义千问1.5 文本生成 代码生成、数学推理、对话问答 英文 通义千问 文本生成 对话问答、智能创作、文本摘要、翻译、代码生成、数学推理 中文、英文 通义千问2 文本生成 多语言处理、数学推理、对话问答 英文 通义千问2.5 文本生成
针对用户自己编写训练脚本或自定义镜像方式创建的训练作业，则需要在您的训练代码中添加评估代码，才可以在训练作业结束后查看相应的评估诊断建议。 只支持验证集的数据格式为图片。 目前，仅如下常用框架的训练脚本支持添加评估代码。 TF-1.13.1-python3.6 TF-2.1.0-python3.6 PyTorch-1
too large. 图片大小超限 请上传小于7M的图片。 400 ModelArts.5062 The number of the images uploaded today has reached the limit. 当日上传图片数量超限 请次日再上传图片。 400 ModelArts
管理数据集文件 预览文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在数据集详情页，选择“数据集文件”页签。单击操作列的“下载”，选择保存路径单击“确认”，即可下载文件到本地。 删除文件
yter Notebook的下一代产品，可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 父主题： Standard功能介绍
导入的OBS路径或manifest路径。 导入manifest时，path必须精确到具体manifest文件。 导入为目录时，目前仅支持数据集类型为图片分类、物体检测、文本分类、声音分类。 import_type Integer 导入方式。可选值如下： 0：目录导入 1：按manifest文件导入
与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时，口型能够自然。 Wav2Lip模型的输入为任意的一段视频和一段语音，输出为一段唇音同步的视频。 Wav2Lip的网
管理模型文件 预览文件 在模型详情页，选择“模型文件”页签。单击文件名称即可在线预览文件内容。 仅支持预览大小不超过10MB、格式为文本类或图片类的文件。 下载文件 在模型详情页，选择“模型文件”页签。单击操作列的“下载”，即可下载文件到本地。 删除文件 在模型详情页，选择“模型文
训练作业GPU规格训练卡数 默认无限制，支持设置1~1000。 卡 训练作业RAM规格训练内存大小 默认无限制，支持设置1~100000。 GB 智能标注GPU规格使用时长 默认无限制，支持设置1~60000。 分钟 工作空间的配额值修改完成后，单击“提交修改”，当“配额值”数据刷新表示修改成功。
AI框架版本升级，使用了新版本算子。 例如：每半年对模型进行一次变更，变更的内容包含模型结构，并升级AI框架。 - 尺寸要求 超分前产生的图片尺寸要求： 512*512 720*720 1080 *1080 1920*1920 （shape过大可能导致性能下降） - 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
导入的OBS路径或manifest路径。 导入manifest时，path必须精确到具体manifest文件。 导入为目录时，目前仅支持数据集类型为图片分类、物体检测、文本分类、声音分类。 import_type Integer 导入方式。可选值如下： 0：目录导入 1：按manifest文件导入
模型支持部署的服务类型。 版本数量 模型的版本数量。 请求模式 在线服务的请求模式。 同步请求：单次推理，可同步返回结果（约<60s）。例如: 图片、较小视频文件。 异步请求：单次推理，需要异步处理返回结果（约>60s）。例如: 实时视频推理、大视频文件。 创建时间 模型的创建时间。 描述
AI框架版本升级，使用了新版本算子。 例如：每半年对模型进行一次变更，变更的内容包含模型结构，并升级AI框架。 - 尺寸要求 超分前产生的图片尺寸要求： 512*512 720*720 1080 *1080 1920*1920 （shape过大可能导致性能下降） - 父主题： GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
准备数据集 进入AI Gallery，搜索8类常见生活垃圾图片数据集。 单击“下载”，选择云服务区域“华北-北京四”，单击“确定”进入下载详情页。 填写如下参数： 下载方式：ModelArts数据集。 目标区域：华北-北京四。 数据类型：图片。 数据集输出位置：用来存放输出的数据标注的相关
# prints: [[1., 0., 0.]] 运行推理脚本。 python inference.py 由于./docs/CLIP.png图片是一张图表，因此结果值和第一个文本"a diagram"吻合，结果值会接近[[1., 0., 0.]]。 Step8 精度评估 关闭数据集shuffle，保证训练数据一致。
用于后续的训练或推理任务 plot_loss true 用于指定是否绘制损失曲线。如果设置为"true"，则在训练结束后，将损失曲线保存为图片 overwrite_output_dir true 是否覆盖输出目录。如果设置为"true"，则在每次训练开始时，都会清空输出目录，以便保存新的训练结果。
计时长2分钟左右。 在线服务部署完成后，您可以单击操作列的预测，进入服务详情页的“预测”页面。 在“预测”页签，单击“上传”，上传一个测试图片，单击“预测”进行预测。此处提供一个预测样例图供使用。 步骤6：清除资源 为避免产生不必要的费用，通过此示例学习订阅算法的使用后，建议您清除相关资源，避免造成资源浪费。
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