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处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。
该用户需要有Spark作业相关权限，权限说明详见权限管理。 密钥获取方式请参考获取AK/SK。 spark.dli.user.secret.key spark.dli.user.projectId 参考获取项目ID获取项目ID。 以下参数为可选参数，请根据参数说明和实际情况配置。
message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 job_id 否 String 此SQL将生成并提交一个新的作业，返回作业ID。用户可以使用作业ID来查询作业状态和获取作业结果。
处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。
取值为当前系统的GMT时间。 使用AK/SK认证时必选。 20150907T101459Z X-Language 请求语言。
处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面，由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得，因此计算列可用于获得事件时间列。
如果您没有设置该参数，则系统默认会按照消息在引擎内部处理的先后顺序进行更新。 write.payload.class 否 无 String write.payload.class 参数用于定义数据合并逻辑的方式，具体来说，它指定了在合并更新操作时如何处理相同主键的多条记录。
某些语言将多个代码点组合成单个用户感观字符（这是语言书写系统的基本单位），但是函数会将每个代码点视为单独的单位。 lower和upper函数不执行某些语言所需的区域设置相关、上下文相关或一对多映射。 chr(n) → varchar 描述：返回Unicode编码值为n的字符值。
在使用时系统先按照spark.sql.aggregate.adaptivePartialAggregationInterval配置的间隔进行分析，当处理的行数到达间隔之后，再计算”已处理的group分组/已处理的行数”，如果比例大于配置的阈值，则认为预聚合效果不好，此时可以直接选择跳过
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