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在创建SparkContext对象时，会启动一个线程循环的从该队列中依次拿出一个事件，然后发送给各个Listener，每个Listener感知到事件后就会做各自的处理。 因此当队列存放的速度大于获取的速度时，就会导致队列溢出，从而丢失了溢出的事件，影响了UI、EventLog、动
values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tablet，Tablet是一个设备若干行非空数据块，每一行的列都相同。 void
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
values) 插入一个Record，一个Record是一个设备一个时间戳下多个测点的数据。服务器需要做类型推断，可能会有额外耗时。 void insertTablet(Tablet tablet) 插入一个Tablet，Tablet是一个设备若干行非空数据块，每一行的列都相同。 void
建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度，当NodeManager故障后，ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10mins)，因此在此期间，Superior调度器仍然会向该节点调度task，从而导致任务失败。
大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展，当集群规模不符合业务要求时，用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整，进行扩容或者缩容；在缩容节点时，MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点，并且在缩容过程中，缩容节点不再接收新的任务，正在执行的任务继续执行，同时将该节点数据拷贝至其他节点，
Manager，修改该用户的初始密码。 步骤3：导入CSV文件数据到IoTDB表中 按单设备时间有序地导入单文件多设备多测点数据，数据中存在空值 在本地准备CSV文件，例如文件名为“y1.csv”，文件中只包含一个设备的所有数据，且数据中存在空值，内容如下： Time,root.y1.r1.s1
Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，查看是否存在告警“ALM-12014 设备分区丢失”或“ALM-12033 慢盘故障”。 是，执行2。 否，执行4。 参考ALM-12014 设备分区丢失或ALM-12033 慢盘故障告警进行处理，查看对应告警是否清除。 是，执行3。
建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度，当NodeManager故障后，ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10mins)，因此在此期间，Superior调度器仍然会向该节点调度task，从而导致任务失败。
以参考MRS组件版本一览表和组件操作指南。 LTS版 功能说明 LTS版集群除支持集群基础操作外，还提供版本升级能力。如需使用该功能请联系智能数据专家服务。 组件介绍 除共有组件外，LTS版集群还支持HetuEngine、IoTDB等组件，可以根据不同集群版本选择不同的组件，具体
图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地
Hadoop版本基础上提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。 业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive服务支持列加密（参见使用Hive列加密功能），可以在创建表时指定加密算法实现对敏感数据的加密存储。HB
数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。
截”、“熔断”选项之间进行灵活切换，系统会将发生的SQL防御事件实时写入到防御审计日志中。运维人员可进行日志分析，评估现网SQL质量，提前感知潜在SQL风险，并做出有效预防措施。 SQL防御规则包含以下类型： 静态拦截规则：基于纯粹的SQL语法规则进行拦截或提示。 动态拦截规则：
素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构
而Simple认证，在客户端连接服务端的过程中，默认以客户端执行用户（例如操作系统用户“root”等）自动完成认证，管理员或业务用户不显示感知认证。而且客户端在运行时，甚至可以通过注入UserGroupInformation来伪装成任意用户（包括superuser），集群资源管理
新一次。 “图表”中的“租户CPU占用率平均值”的具体数值表示当前租户查询任务占用所有BE节点CPU资源的时间占比平均值。 由于排队设计不感知FE的个数，所以租户设置的并发数只在FE粒度生效，因此，“图表”中的“租户查询并发数总和”代表租户整体的并发情况。 服务级别监控 在FusionInsight
收集集群节点服务器的操作系统日志，并进行分析。 收集集群日志，并进行分析。 诊断网络 对集群的网络健康状态进行分析。 管理硬件 检查设备运行的机房环境，安排清洁设备。 父主题： MRS集群运维
计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）部分不健康，任务可以提交到本AZ，部分数据可以在本AZ内读写，依赖于Spark/Hive调度感知数据的本地性。 AZ不健康有三种： 计算资源（Yarn）健康，存储资源（HDFS）不健康，任务虽然可以提交到本AZ，但是数据无法在本AZ内读写，导致任务提交到本AZ无意义。
ooKeeper服务端的session（0x164cb2b3e4b36ae4）不一致的问题，导致NameNode备节点的watcher没有感知到自己已经成功建立临时节点，依然认为自己还是备。 而NameNode主节点启动后，发现/hadoop-ha/hacluster目录下已经有
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