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Topics objects 主题信息 sql_alarm_level String 告警级别 sql_alarm_send Boolean 是否发送 domain_id String domainId 最小长度:32 最大长度:32 create_time Long 创建时间(毫秒时间戳)
按需计费是一种先使用再付费的计费模式,适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后,日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询,并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量、日志索引流量、日志存储量、日志转储计费。
如您有更大的使用需求,请提交工单申请。 数据量 单个日志流单次最大分析24GB数据。 如果您的数据量远超LTS提供的分析规格,请您购买DWS服务,配置日志转储DWS,使用数据仓库分析。 开启模式 默认不开启。 不涉及。 数据生效机制 日志结构化只对新增结构化配置之后写入的数据生效。 不涉及。 返回结果
日志组和日志流。创建日志组后,可以在该日志组下方创建多个日志流,方便对日志做进一步分类管理。创建日志流后,您可以将日志数据采集保存到日志流上,通过日志流对日志数据进行搜索分析、日志告警、日志转储、可视化展示、日志加工等。 为了快速了解并使用云日志服务LTS,建议您按照如下步骤进行操作:
云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度和格式,方便进行搜索与分析。详
本文介绍窗口函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 窗口函数 函数 描述 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 ntile函数 用于将窗口分区内数据按照顺序分成N组。 语法: ntile(n) over ( [partition by partition_expression]
函数工作流FunctionGraph接入LTS 云数据库GaussDB接入LTS 图引擎服务GES接入LTS 云数据库 TaurusDB接入LTS 云数据库GeminiDB接入LTS 云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 云数据库GeminiDB Cassandra接入LTS
告警统计周期 keywords_alarm_level String 告警级别 keywords_alarm_send Boolean 是否发送 domain_id String domainId 最小长度:32 最大长度:32 create_time Long 创建时间(毫秒时间戳)
keywords_alarm_level 是 String 告警级别 keywords_alarm_send 是 Boolean 是否发送 keywords_alarm_send_code 是 Integer 发送主题 0:不变 1:新增 2:修改 3:删除 最小值:0 最大值:3 domain_id 是 String
解析CSV格式日志 本文档介绍在解析Syslog或者其他文本格式时,针对数据中以特殊字符分隔的格式如何进行解析。 解析正常形式的CSV格式日志 原始日志: { "program":"access", "severity":6, "priority":14, "facility":1
database failed, code=%@. 打开数据库失败。 请根据sqlite3 error code查询具体情况。 LTS.0104 Create database table failed, code=%@, error=%@. 创建数据表失败。 请根据sqlite3 error
sql_alarm_level 是 String 告警级别 sql_alarm_send 是 Boolean 是否发送 sql_alarm_send_code 是 Integer 发送主题 0:不变 1:新增 2:修改 3:删除 最小值:0 最大值:3 domain_id 是 String
日志索引流量:原始日志数据默认都会建立全文索引,创建索引(对日志分词处理)后,才能搜索日志,在写入时一次性收取流量费用。 示例:原始日志为10GB,需要索引的流量为10GB,产生索引流量费用3.2元。 日志存储空间:日志存储空间为压缩后的日志数据、索引数据、副本数据之和,这些空间约等于原始日志数据大小。
lts:topics:get 查询指定日志主题 无 lts:agentsConf:delete 删除指定Agent配置 无 lts:agentEcs:list 查询ECS列表 无 lts:indiceLogs:list 搜索日志 无 lts:topics:list 查询日志主题列表 无
ua_parse_device(value) 参数说明 参数名称 数据类型 是否必填 说明 value String 是 待解析的User-Agent字符串。 返回结果 返回JSON类型的数据集。 函数示例 测试数据 { "http_user_agent":"Mozilla/5
使用DSL加工函数进行事件判断 通过事件判断可以更好地对符合特定条件的数据进行相应操作,让加工逻辑更可靠。本文主要介绍使用函数进行事件判断的常见场景和最佳方案示例。 场景一:判断字段是否存在 原始日志 { "a": "a_value" } 加工规则 e_if(e_has("a")
index_traffic Double 索引流量,byte, 查询数据类型中包含index时返回 storage Double 存储量,byte, 查询数据类型中包含storage时返回 write_traffic Double 写入流量,byte, 查询数据类型中包含write时返回 log_group_id
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。
drop_packed Boolean 否 打包数据后是否删除被打包的原数据,默认为true。 true(默认值):输出结果中删除被打包的原数据。 false:输出结果中不删除被打包的原数据。 返回结果 返回被打包后的日志数据。 函数示例 示例1:将日志所有字段打包到test字段,默认删除被打包的原始字段。
oS防护功能后,您可以将攻击日志记录到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)中,通过LTS记录的Anti-DDoS日志数据,快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 具体接入方法请参见配置Anti-DDoS日志。 父主题: 使用云服务接入LTS