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ClickHouse应用程序开发思路 通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 ClickHouse可以使用SQL进行常见的业务操作，代码样例中所涉及的SQL操作主要包括创建数据库、创建表、插入表数据、查询表数据以及删除表操作。
HBase样例程序开发思路 通过典型场景，您可以快速学习和掌握HBase的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，如表1所示，A业务操作流程如下： 创建用户信息表。 在用户信息中新增用户的学历、职称等信息。
beyond 64 KB”的错误 问题 当执行一个很复杂的SQL语句时，例如有多层语句嵌套，且单层语句中对字段有大量的逻辑处理（如多层嵌套的case when语句），此时执行该语句会报如下所示的错误日志，该错误表明某个方法的代码超出了64KB。 java.util.concurrent
配置并导入SpringBoot样例工程 配置安全认证 使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris时，需配置具有Doris管理员权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 Doris JDBC接口调用样例程序 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，
配置并导入SpringBoot样例工程 配置安全认证 使用JDBC或SpringBoot接口连接Doris时，需配置具有Doris管理员权限的用户进行安全认证。 根据业务场景开发程序 根据实际业务场景开发程序，调用组件接口实现对应功能。 Doris JDBC接口调用样例程序 编译并运行程序 将开发好的程序编译运行，
查看ClickHouse复制表数据同步监控 操作场景 Replicated*MergeTree系列引擎表同分片下的多个副本数据相互进行同步，MRS针对该场景下的表数据同步进行了状态监控。 约束限制 当前只支持Replicated*MergeTree系列引擎表并且建表语句携带ON CLUSTER关键字的表监控查询。
配置DataNode预留磁盘百分比 配置场景 当Yarn本地目录和DataNode目录配置在同一个磁盘时，具有较大容量的磁盘可以运行更多的任务，因此将有更多的中间数据存储在Yarn本地目录。 目前DataNode支持通过配置“dfs.datanode.du.reserved”来配
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
在Hue WebUI使用作业浏览器 操作场景 用户需要使用图形化界面查看集群中所有作业时，可以通过Hue完成任务。 访问“Job Browser” 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 单击“Job Browser”。 默认显示当前集群的所有作业。 “Job
配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。
配置HDFS文件回收站机制 配置场景 在HDFS中，如果删除HDFS的文件，删除的文件将被移动到回收站（trash）中，不会被立即清除，以便在误操作的情况下恢复被删除的数据。被删除的文件在超过老化时间后将变为老化文件，会基于系统机制清除或用户手动清除。 您可以设置文件保留在回收站
配置HDFS用户访问HDFS文件权限 配置HDFS目录权限 默认情况下，某些HDFS的文件目录权限为777或者750，存在安全风险。建议您在安装完成后修改该HDFS目录的权限，增加用户的安全性。 在HDFS客户端中，使用具有HDFS管理员权限的用户，执行如下命令，将“/user”的目录权限进行修改。
配置NFS服务器存储NameNode元数据 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 用户在部署集群前，可根据需要规划Network File System（简称NFS）服务器，用于存储NameNode元数据，以提高数据可靠性。 如果您已经部署NFS服务器，并已配置NFS
ing", "true"). option("hoodie.table.name", "hudi_test").mode(Append).save(s"/tmp/hudi_test") 父主题： 数据管理维护
HCatalog HCatalog是建立在Hive元数据之上的一个表信息管理层，吸收了Hive的DDL命令。为MapReduce提供读写接口，提供Hive命令行接口来进行数据定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。
示例 ALTER TABLE carbon RENAME TO carbondata; ALTER TABLE test_db.carbon RENAME TO test_db.carbondata; 系统响应 CarbonData库中的文件夹将显示新表名称，可以通过运行SHOW TABLES显示新表名称。
hdfs://hacluster/user/test/.Trash/Current/ Found 1 items drwx------ - test hadoop 0 2019-06-17 19:53 hdfs://hacluster/user/test/.Trash/Current/user
MapReduce Shuffle调优 操作场景 Shuffle阶段是MapReduce性能的关键部分，包括了从Map task将中间数据写到磁盘一直到Reduce task复制数据并最终放到reduce函数的全部过程。这部分Hadoop提供了大量的调优参数。 图1 Shuffle过程
CREATE TABLE test1_s3 (name String, value UInt32) ENGINE = S3(path, [access_key_id, secret_access_key,] format) 查看创建好的表： select * from test1_s3 父主题：
在本地Windows环境中调测Oozie应用 操作场景 在使用Java接口完成开发程序代码后，您可以在Windows开发环境中运行应用。本地和集群业务平面网络互通时，您可以直接在本地进行调测。 操作步骤 在Windows本地运行程序，需要配置HTTPS SSL证书。 登录集群任意节点，进入如下目录下载ca
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