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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
准备Hive应用开发和运行环境 准备开发环境 Hive组件可以使用JDBC/Python/Python3接口进行应用开发，要准备的开发和运行环境分别如下表所示。 表1 JDBC开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。
对Loader作业进行创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 loader-tool工具是异步接口，命令提交后其结果不会实时返回到控制台，因此对连接器的创建、更新、查询和删除等操作，以及对Loader作业的创建、更新、查询、删除、启动和
创建好作业后，可使用loader-backup工具进行数据备份。 仅有数据导出的Loader作业才支持数据备份。 此工具为Loder的内部接口，供上层组件HBase调用，只支持HDFS到SFTP的数据备份。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 完成了Loader客户
获取项目ID 从控制台获取项目ID 在调用接口的时候，部分URL中需要填入项目编号（project_id），所以需要获取到项目编号。项目编号获取步骤如下： 登录管理控制台。 单击用户名，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“API凭证”页面的项目列表中查看项目ID。 多项目时，展开
对连接器进行创建、更新、查询和删除，以及对Loader作业进行创建、更新、查询、删除、启动和停止等操作。 loader-tool工具是异步接口，命令提交后其结果不会实时返回到控制台，因此对连接器的创建、更新、查询和删除等操作，以及对Loader作业的创建、更新、查询、删除、启动和
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS 操作场景 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，
下载MRS集群日志 Manager支持批量导出各个服务角色所有实例生成的日志，无需手工登录单个节点获取。 下载MRS集群日志（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 日志 ＞ 下载”。 选择日志下载范围。 “服务”：单击勾选所需服务。
实例”，在实例页面，重新部署或调整该角色实例。 等待10分钟，检查该告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，请联系运维人员。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），此时执行该语句会报如下所示的错误日志，该错误表明某个方法的代码超出了64KB。 java.util.concurrent
hive-examples/hive-jdbc-example-multizk Hive JDBC处理数据Java示例程序。 本工程使用JDBC接口连接Hive，在Hive中执行相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能，还可实现在同一个客户端进程内同时访问FusionInsight Zoo
配置Flink应用安全认证 场景说明 在安全集群环境下，各个组件之间的相互通信不能够简单地互通，而需要在通信之前进行相互认证，以确保通信的安全性。用户在提交Flink应用程序时，需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交Flink的应用程序中需要设置安全认证，确保Flink程序能够正常运行。
配置HBase只读模式集群允许修改数据的IP白名单 MRS 3.x及之后版本，当HBase集群开启Replication功能时，为了保护主备集群的HBase数据一致性，对备集群HBase增加了数据修改操作的保护。当备集群HBase接收到数据修改操作的RPC请求时，首先检查发出该请
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
在Flink命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 echo -e 'test' >/tmp/test hdfs dfs -mkdir -p obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob hdfs dfs -put /tmp/test/ obs://并行文件系统名称/tmp/flinkjob/
HBase SQL查询样例代码说明 功能简介 Phoenix是构建在HBase之上的一个SQL中间层，提供一个客户端可嵌入的JDBC驱动，Phoenix查询引擎将SQL输入转换为一个或多个HBase scan，编译并执行扫描任务以产生一个标准的JDBC结果集。 代码样例 客户端“
MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点，负责执行一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager
Storm-Kafka开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用Storm-Kafka工具包，完成Storm和Kafka之间的交互。包含KafkaSpout和KafkaBolt两部分。KafkaSpout主要完成Storm从Kafka中读取数据的功能；KafkaBolt主要完成Storm向Kafka中写入数据的功能。
Storm-JDBC开发指引 操作场景 本文档主要说明如何使用开源Storm-JDBC工具包，完成Storm和JDBC之间的交互。Storm-JDBC中包含两类Bolt：JdbcInsertBolt和JdbcLookupBolt。其中，JdbcLookupBolt主要负责从数据库
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