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免单点故障时业务受损。 双AZ（同城）高可用：对业务可用性要求比较高的业务，可以选择同城多机房的方式部署业务，这样可以避免单机房网络、物理设备、电力等故障时导致业务整体不可用；对应到华为云上用户可以采用服务跨多可用区（AZ）模式部署，各可用区之间相互隔离，当一个可用区故障时，可将
有些传统的CMDB系统信息更新不及时 2 现网云管平台 客户有CMP或虚拟化管理平台 能够获取准确的资源详情 无法获取应用架构、关联关系等信息 3 现有文档 客户有比较完整的设备档案，包括设计文档，实施方案等。 可快速获取现网信息 文档的及时性和完整性无法保证 4 安装工具（RDA\第三方） 客户同意安装工具agent
为云服务的租户，则需要负责其在云上部署的操作系统、应用程序和数据的安全配置和管理。 在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。云安全则借助于云服务商提供的丰富安全工具和服务，如身份与访问管理（IAM）、虚拟防火墙、
设计的注意事项。 设计正向操作步骤 依据切换方案，将正向切换步骤细化到文档中，需要考虑到以下几个方面： 停服之前需挂停服公告，充分考虑用户感知。 停服操作需考虑系统的可用性机制，部分系统检测到应用停止会有自动拉起功能，所以需先关闭可用性机制，防止出现应用一直无法停止的风险。 数据
否建立了适合云环境的工作流程。 数智赋能 主要评估组织在大数据和人工智能领域的能力水平，是否能够利用云平台的数智化服务，实现数据驱动的业务创新和智能化转型，衡量组织的数据生命周期管理、数据治理能力，以及在人工智能技术（如AI开发、大模型等）方面的实践水平。 应用现代化 主要评估组
台资源，但可以控制已部署的应用程序及其相关的数据。 SaaS SaaS 直接将应用程序以云服务的形式提供给用户，应用程序可以通过各种客户端设备访问，例如通过Web浏览器、手机App或API。用户不管理或控制底层云基础设施、平台资源和应用程序，但可以控制应用程序运行期间产生的属于用户的数据。
表1 传统IT运营模式和云运营模式的区别 比较项 传统IT运营模式 云运营模式 成本模式 依赖于资本支出（Capex），需要提前规划和购买硬件设备，周期较长。 采用按需付费的运营支出（Opex）模式，企业可以根据实际使用情况灵活调整成本，减少了前期投入。 管理重点 企业的管理重点在于
制同步能力实现主备间数据同步。 主备实例以VIP对外提供服务，自身IP不对租户开放。 主备秒级切换，主备切换时VIP漂移至新的主节点，应用感知小（只在切换瞬间有秒级中断）。 支持挂载只读节点，只读节点亦可跨AZ部署 图7 MySQL高可用设计示例 数据层- MongoDB高可用
将成本按照业务语义分配到有意义的分组，拆分公共成本 成本明细 获取成本分配明细（下载和OBS订阅） 账单数据存储 订阅详细的账单明细到OBS桶 云智能看板（CXO看板） 面向CXO、高管以及组织管理者提供的仪表盘集合。 成本节省与优化 按需转包年包月优化评估 获取按需转包年包月商品的成本优化机会
助企业优化资源配置，提高成本效益。 充分利用不同厂商的优势能力：不同的云服务商在技术、服务和功能方面各有优势。例如，某个云服务商可能在人工智能和机器学习方面拥有更强的技术实力，而另一个云服务商可能在数据库服务方面更具优势。多云战略允许企业根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其
数字化转型： 企业进行数字化转型，需要更先进的IT技术和平台支撑，云平台可以提供丰富的数字化工具和服务。 数据中心退役：现有数据中心即将到期或设备老化，需要进行更新换代，迁移上云成为一个具有吸引力的选择。 合并和拆分： 企业收购、合并或拆分会对IT基础设施产生重大影响，云服务的灵活性
能和详细使用方法，请参考官网帮助文档。 数据库安全 数据库安全服务（Database Security Service，DBSS），是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库的安全。包括用户
无需管理IT基础设施：云服务商负责云数据中心、硬件、网络、虚拟化等IT基础设施的运维，企业只需要聚焦应用系统的运维。 智能监控系统：云服务商提供全栈和智能监控系统，能够实时收集、分析云资源及应用性能指标，自动识别异常，预测潜在风险，并提供告警和可视化报表，帮助运维人员快速定位故障。
行和任务的准时完成。 数据应用： 大数据平台的最终目的是为业务提供有价值的数据应用。数据应用可以是基于大数据分析的实时报表、可视化仪表盘、智能推荐系统、欺诈检测系统等。通过将大数据的分析结果与业务流程集成，可以实现数据驱动的业务决策和创新。 父主题： 大数据架构设计
Migration，简称CDM） 云数据迁移（Cloud Data Migration, 简称CDM），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。详细信息请参考官网文档。
生态软件的日志。 其次，基于安全数据构建安全威胁检测模型并找到安全威胁，分析全攻击链环节、各层防线行为特点，纵深布控，基于大数据技术，训练智能分析算法，海量数据中精准冒泡异常行为，结合用户和实体行为分析（UEBA），还原攻击链，自动更新描绘用户画像、资产指纹、情报画像。 然后，关
缩略语（按照字母顺序） 缩略语 英文全称 中文全称 AIOps Artificial Intelligence for IT Operations 智能运维 AOM Application Operations Management 应用运维管理服务 ALM Application Lifecycle
标签来区分资源归属的产品团队和负责人 综上所述，无论是采用哪种方式，您都需要尽早完成组织规划，并确保规划的规则能始终如一的执行下去。 通过智能预测和估算，预估未来成本 随着企业深度上云，企业云上支出持续高速增长，如何预估未来云成本对企业的规划至关重要。企业未来用云成本通常包含两类
性。例如，一个有力的愿景可以是：“通过云化转型，我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台，赋能业务创新，提升客户体验，最终成为行业领先的智能化企业。”这个愿景明确了云化转型的目标——构建数字化平台，强调了灵活性、高效性和安全性，突出了赋能业务创新和提升客户体验，最后指向成为行业
实现运维自动化，降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性，支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用，实现自动化和智能化。 培训运维团队，提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构，提升系统性能、可扩展性和可靠性。 支持应用现代化，充分利用云服务的优势。
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