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"message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 取消成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： SQL作业相关API
Flink作业性能调优 性能调优相关基本概念 消费组积压 消费组积压可通过topic最新数据offset减去该消费组已提交最大offset计算得出，说明的是该消费组当前待消费的数据总量。 如果Flink作业对接的是kafka专享版，则可通过云监控服务(CES)进行查看。具体可选择“云服务监控
fields：适用于所有数据类型 fields-scores：适用于sorted set数据类型 array：适用于list、set、sorted set数据类型 array-scores：适用于sorted set数据类型 map：适用于hash、sorted set数据类型 schem
跨源分析 当DLI有访问外部数据源的业务需求时，首先需要通过建立增强型跨源连接，打通DLI与数据源之间的网络，再开发不同的作业访问数据源以实现DLI跨源分析。 本节操作介绍DLI支持的数据源对应的开发方式。 使用须知 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。
LOAD数据到OBS外表报错：IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中，使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误： error.DLI.0001: Illeg
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
如何在DLI中运行复杂PySpark程序？ 数据湖探索（DLI）服务对于PySpark是原生支持的。 对于数据分析来说Python是很自然的选择，而在大数据分析中PySpark无疑是不二选择。对于JVM语言系的程序，通常会把程序打成Jar包并依赖其他一些第三方的Jar，同样的Py
Flink OpenSource SQL1.12语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL1.12语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建表相关语法 表1 创建表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 DataGen源表 DWS源表
000000027。 元数据 元数据可以在 DDL 中作为只读（虚拟）meta 列声明。 表2 元数据 Key 数据类型 说明 database STRING NULL 源数据库。对应于Maxwell记录中的数据库字段（如果可用）。 table STRING NULL 源数据库中的表。对应
12 图4 创建Flink Jar作业 结果校验。 作业处于运行中状态时，向DIS的source通道发送数据，验证DIS的sink通道能否收到数据。发送和接受都有字节数证明接收到数据。 图5 查看校验结果 JAVA样例代码 DIS Flink Connector相关依赖 <dependency>
"message": "" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： 队列相关API（推荐）
配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接） 增强型跨源连接概述 创建增强型跨源连接 建立DLI与共享VPC中资源的网络连接 DLI常用跨源分析开发方式 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
"msg": "deleted" } 状态码 状态码如表3所示。 表3 状态码 状态码 描述 200 删除成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。 父主题： Spark作业相关API
需要使用跨源的队列名列表。 elastic_resource_pools 否 Array of Strings 需要使用跨源的弹性资源池列表，将这些弹性资源池绑定到该增强跨源。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。
Flink OpenSource SQL1.10语法概览 本章节介绍目前DLI所提供的Flink OpenSource SQL语法列表。参数说明，示例等详细信息请参考具体的语法说明。 创建源表相关语法 表1 创建源表相关语法 语法分类 功能描述 创建源表 Kafka源表 DIS源表
String 队列计算资源的cpu架构。 x86_64 aarch64 默认值为x86_64。 说明： aarch64架构计算资源使用华为鲲鹏系列服务器。 resource_mode 否 Integer 队列资源模式。支持以下两种类型： 0：共享资源模式 1：专属资源模式 labels 否
Strings 角色。目前只支持： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable
A”运行游戏数据分析业务，“队列B”分配给“数据工程师B”运行音乐数据分析业务，并分别赋予“DLI普通用户”权限，具有队列使用权限，数据（除数据库）的管理和使用权限。 图1 权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据，userTable表用于
创建DLI表时不支持指定存储路径。 数据导入 仅支持将OBS上的数据导入DLI或OBS中。 支持将OBS中CSV，Parquet，ORC，JSON和Avro格式的数据导入到在DLI中创建的表。 将CSV格式数据导入分区表，需在数据源中将分区列放在最后一列。 导入数据的编码格式仅支持UTF-8。 数据导出 只
Once模式保证每条数据只被消费一次，At Least Once模式每条数据至少被消费一次，请依据业务情况选择。 勾选“异常自动恢复”和“从Checkpoint恢复”，根据自身业务情况选择重试次数。 配置“脏数据策略”，依据自身的业务逻辑和数据特征选择忽略、抛出异常或者保存脏数据。 选择“运行队列”。提交并运行作业。
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