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String 连接到 MySQL 数据库服务器时要使用的 MySQL 用户的名称。 password 是 无 String 连接 MySQL 数据库服务器时使用的密码。 database-name 是 无 String 要监视的 MySQL 服务器的数据库名称。 数据库名称还支持正则表达式，以监视多个与正则表达式匹配的表。
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上，后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括：创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建O
（例如短信或者邮件等）进行订阅。订阅成功后，如果作业失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 如果作业提交1分钟内立即失败，通常不会触发消息通知。 如果作业提交1分钟后失败，则系统将会自动发送消息到您指定的订阅终端。 操作步骤 在“资源管理 > 队列管理”页面，单击左上角“创建消息通知主题”。
从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 本指导仅适用于Flink 1.12版本。 场景描述 CDC是变更数据捕获（Change Data Capture）技术的缩写，它可以将源数据库的增量变动记录，同步到一个或多个数据目的中。CDC在数据同步过程中，还可以对数据进行一定的处理，例如分组（GROUP
记录能产生相同的索引名, 因此使用基于系统时间的动态索引，只能支持 append only 的流。 示例 该示例是从Kafka数据源中读取数据，并写入到Elasticsearch结果表中（本次所使用Elasticsearch版本为7.10.2），其具体步骤如下： 参考增强型跨源连
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致？ 问题描述 Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为不一致 根因分析 该问题的根因是数据库设置的时区不合理，通常该问题出现时Flink读取的时间和RDS数据库的时间会相差13小时。
DLI Hudi元数据 DLI Hudi元数据说明 创建Hudi表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Hudi支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据（仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据），对接方式与Spark一致。 DL
REFRESH TABLE刷新表元数据 功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错，报错信息参考如下： DLI.0002: FileNotFoundException:
数据迁移与数据传输 数据迁移与传输方式概述 迁移外部数据源数据至DLI 配置DLI读写外部数据源数据
从DLI导入数据到OBS，数据量不一致怎么办？ 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件，数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下： 作业执行过程中，读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后，如需确认插入数据量是否正确，建议通过查询语句进行查询。
注意事项 role_name和username必须存在，否则会报错。 示例 1 GRANT role1 TO user_name1; 父主题： 数据权限相关
配置DLI读写外部数据源数据 配置DLI读写外部数据源数据的操作流程 配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接） 使用DEW管理数据源访问凭证 使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 管理增强型跨源连接 典型场景示例：配置DLI与内网数据源的网络联通 典型场景示例：配置DLI 与公网网络连通
迁移外部数据源数据至DLI 迁移数据场景概述 使用CDM迁移数据至DLI 典型场景示例：迁移Hive数据至DLI 典型场景示例：迁移Kafka数据至DLI 典型场景示例：迁移Elasticsearch数据至DLI 典型场景示例：迁移RDS数据至DLI 典型场景示例：迁移DWS数据至DLI
创建Delta表时会在元数据仓创建表的相关元数据信息。 Delta支持对接DLI元数据和Lakeformation元数据（仅Spark 3.3.1及以上版本支持对接Lakeformation元数据），对接方式与Spark一致。 DLI元数据可在数据湖探索管理控制台的“数据管理 > 库表管理”中查看。
SQL作业只能在队列类型为“SQL队列”下执行。 数据目录 数据目录（Catalog）是元数据管理对象，它可以包含多个数据库。 您可以在DLI中创建并管理多个Catalog，用于不同的元数据隔离。 数据库 下拉选择需要使用的数据库。如果没有可用数据库，此处显示“default”默认数据库。数据库创建操作详见在DLI控制台创建数据库和表。
使用DLI进行电商数据分析的操作过程主要包括以下步骤： 步骤1：上传数据。将数据上传到对象存储服务OBS，为后面使用DLI完成数据分析做准备。 步骤2：分析数据。使用DLI对待分析的数据进行查询。 具体样例数据及详细SQL语句可以通过数据包进行下载。 数据说明 为保护用户的隐私和数据安全，所有数据均已进行了采样和脱敏。
Spark如何将数据写入到DLI表中 使用Spark将数据写入到DLI表中，主要设置如下参数： fs.obs.access.key fs.obs.secret.key fs.obs.impl fs.obs.endpoint 示例如下： import logging from operator
对DLI来说，标签用于标识购买的队列和创建数据库，对购买的DLI队列和数据库进行分类。为队列或数据库添加标签时，该队列或数据库上所有请求产生的计费话单里都会带上这些标签，您可以针对话单报表做分类筛选，进行更详细的成本分析。 例如：某个队列作用于A部门，我们可以用该部门名称作为标签，设置到被使用的集群上。在
column_name 示例 回收用户user_name1对于数据库db1的删除数据库权限。 1 REVOKE DROP_DATABASE ON databases.db1 FROM USER user_name1; 回收用户user_name1对于数据库db1的表tb1的SELECT权限。 1 REVOKE
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