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据管理的最小单元。如果用户在规划表和设计rowkey不合理，请求过于集中在少量固定Region时，会导致业务压力集中在单节点，造成业务侧可感知的性能下降甚至请求失败。 HBase服务增加了MetricController实例，开启热点检测能力，能够监控每个RegionServer
索引，用户写入数据时将自动生成标签数据。同时，标签索引基于Lucene的语法，提供高效的多维标签查询接口。可应用于用户画像、推荐系统、人工智能、时空数据等场景。 CloudTable服务支持标签索引能力，您只需要创建CloudTable集群，就可以在弹性云服务器（ECS）上开发客户端应用进行多维标签查询。
费，按小时结算。按需计费模式允许您根据实际业务需求灵活地调整资源使用，无需提前预置资源，从而降低预置过多或不足的风险。一般适用于电商抢购等设备需求量瞬间大幅波动的场景。 包年/包月：根据集群购买时长，一次性支付集群费用。 新建包周期集群订单异常导致全额退费，实际集群创建成功，集群
ddd64bdf005" } Stream load导入结果参数如下表。 表3 参数说明 参数 说明 TxnId 导入的事务ID。用户可不感知。 Label 导入Label。由用户指定或系统自动生成。 Status 导入完成状态。 Success：表示导入成功。 Publish
据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域，非常适用于商业智能化应用场景，在全球有大量的应用和实践。 应用场景 用户行为分析。 在网站、App和游戏中，对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集，导入到
StarRocks集群管理 StarRocks简介 StarRocks是一款全托管分析型数据仓库，可以灵活创建和管理集群以及数据。使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。 StarRocks既支持从各种实时和离线的数据源高效导入数据，
以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。更进一步，Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力，辅以智能物化视图技术实现预聚合加速，并可以通过查询优化器同时进行基于规划和基于代价的查询优化。 简单易用：支持标准ANSI SQL语法，包括单表聚
查询的峰值处理性能高达每秒数TB。 安全可靠：用户集群独立部署，支持VPC私有网络隔离，数据访问安全多重保障。 成本更低：利用云端高性价比设备，构建极具成本优势的托管ClickHouse集群。 父主题： 集群管理功能简介
据写入性能会变慢，单批次分布式表写入节点的磁盘和网络IO会成为性能的瓶颈点。 分布式表转发给各个shard成功与否，插入数据的客户端是无法感知，转发失败的数据会不断重试转发消耗CPU。 只有在数据去重的场景下，可以使用分布式表插入，通过sharding key将要去重的数据转发到同一个shard，方便后续去重查询。
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