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单击“创建项目”,图像分类项目创建成功后页面自动跳转到“自动学习工作流”。 图像分类项目的工作流,将依次运行如下节点: 数据标注:对您的数据标注情况进行确认。 数据集版本发布:将已完成标注的数据进行版本发布。 数据校验:对您的数据集的数据进行校验,是否存在数据异常。 图像分类:将发布
dataset_tags Array of strings 数据集关键标识列表,例如:["图片","物体检测"]。 dataset_type Integer 数据集类型。可选值如下: 0:图像分类 1:物体检测 3: 图像分割 100:文本分类 101:命名实体 102:文本三元组 200:声音分类
选择是否勾选“同时删除OBS源文件”,确认信息无误后,单击“确定”完成图片删除操作。 其中,被选中的图片,其左上角将显示为勾选状态。如果当前页面无选中图片时,按钮为灰色,无法执行删除操作。 图1 删除数据集图片 父主题: Standard数据准备
使用自动学习实现图像分类 准备图像分类数据 创建图像分类项目 标注图像分类数据 训练图像分类模型 部署图像分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发
None 服务介绍 ModelArts产品 产品介绍 03:19 了解什么是ModelArts ModelArts自动学习 视频介绍 02:59 ModelArts自动学习简介 ModelArts CodeLab 视频介绍 04:16 ModelArts CodeLab介绍 JupyterLab
"Recognition failed","words_result": {}}。 图1 预测报错 原因分析 请在“在线服务”详情页面的日志页签中查看对应的报错日志,分析报错原因。 图2 报错日志 从上图报错日志判断,预测失败是模型推理代码编写有问题。 解决方法 根据日志报错提示,a
初识ModelArts 父主题: 图解ModelArts
初识Workflow 父主题: 图解ModelArts
libnuma-dev libcap-dev libssl-dev liblz-dev libbz2-dev liblzma-dev libboost-graph-dev libsndfile1 libcurl4-openssl-dev libopenblas-base liblapack3 libopenblas-dev
美-墨西哥城二。 数据集的类型 当前ModelArts支持如下格式的数据集。 图片:对图像类数据进行处理,支持 .jpg、.png、.jpeg、.bmp四种图像格式,支持用户进行图像分类、物体检测、图像分割类型的标注。 音频:对音频类数据进行处理,支持.wav格式,支持用户进行声
默认加密”选项进行修改。 图1 OBS桶是否加密 确保归档数据直读功能关闭 进入OBS管理控制台,选择当前自动学习项目使用的OBS桶,单击桶名称进入概览页。 确保此OBS桶的归档数据直读功能关闭。如果此功能开启,可单击“归档数据直读”选项进行修改。 图2 关闭归档数据直读功能 ModelArts
accepted_sample_count Integer owner验收通过样本数目。 auto_annotation_sample_count Integer 智能标注待确认样本数目。 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数目。 rejected_sample_count
社交媒体平台: 对用户分享的新闻链接进行智能分类,帮助用户迅速定位到感兴趣的话题。 内容推荐系统: 根据用户的阅读偏好和历史行为,智能推荐相关新闻,增强用户粘性和满意度。 新闻分析工具: 为分析师提供自动分类的新闻数据,便于进行市场趋势和热点分析。 方案流程 图1 方案实现流程 准备数据集:获取新闻数据集,并上传到OBS。
见表2。 表2 配额信息 配额名称 配额值说明 单位 自动学习(预测分析)训练时长 默认无限制,支持设置1~60000。 分钟 自动学习(图像分类、物体检测、声音分类)训练时长 默认无限制,支持设置1~60000。 分钟 训练作业GPU规格训练时长(单张Pnt1单节点为统计基础单元)
如高性能计算、媒体处理、文件共享和内容管理和Web服务等。 说明: 高性能计算:主要是高带宽的需求,用于共享文件存储,比如基因测序、图片渲染这些。 如大数据分析、静态网站托管、在线视频点播、基因测序和智能视频监控等。 如高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明: 高性能计算:主要是高速
batch为批量服务,批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 edge表示边缘服务,通过华为云智能边缘平台,在边缘节点将模型部署为一个Web Service,需提前在IEF(智能边缘服务)创建好节点。 是 str service_name 服务名称,支持1-64位可见字符(含
查询onnx模型的输入信息 t.get_model_input_info() 图1 查询onnx模型的输入输出信息 查询onnx模型的输出信息。 # 查询模型的输出信息 t.get_model_output_info() 图2 查询onnx模型的输出信息 固定shape模型,可以直接运行。 t
获取某个超参敏感度分析图像的路径 功能介绍 获取某个超参敏感度分析图像的保存路径。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_
创建图像分类数据集并进行标注任务 本节通过调用一系列API,以创建图像分类数据集并进行标注任务为例介绍ModelArts API的使用流程。 概述 创建数据集并进行标注的流程如下: 调用认证鉴权接口获取用户Token,在后续的请求中需要将Token放到请求消息头中作为认证。 调用
batch为批量服务,批量服务可对批量数据进行推理,完成数据处理后自动停止。 edge表示边缘服务,通过华为云智能边缘平台,在边缘节点将模型部署为一个Web Service,需提前在IEF(智能边缘服务)创建好节点。 vpc_id 否 String 在线服务实例部署的虚拟私有云ID,默认为空