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分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版 介绍如何将一个Kafka实例的数据，同步到另一个Kafka实例中 06:41 两个Kafka实例的数据复制 分布式消息服务Kafka版 介绍如何修改Topic分区平衡
支持 消息重试 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offs
Kafka是否支持Kerberos认证，如何开启认证？ Kafka支持SASL客户端认证、调用接口支持Token和AK/SK两种认证，Kerberos认证目前不支持。 如果使用SASL认证方式，则在开源客户端基础上使用分布式消息服务Kafka版提供的证书文件。具体操作参考使用客户端连接Kafka（开启SASL）。 父主题：
性。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性云服务器是由CPU、内存、操作系统、云硬盘组成的基础的计算组件。Kafka实例运行在弹性云服务器上，一个代理对应一台弹性云服务器。 云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存
如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图1 串行发送注册邮件与短信流程 图2 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系
入门 创建Kafka实例之后，您可以通过命令行模式和客户端方式连接实例进行生产消息和消费消息。 命令行模式连接 连接未开启SASL的实例 连接已开启SASL的实例 客户端方式连接 Java客户端 Python客户端 Go客户端 05 实践 Kafka作为一款热门的消息队列中间件，
重置消费进度到指定偏移量。 如果传入offset小于当前最小的offset，则重置到最小的offset。 如果大于最大的offset，则重置到最大的offset。 message_offset、timestamp二者必选其一。 timestamp 否 Long 重置消费进度到指定时间，格式为unix时间戳，单位为毫秒。
poll.records条消息，多数情况下客户端都会把一次消费到的数据处理完后才会开始下一次消费，如果单次消费的消息太多导致无法在max.poll.interval.ms时间内处理完或消息处理流程发生了异常（如需要写入后端数据库，后端数据库压力太大，慢SQL，时延增加等）导致消费时间增加，在max
PLAINTEXT：表示客户端访问Kafka实例时，无需认证，数据通过明文传输。 SASL_SSL：表示客户端访问Kafka实例时，使用SASL认证，数据通过SSL证书加密传输。 SASL_PLAINTEXT：表示客户端访问Kafka实例时，使用SASL认证，数据通过明文传输。 步骤一：创建终端节点服务
重置消费组消费进度到指定位置 当前页面API为历史版本API，未来可能停止维护。请使用重置消费组消费进度到指定位置。 前提条件 Kafka实例不支持在线重置消费进度。在执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。 在停止被重置消费组客户端后，需要经过ConsumerConfig
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 消息堆积原因 导致消息堆积的常见原因如下： 生产者短时间内生产大量消息到Topic，消费者无法及时消费。
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
SSL证书”后，单击“下载”，将SSL证书下载到本地。 解压证书zip包，获取JKS格式的SSL证书。 登录Linux系统的服务器，将JKS格式的SSL证书上传到服务器中。 执行以下命令，将JKS格式证书转换为PKCS12格式。 keytool -importkeystore -srckeystore
分布式消息服务Kafka版支持在控制台重启单个Kafka实例，或批量重启Kafka实例。 约束与限制 在Kafka实例重启过程中，客户端的生产与消费消息等请求会被拒绝。 在客户端配置重试机制，避免因为重启实例导致的业务断连。 前提条件 只有当Kafka实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行重启操作。
否，执行2。 参考如下配置安全组规则。 假设客户端和Kafka实例的安全组分别为：sg-53d4、Default_All。以下规则，远端可使用安全组，也可以使用具体的IP地址，本章节以安全组为例介绍。 客户端所在安全组需要增加如下规则，以保证客户端能正常访问Kafka实例。 表2 安全组规则
(ID)显示的数字表示Coordinator组件所在的代理，消费组的状态如下。 DEAD：消费组内没有任何成员，且没有任何元数据。 EMPTY：消费组内没有任何成员，存在元数据。 PREPARING_REBALANCE：准备开启Rebalance。 COMPLETING_REBALANCE：所有成员加入消费组。
迁移数据 Kafka数据迁移概述 使用Smart Connect迁移数据
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