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在本地数据中心或ECS上自建的MySQL。本教程为您介绍如何创建MySQL连接器。 前提条件 已获取连接MySQL数据库的IP地址、端口、数据库名称、用户名、密码，且该用户拥有MySQL数据库的读写权限。 本地MySQL数据库可通过公网访问。如果MySQL服务器是在本地数据中心或
应用场景 一站式的数据运营治理平台 从数据采集->数据架构->质量监控->数据清洗->数据建模->数据联接->数据整合->数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为
本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学习到数据开发模块脚本编辑、作业编辑
Client算子返回值教程。 当由于网络限制，Rest Client某些API无法调通时，可以尝试使用Shell脚本进行API调用。您需要拥有弹性云服务器ECS，并确保ECS主机和待调用的API之间网络可通，然后在DataArts Studio创建主机连接，通过Shell脚本使用CURL命令进行API调用。
核后申请立即生效。 图2 审核按钮 撤销API申请 数据服务平台提供撤销待审核申请的功能，您可在“审核中心 >申请列表”撤销待审核申请。 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据服务”模块，进入数据服务页面。 在左侧导航选择服务版本（例如：专享版），进入总览页。
数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动
（可选）新建数据库模式 DWS数据连接创建完成后，可以在右侧区域中管理DWS数据连接的数据库模式。 如果已有的数据库模式满足您的使用需求，则您可以跳过本章节；否则，请您按照本章节描述新建数据库模式。 前提条件 已新建DWS数据连接，请参见新建数据连接。 已新建DWS数据库，请参见新建数据库。
步骤8：数据资产查看 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，详情请参见数据目录章节。数据地图包含业务资产和技术资产，业务资产就是指逻辑实体和业务对象，技术资产就是指数据连接、数据库对象等。 本章节介绍如何在DataArts Studio数据目录中查看
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
配置数据表权限（待下线） 在已上线数据安全组件的区域，数据表权限功能已由数据安全组件提供，不再作为数据目录组件能力。 数据安全组件当前在华东-上海一、华东-上海二、华北-乌兰察布一、华北-北京四、华南-广州和西南-贵阳一区域部署上线。 用户可以在“我的权限”页面，查看工作空间内自
记录数据迁移入库时间 CDM在创建表/文件迁移的作业，支持连接器源端为关系型数据库时，在表字段映射中使用时间宏变量增加入库时间字段，用以记录关系型数据库的入库时间等用途。 前提条件 已创建连接器源端为关系型数据库，以及目的端数据连接。 目的端数据表中已有时间日期字段或时间戳字段。
两个层面的数据治理度量评估工具 通过年度的整体数据治理成熟度评估，了解各维度数据治理现状，并制定可操作性目标，分析差距，制定切实可行的计划，在推进落实计划的过程中，利用季度性实施的数据治理评分卡，针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况，持续推进各部门的数据治理水平提升，进而提高整体数据治理成熟度。 年
oracle_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 默认端口：1521 数据库连接类型 选择Oracle数据库连接类型： Service Name：通过SERVICE_NAME连接Oracle数据库。 SID：通过SID连接Oracle数据库。
数据治理度量评分规则 数据治理成熟度评估分5个级别： 级别1是最低级别，数据治理处于初始级别，空白状态，没有相关流程及数据治理管控。 级别2是开始管理级别，仍处于匮乏状态，没有形成正式一致的数据治理方法。 级别3是明确定义级别，处于可改进状态，已经形成了主动治理的流程和正式一致的数据治理方法。
数据治理度量评估体系 数据治理实施方法论 数据治理度量维度 数据治理度量评分规则
DWS数据连接参数说明 表1 DWS数据连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 DWS连接固定选择为数据仓库服务（DWS）。 数据连接名称 是 数据连接的名称，只能包含字母、数字、下划线和中划线，且长度不超过100个字符。 标签 否 标识数据连接的属性。设置标签后，便于统一管理。
关系建模为事务性模型，对应三范式建模。 维度建模为分析性模型，主要包括事实表、维度表的设计，多用于实现多角度、多层次的数据查询和分析。 DataArts Studio是基于数据湖的数据运营平台，维度建模使用的场景比较多。 父主题： 数据架构
同步，在任意一处修改即可生效。 CDM通过数据迁移作业，将源端数据迁移到目的端数据源中。其中，主要运行逻辑如下： 数据迁移作业提交运行后，CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数，将每个作业拆分为多个Task，即作业分片。 不同源端数据源的作业分片维度有所不同，因此某些作业可能
ySQL数据，如果源表配置了索引，可调大抽取并发数提升迁移速率。 是否写入脏数据：如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中，以便后面查看，可通过该参数配置，写入脏数据前需要先配置好OBS连接。针对文件到表类迁移的数据，建议配置写入脏数据。 作业运
密码：Kerberos认证用户对应的密码。 图2 创建MRS Hive数据连接 创建数据库 根据数据湖治理落地流程，建议您在数据湖中为SDI层、DWI层、DWR层和DM层分别创建一个数据库，从而对数据进行分层分库。数据分层是后面在数据架构中将涉及到的概念，此处先简单了解即可，在数据架构时将深入了解与操作。 SDI (Source
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