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监控安全风险 LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通
场景七：数据转化纳秒级的Unix时间戳 部分场景需要云日志服务的数据加工才能够满足纳秒级精度时间戳的需求，当原始日志中存在Unix时间格式字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成纳秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4", "time":
云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。 数据脱敏：对数据中包
ProducerBatch 从创建到可发送的逗留时间。 int 选填 2S Retries 如果某个 ProducerBatch 首次发送失败，能够对其重试的次数，建议为 3 次。如果 retries 小于等于 0，该 ProducerBatch 首次发送失败后将直接进入失败队列。 int
ProducerBatch 从创建到可发送的逗留时间。 int 选填 2S retries 如果某个 ProducerBatch 首次发送失败，能够对其重试的次数，建议为 5 次。如果 retries 小于等于 0，该 ProducerBatch 首次发送失败后将直接进入失败队列。 int
采集器隐私声明 由于LTS会将运维数据内容展示到LTS控制台，请您在使用过程中，注意您的隐私及敏感信息数据保护，不建议将隐私或敏感数据上传到LTS，必要时请加密保护。 采集器部署 在ECS上手动部署ICAgent过程中，安装命令会使用到您的AK/SK作为输入参数，安装前请您关闭系
云数据库RDS for SQLServer接入LTS 支持云数据库RDS for SQLServer日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志管理。 父主题： 使用云服务接入LTS
应用与数据集成平台ROMA Connect接入LTS 支持应用与数据集成平台ROMA Connect日志接入LTS。 具体接入方法请参见查看API调用日志。 父主题： 使用云服务接入LTS
场景八：数据转化微秒级标准 ISO8601 时间戳 部分场景需要日志服务的数据加工满足高精度时间戳的需求，当原始日志中存在标准 ISO8601时间格式的字段，您可以使用e_set字段操作函数，将其解析成微秒精度的日志时间。 原始日志 { "source": "1.2.3.4"
SDK】后，我们将通过被集成的【华为云日志服务移动端日志采集 SDK】向开发者的最终用户（以下简称“您”或“用户”）提供相关服务，处理开发者应用相关的数据，相关数据中可能包含您的个人信息。华为非常重视您的个人信息和隐私保护，我们将会按照法律要求和业界成熟的安全标准，为您的个人信息提供相应的安全保护
ProducerBatch 从创建到可发送的逗留时间。 int 选填 2S retries 如果某个 ProducerBatch 首次发送失败，能够对其重试的次数，建议为 5 次。如果 retries 小于等于 0，该 ProducerBatch 首次发送失败后将直接进入失败队列。 int
当ELB日志接入云日志服务后，您可以通过SQL语句查询分析日志，将日志结果保存为多种图表，并将图表保存至仪表盘，从而使用仪表盘实时分析ELB日志数据。 前提条件 已采集ELB日志，具体操作，请参见ELB接入。 已对日志内容完成结构化配置，具体操作请参考结构化配置。 限制条件 一个日志流最多可创建100个图表。
开启智能冷存储需要日志存储时间大于7天。 标准存储层数据保存时间 开启智能冷存储后，需要设置标准存储层数据的保存时间。 标准存储数据至少需保存7天才能转换为智能冷存储层数据。当日志保存时间大于标准存储层数据保存时间，且小于日志存储时间时，日志数据将自动转换为智能冷存储层数据存储。 标签 按照业务需求对不
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
志流的数据。 一个日志流只能创建5个消费组。 一个消费组可以被多个消费者消费，每个消费者不会重复消费数据。 同一个租户（Project_Id）下，消费组名称唯一。 消费者 消费组的基本构成单元，承担消费任务，可以根据您的服务自行决定消费者数量。 Shard 云日志服务将数据必定保
日志结构化概述 日志数据可分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据指能够用数字或统一的数据模型加以描述的数据，具有严格的长度和格式。非结构化数据指不便于用数据库二维逻辑表来表现的数据，数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。 日志结构化是以日志流为单位，通过不同的日志提取方
rsor位置（当前该Cursor位置上无数据）。 当from_time > begin_time and from_time < end_time时：返回第一个服务端接收时间大于等于from_time的数据包对应的Cursor。 消费数据示例代码 创建TestDemo.java import
Android API 支持版本定义错误的问题。 增加设置调试日志级别接口：setLogLevel。 修改了 日志发送的入参 label 的类型，支持多层嵌套。 日志发送入参 content 支持数组类型，方便使用。 添加缓存存储条目最大值支持，如果超过会丢弃后再存储。 修改了请求失败时的控制策略，支持递进式等待。
最大长度：30 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 log_time_ns 是 Long 日志数据上报时间，UTC时间（纳秒）。 说明： 通过接口上报日志到LTS的时间相距当前时间不超过2天，否则上报日志会被LTS删除。 contents 是 Array of String
FlinkLtsLogProducer用于将数据写到云日志服务中。 producer只支持Flink at-least-once语义，在发生作业失败的情况下，写入云日志服务中的数据有可能会重复，但是绝对不会丢失。 用法示例如下，我们将模拟产生的字符串写入云日志服务： // 将数据序列化成日志服务的数据格式
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