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Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（安全模式）
Kudu应用开发常见问题 Kudu Java API接口介绍 Kudu Java API接口可参考官网描述。 其他Kudu完整和详细的接口可以直接参考官方网站上的描述。 地址： https://kudu.apache.org/apidocs。 父主题： Kudu开发指南（普通模式）
警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
case CMD: { cmdSubmit(builder, null); break; } case REMOTE:
case CMD: { cmdSubmit(builder, null); break; } case REMOTE:
置仅在参数“dfs.client.metadata.cache.enabled”设置为“true”时有效。 示例：“/test.*”表示读取其路径是以“/test”开头的所有文件。 说明： 为确保一致性，配置特定模式以仅缓存其他客户端不经常修改的文件。 正则表达式模式将仅验证URI的path部分，而不验证在Fully
操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Kafka用户配置Kafka主题的读、写、管理权限以及集群的管理权限，本章节以为用户“test”添加 “test” 主题的“生产”权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤
数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库
数据库模式名。 dbo 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 说明： 表名可以使用宏定义，具体请参考Loader算子配置项中使用宏定义。 test 临时表 数据库临时表表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 说明： 使用临时表是为了使得导出数据到数据库
Kafka表开发规则 Kafka作为sink表时必须指定“topic”配置项 【示例】向Kafka的“test_sink”主题插入一条消息： CREATE TABLE KafkaSink( `user_id` VARCHAR, `user_name` VARCHAR,
执行命令提交拓扑。提交命令示例（拓扑名为jdbc-test）。 storm jar /opt/jartarget/storm-examples-1.0.jar com.huawei.storm.example.jdbc.SimpleJDBCTopology jdbc-test 结果查看 当拓扑提交完成后
通过HBase日志获取应用程序运行情况。 登录HBase WebUI查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Web UI ”。 通过HBase shell命令查看应用程序运行情况。可参见“更多信息 > 对外接口 > Shell ”。 各样例程序运结果如下： hbase-example样例运行成功后，显示信息如下：
置仅在参数“dfs.client.metadata.cache.enabled”设置为“true”时有效。 示例：“/test.*”表示读取其路径是以“/test”开头的所有文件。 说明： 为确保一致性，配置特定模式以仅缓存其他客户端不经常修改的文件。 正则表达式模式将仅验证URI的path部分，而不验证在Fully
操作场景 Ranger管理员可通过Ranger为Kafka用户配置Kafka主题的读、写、管理权限以及集群的管理权限，本章节以为用户“test”添加 “test” 主题的“生产”权限。 前提条件 已安装Ranger服务且服务运行正常。 已创建用户需要配置权限的用户、用户组或Role。 操作步骤
0位，不能与系统中已有的角色名相同。角色名称不能以Manager、System、default开头，例如角色名称不能为“Manager_test”等。 图1 添加角色 在“配置资源权限”列表，选择待增加权限的集群，为角色选择服务权限。 在设置组件的权限时，可通过右上角的“搜索”框
使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka 该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集静态日志保存到Kafka的Topic列表（test1）。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。该
在beeline客户端创建UDF时报错 问题现象 执行命令： create function fn_test3 as 'test.MyUDF' using jar 'hdfs:///tmp/udf2/MyUDF.jar' 报以下错误： Error: Error while compiling
准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/opt/test”根目录新建脚本“run.sh”，修改内容如下并保存： #
表1 Spark API接口 接口类型 说明 Scala API 提供Scala语言的API，Spark Core、SparkSQL和Spark Streaming模块的常用接口请参见Spark scala API接口介绍。 Java API 提供Java语言的API，Spark
功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，参考样例程序中的JDBCExample.java。 定义HiveQL。
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