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ALM-12014 设备分区丢失 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12014 重要 是：MRS 3.3.0及之后版本、MRS 3.1.0
ALM-12015 设备分区文件系统只读 告警解释 系统按60秒周期进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因），则告警恢复。
ALM-12014 设备分区丢失（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区丢失（如由于设备拔出、设备离线、删除分区等原因）时，产生此告警。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 12014 严重 是：MRS 1.9.3.10及之后补丁版本
ALM-12015 设备分区文件系统只读（2.x及以前版本） 告警解释 系统周期性进行扫描，如果检测到挂载服务目录的设备分区变为只读模式（如设备有坏扇区、文件系统存在故障等原因），则触发此告警。 系统如果检测到挂载服务目录的设备分区的只读模式消失（比如文件系统修复为读写模式、设备拔出、设备被重新格式化等原因），则告警恢复。
配置HetuEngine智能物化视图能力 HetuEngine智能物化视图概述 基于智能物化视图，HetuEngine可以提供智能预计算与缓存加速能力。HetuEngine QAS角色能够自动提取历史SQL语句进行分析学习，基于收益最大化原则自动生成高价值物化视图的候选SQL。在
物联网时序数据分析场景介绍 在物联网场景中，海量设备采集的数据需要进行低延迟的高效接入、存储和分析，数据具有高度的时间属性相关特点，传统数据库基于二维表的数据模型，无法满足物联网场景下高效的时序数据存储和分析需求。时序数据库则是专门针对物联网时序数据场景设计的存算引擎，数据按设备管理架构和时间属性进行组
company.line1.device1.spin|root.company.line1.device1.status|root.company.line1.device2.temperature|root.company.line1.device2.power| +-----
写入接口性能由高到低排序如下： insertTablets（多设备多行同列） > insertTablet（单设备多行同列） > insertRecordsOfOneDevice （单设备多行不同列） > insertRecords(Object value) （多设备多行不同列） > insertRecords(String
产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 diskmgt磁盘监控服务不可用时，影响系统对磁盘信息和分区信息的监控，如设备分区文件系统只读检测、设备分区丢失检测、磁盘分区扩容检测等。 可能原因 diskmgt磁盘监控服务不存在。 diskmgt磁盘监控服务未启动。 处理步骤
Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*
Thread.run(Thread.java:748) 回答 上述问题可能是因为网络内存枯竭而导致的。 问题的解决方案是根据实际场景适当增大网络设备的阈值级别。 例如： [root@xxxxx ~]# cat /proc/sys/net/ipv4/neigh/default/gc_thresh*
多副本场景下，运行在副本丢失损坏的BE节点的查询任务报错 现象描述 如果多个副本直接从磁盘上丢失了副本，比如mv改名，内核不会感知到该副本丢失，执行查询时如果请求运行在副本丢失的BE节点，报错： 处理步骤 登录安装了MySQL的节点，连接Doris数据库。 调用BE的check_
SQL诊断功能介绍 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务，提升在线SQL运维能力，自动加速在线SQL分析任务，开启SQL诊断能力后，系统可实现如下能力： 自动感知并向集群管理员展现不同时间周期范围内的租户级、用户级的SQL任务统计，帮助
Manager中修改Broker的存储目录，以保证Kafka正常工作，新创建的主题分区将在分区最少的目录中生成。适用于以下场景： 由于Kafka不感知磁盘容量，建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。 更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。
Manager中修改Broker的存储目录，以保证Kafka正常工作，新创建的主题分区将在分区最少的目录中生成。适用于以下场景： 由于Kafka不感知磁盘容量，建议各Broker实例配置的磁盘个数和容量保持一致。 更改Broker角色的存储目录，所有Broker实例的存储目录将同步修改。
eDataSource的驱动方案，可以支持多节点的随机分配，提供了一定程度的负载均衡能力，但其故障检测能力不足，而且在扩缩容时，需要客户端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自
回答 因为ResourceManager感知到NodeManager关闭时，Executor(s)已经因空闲超时而被driver请求结束。 但因为NodeManager已经关闭，这些Executor(s)实际上并不能被结束，因此driver不能感知到这些Executor(s)的LOS
ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性，允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘，根据数据的“冷”、“热”程度将数据存放在不同类型的磁盘上，即冷数据存储在OBS，热数据存
这是因为ResourceManager感知到NodeManager关闭时，Executor(s)已经因空闲超时而被driver请求结束掉，但因NodeManager已经关闭，这些Executor(s)实际上并不能被结束掉。 因此driver不能感知到这些Executor(s)的LOS
eDataSource的驱动方案，可以支持多节点的随机分配，提供了一定程度的负载均衡能力，但其故障检测能力不足，而且在扩缩容时，需要客户端感知集群节点变化，易用性不佳。 针对上述风险，MRS服务提供了基于弹性负载均衡ELB的部署架构图1。基于ELB的部署架构，可以将用户访问流量自
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