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分析Impala数据 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
Consumer重要接口函数 返回值类型 接口函数 描述 void close() 关闭Consumer接口方法。 void subscribe(java.util.Collection<java.lang.String> topics) Topic订阅接口方法。 ConsumerRecords<K
Impala样例程序指导 功能简介 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。本章节以使用JDBC接口提交数据分析任务为例。 样例代码 使用Impala JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 修改以下变量为false，标识连接集群的认证模式为普通模式。
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库 创建表 插入数据
values to create new job object Name: run Database target Table name: test Columns: Conditions: Data split method: 0 : ROWID 1 : PARTITION
values to create new job object Name: run Database target Table name: test Columns: Conditions: Data split method: 0 : ROWID 1 : PARTITION
例（拓扑名为hbase-test）： storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar com.huawei.storm.example.hbase.SimpleHBaseTopology hbase-test huawei.keytab
通过典型场景，用户可以快速学习和掌握ClickHouse的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 开发思路 ClickHouse作为一款独立的DBMS系统，使用SQL语言就可以进行常见的操作。以下开发程序示例中，全部通过clickhouse-jdbc API接口来进行描述。 设置属性 建立连接 创建库 创建表
/user/XXX.jar”。 MapReduce作业执行程序必须以“.jar”结尾。 obs://wordcount/program/test.jar 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数，多个参数间使用空格隔开。 配置格式：程序类名 数据输入路径 数据输出路径 程序类名
执行。而该变量只在main函数的节点改变了，并未传给执行任务的函数中，因此Executor将会报空指针异常。 正确示例： object Test { private var testArg: String = null; def main(args: Array[String])
Spark（SparkDataSource API） Y Y Y 当前Hudi使用Spark datasource接口读取时，不支持分区推断能力。比如bootstrap表使用datasource接口查询时，可能出现分区字段不显示，或者显示为null的情况。 增量视图，需设置set hoodie.hudicow
hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功，但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2，通过Hive的JDBC接口连接MRS集群进行计算任务报错。 报错信息如下： Caused by: org.apache
mapper.class 用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明： 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase
为流式系统的最大瓶颈点。 对Kafka的性能调优，有以下几个点： 使用Kafka-0.8.2以后版本，可以使用异步模式的新Producer接口。 配置多个Broker的目录，设置多个IO线程，配置Topic合理的Partition个数。 详情请参见Kafka开源文档中的“性能调优”部分：http://kafka
N节点返回的DataNode列表是不断重新计算的，因此不必设置的过大。 如果要在HDFS客户端通过命令行使用DiskBalancer功能，其接口如下： 表3 DiskBalancer功能的接口说明 命令格式 说明 hdfs diskbalancer -report -top <N> N可以指定为大于0的整
导入并配置Oozie样例工程 操作场景 将下载的样例工程导入到Windows开发环境IDEA中即可开始样例学习。 前提条件 已在Linux环境中安装了完整客户端。 获取Oozie服务器URL（任意节点），这个URL将是客户端提交流程任务的目标地址。 URL格式为：https://
N节点返回的DataNode列表是不断重新计算的，因此不必设置的过大。 如果要在HDFS客户端通过命令行使用DiskBalancer功能，其接口如下： 表3 DiskBalancer功能的接口说明 命令格式 说明 hdfs diskbalancer -report -top <N> N可以指定为大于0的整
提交命令示例（拓扑名为hbase-test）： storm jar /opt/jartarget/source.jar com.huawei.storm.example.hbase.SimpleHBaseTopology hbase-test huawei.keytab 安全模式下在提交source
Node的选举。 HttpFS gateway HttpFS是个单独无状态的gateway进程，对外提供webHDFS接口，对HDFS使用FileSystem接口对接。可用于不同Hadoop版本间的数据传输，及用于访问在防火墙后的HDFS（HttpFS用作gateway）。 HDFS
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