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93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample
Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
file”和“Local repository”参数，依次单击“Apply”、“OK”。 图7 选择本地Maven安装目录 设置IntelliJ IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IntelliJ IDEA的菜单栏中，选择“File > Settings” 弹出“Settings”窗口。
Workspace > Next >Browse”。 显示“浏览文件夹”对话框。 选择样例工程文件夹，单击“Finish”。 设置Eclipse的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在Eclipse的菜单栏中，选择“Window > Preferences”。 弹出“Preferences”窗口。
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
选择Scala语言 在设置界面，选择编译的依赖jar包，单击“Apply”。 图9 选择编译依赖包 单击“OK”保存设置。 设置IDEA的文本文件编码格式，解决乱码显示问题。 在IDEA首页，选择“File > Settings...”。 图10 选择Settings 在“Settings”页面，选择“File
flink.examples.FlinkStreamJavaExample： // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample
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Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
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Flink DataStream样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个网站周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Flink的DataStream应用程序实现如下功能： DataStream应用程序可以在Windows环境和Linux环境中运行。 实时统计总计网购时间超过2个小时的女性网民信息。
通过Hue界面对HDFS以文本或二进制查看和编辑文件的操作如下： 查看文件 访问Hue WebUI。 左侧导航栏单击文件。进入“文件浏览器”页面。 单击需要查看的文件名。 单击“以二进制格式查看”，可以切换视图从文本到二进制；单击“以文本格式查看”，可以切换视图从二进制到文本。 编辑文件 单击“编辑文件”，显示文件内容可编辑。
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
由于某些异常操作或者磁盘损坏等原因导致Hive存储的数据文件出现异常，异常的数据文件会导致任务运行失败或者数据结果不正确。 该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤 使用omm用户登录安装了Hive服务的节点，执行以下命令进入Hive安装目录。
Spark Core样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
flink.examples.FlinkStreamJavaExample： // 参数解析: // <filePath>为文本读取路径，用逗号分隔。 // <windowTime>为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。 public class FlinkStreamJavaExample
本工程应用程序实现从HDFS上读取文本数据并计算分析。 SparkSQLScalaExample SparkStreamingJavaExample Spark Streaming从Kafka接收数据并进行统计分析的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生
Spark SQL样例程序开发思路 场景说明 假定用户有某个周末网民网购停留时间的日志文本，基于某些业务要求，要求开发Spark应用程序实现如下功能： 统计日志文件中本周末网购停留总时间超过2个小时的女性网民信息。 周末两天的日志文件第一列为姓名，第二列为性别，第三列为本次停留时间，单位为分钟，分隔符为“
钮，根据算子的参数格式要求填写相应字段信息。 单击每行字段后的按钮可对字段进行上移、下移、下面插入一行以及删除等操作。 单击“文本编辑”，可以直接以文本形式对字段列表进行编辑，不同字段属性直接使用英文逗号“,”进行分隔。 单击“确定”，保存字段信息。 导入操作 登录“Loader
的Hadoop分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生态，采用Yarn管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算及进行海量数据分析与查询的能力。
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