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求。 冷数据节点（ess-cold） 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高，但数据量较大的历史数据，是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 需要存储大量历史数据：当需要存储大量不常访问但对分析有用的历史数据时，使用冷数据节点可以提供成本效益较高的存储解决方案。 需要优化热数
作为冷数据。冷热数据切换可以减低存储成本，提升搜索效率。 切换冷热数据和存算分离比，更适用于对搜索性能要求高的场景，冷数据存储在集群本地的冷数据节点中，存储的数据量大小依赖冷数据节点数和磁盘容量，存储成本也会比OBS高一些。 只要集群有冷数据节点就支持。 切换OpenSearch集群冷热数据
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
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2以前的集群，不能有close的索引，否则不支持替换数据节点或冷数据节点。 被替换的数据节点或冷数据节点所在的AZ需要有两个及以上的数据节点或冷数据节点。 当替换的数据节点或冷数据节点所在集群不存在Master节点时，则集群中可用的数据节点数量和冷数据节点数量之和要大于等于3。 当替换的是M
导入向量数据 执行如下命令，导入向量数据。向“my_index”索引中写入向量数据时，需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时： POST my_index/_doc { "my_vector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时：
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开发和测试效率。 在业务发生故障或数据丢失的情况下，通过迁移Kibana图表到备份集群，可以快速恢复数据监控和分析能力。 在多集群环境中，可能需要将不同Elasticsearch集群的数据和可视化图表整合到一个统一的集群，以便于实现跨集群的数据分析和管理。 这些场景展示了Kiba
Logstash是一个开源数据收集引擎，具有实时管道功能。在ELK整个生态中，Logstash承担着数据接入的重要功能，可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来，进行标准化的转换，然后将数据发送到指定的位置。 云搜索服务支持快速创建Logstash集群，华为云Logstash是一款全托管的数据接入处
本文介绍如何在Elasticsearch集群实现搜索数据的简繁体转换。 场景介绍 简繁体转换插件是一款可以使中文简体和中文繁体相互转换的插件。通过该插件的转换，用户可以使用中文繁体关键字搜索出包含对应中文简体的索引数据，也可以使用中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。
在切换可用区前，建议备份所有关键数据，以免造成数据丢失。 约束限制 为了保证业务的连续性，集群中数据节点和冷数据节点的个数之和要不小于3。 切换过程中会逐一下线节点再新建节点，需要保证单节点下线后，其余节点的磁盘容量能够接纳该节点的所有数据。 集群中索引的最大主备分片数能够被分配到剩余数据节点和冷数据
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当用户已完成数据搜索业务，无需继续使用某一集群时，可删除集群释放资源。 约束限制 删除集群时，会清理集群业务数据，请谨慎操作。 如果集群没有备份快照，则删除后不可恢复集群数据。当集群启用过快照功能，且OBS桶中创建的快照并未被删除，此时删除集群时，并不会释放这部分备份数据。如果有需
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