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例如使用消息同步存储机制防止系统与服务器层面的异常重启或者掉电,使用消息确认(ACK)机制解决消息传输过程中遇到的异常。 考虑到网络异常等极端情况,用户除了做好消息生产与消费的确认,还需要配合分布式消息服务Kafka版完成消息发送与消费的重复传输设计。
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spring.kafka.security.protocol=SASL_SSL ## spring.kafka.ssl.trust-store-location为SSL证书的存放路径,如下代码以Windows系统路径格式举例,您在使用时请根据实际运行环境修改路径格式。
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如果目标集群为华为云Kafka实例的话,在分布式消息服务Kafka版控制台的“消费组管理 > 消费进度”中,查看消费进度。
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区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,规格为4U8G,Linux系统的ECS。 区域、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,“可用区”为“可用区2”,规格为4U8G,Linux系统的ECS。
购买1台ECS服务器(区域、可用区、虚拟私有云、子网、安全组与Kafka实例保持一致,Linux系统),具体步骤请参考购买弹性云服务器。 购买完成ECS后,需要在ECS中完成以下配置: 安装Java JDK,并配置JAVA_HOME与PATH环境变量。
security.protocol=SASL_SSL #ssl truststore.location为SSL证书的存放路径,如下代码以Windows系统路径格式举例,您在使用时请根据实际运行环境修改路径格式。
thread3.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } 消费者线程管理代码示例