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如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 问题描述 如何使用CDM服务将MySQL的数据导出成SQL文件,然后上传到OBS桶? 解决方案 CDM服务暂不支持该操作,建议通过手动导出MySQL的数据文件,然后在服务器上开启SFTP服务,然后新建CD
ClientAliveInterval指定了服务器端向客户端请求消息的时间间隔,默认是0,不发送请求。然而ClientAliveInterval 300表示五分钟发送一次,然后客户端响应,这样就保持长连接了。ClientAliveCountMax的默认值3。ClientAliveCountMax表示服务器发出请求后
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式,无需手动配置即可生成血缘关系,在不支持自动血缘解析的场景下,再手动配置血缘关系。 自动血缘解析,是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节
数据架构 码表和数据标准有什么关系? 关系建模和维度建模的区别? 数据架构支持哪些数据建模方法? 规范化的数据如何使用? 数据架构支持逆向数据库吗? 数据架构中的指标与数据质量的指标的区别? 为什么关系建模或维度建模修改字段后,数据库中表无变化? 表是否可配置生命周期管理?
码表和数据标准有什么关系? 问题描述 码表和数据标准的关系是什么。 解决方案 码表由多条表字段的名称+编码+数据类型组成,码表的表字段可以关联到数据标准上,数据标准会应用到某张模型表的字段上。 父主题: 数据架构
败。 数据质量当前不支持MRS Hive组件的严格模式。 数据库 选择配置的数据质量规则所应用到的数据库。 说明: 数据库基于已建立的数据连接。 当“规则类型”选择“库级规则”或“表级规则”,数据对象选择对应的数据库即可。 当“规则类型”选择“自定义规则”,选择对应的数据库即可。
在管理中心页面,单击“数据连接”,进入数据连接页面并单击“创建数据连接”。 参见表1配置相关参数,创建主机连接名称为“ecs”的数据连接,如图1所示。 表1 主机连接 参数 是否必选 说明 数据连接类型 是 主机连接固定选择为主机连接。 数据连接名称 是 数据连接的名称,只能包含字
每天提供一个运维报表,统计各应用的告警级别数据。 为解决以上场景的需求,我们设计了如下方案: 图1 方案设计 操作流程如下: 实时数据导入:通过数据接入服务(DIS)将数据中心的告警数据实时导入到数据湖探索(DLI)。 数据清洗和预处理:DLI对告警数据进行数据清洗和预处理。 发送告警消息:当告警级别超过指定值时向用户发送短信。
据质量会对数据进行校验,并阻塞生产链路,以避免问题数据污染扩散。同时,数据质量提供了历史校验结果的管理,以便您对数据质量分析和定级。 另外,数据质量监控DQC支持根据数据架构中的数据标准,自动生成标准化的质量规则,并进行周期性的监控。 数据质量监控主界面包括以下功能模块。 功能 说明
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统,消除数据孤岛,统一数据标准,加快数据变现,实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本,API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 您
M,并保存到本地。 已完成数据水印嵌入任务,请参考嵌入数据水印。 约束与限制 数据水印溯源的源文件大小不能超过20MB。 为实现准确溯源,请确保数据的完整性以及正确性:数据水印溯源的表数据文件第一列不允许为空,表数据记录数建议在5000以上。 创建数据水印溯源任务 在DataArts
华为数据治理思考 华为在发展中也遇到了如下的数据问题: 数据管理责任不清晰,造成数据问题无人决策解决; 数据多源头,造成数据不一致,不可信; 数据大量搬家造成IT重复投资; 数据无定义造成难于理解、难于使用; 各部门发布报告,统计口径不一致,困扰业务决策; 数据形态多样化,数据量迅猛增长,数据处理逻辑复杂,投资大;
率;统一数据标准,轻松融合数据;建立跨平台的数据提取和数据追溯,实现开放共享,打通信息孤岛;保护隐私数据,构建可信数据。 以“健康码”为依托的各类政务小程序,正在加速提升市民信息化应用能力,基于数据治理、数据共享,很可能在不久以后,我们就可以实现“一码走天下”。将线上疫情应急治理
Studio控制台首页,选择对应工作空间的“数据开发”模块,进入数据开发页面。 在数据开发主界面的左侧导航栏,选择“数据开发 > 脚本开发”。 在脚本开发导航栏,选择,右键单击数据连接名称,选择“新建数据库”,配置如表1所示的参数。 表1 新建数据库 参数 是否必选 说明 数据库名称 是 数据库的名称,命名要求如下:
查看数据血缘 首先在数据目录组件完成元数据采集任务,当数据开发作业满足自动血缘解析要求或已手动配置血缘,然后成功完成作业调度后,则可以在数据目录模块可视化查看数据血缘关系。 约束限制 数据血缘关系更新依赖于作业调度,数据血缘关系是基于最新的作业调度实例产生的。 对于同一版本的数据开
数据血缘方案简介 什么是数据血缘 大数据时代,数据爆发性增长,海量的、各种类型的数据在快速产生。这些庞大复杂的数据信息,通过联姻融合、转换变换、流转流通,又生成新的数据,汇聚成数据的海洋。 数据的产生、加工融合、流转流通,到最终消亡,数据之间自然会形成一种关系。我们借鉴人类社会中
CDM不同集群规格对应并发的作业数是多少? 是否支持增量迁移? 是否支持字段转换? Hadoop类型的数据源进行数据迁移时,建议使用的组件版本有哪些? 数据源为Hive时支持哪些数据格式? 是否支持同步作业到其他集群? 是否支持批量创建作业? 是否支持批量调度作业? 如何备份CDM作业? 如何解
如何将云下内网或第三方云上的私网与CDM连通? 很多企业会把关键数据源建设在内网,例如数据库、文件服务器等。由于CDM运行在云上,如果要通过CDM迁移内网数据到云上的话,可以通过以下几种方式连通内网和CDM的网络: 如果目标数据源为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时,
在新建数据标准页面中,3个数据标准可分别参考如下配置,配置完成后单击“保存”。在本示例中,数据标准模板只选取了几个参数,您可以参考配置中心的“标准模板管理”定制数据标准模板。 图18 数据标准-付款方式 图19 数据标准-供应商 图20 数据标准-费率代码 返回数据标准页面后
数据目录 该模块提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 查看工作空间数据地图 配置数据访问权限 配置数据安全策略(待下线) 采集数据源的元数据 数据目录典型场景教程