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FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
是否开启使用Guardian。 true fs.obs.delegation.token.providers delegation token生成器，当fs.obs.guardian.enabled=true时，需要同时配置com.huawei.mrs.dt.MRSDelegationTokenProvider和com
FlinkStreamJavaExample Flink构造DataStream的Java/Scala示例程序。 本工程示例为基于业务要求分析用户日志数据，读取文本数据后生成相应的DataStream，然后筛选指定条件的数据，并获取结果。 FlinkStreamScalaExample FlinkStreamSqlJoinExample
构必须一致。 如果'表名'设置了加密算法SMS4或AES，则不支持对此HBase表启用将数据从主集群实时同步到备集群的功能。 如果备集群不在线，或备集群中已存在同名但结构不同的表，启用容灾功能将失败。 如果主集群中部分Phoenix表启用容灾功能同步数据，则备集群中不能存在与主集
#分组方式为shuffle，无需传入参数 部署运行及结果查看 使用如下命令打包：“mvn package”。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 将打好的jar包，以及开发好的yaml文件及相关的properties文件拷贝至storm
可分割至多个map，数据保存至输出目录时保存的文件数与map数量相同，文件名格式为“import_part_xxxx”，“xxxx”为系统生成的随机数，具有唯一性。 FILE 过滤类型 选择文件过滤的条件，与“路径过滤器”、“文件过滤器”配合使用。 选择“WILDCARD”，表示使用通配符过滤。
”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”。 等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_HDFS_Client
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过
打包后的jar文件。 在Maven工具窗口，选择“clean”生命周期，执行Maven构建过程。然后继续选择“package”进行打包，在生成的“target”目录中获取jar包。 [INFO] ------------------------------------------
件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在hive中通过sql语句查询出结果。 -boundary-query <statement> 边界查询，在导入前先通过
将数据导入到一个Avro数据文件中。 -as-sequencefile 将数据导入到一个sequence文件中。 -as-textfile 将数据导入到一个普通文本文件中，生成该文本文件后，可以在Hive中通过sql语句查询出结果。 --as-parquetfile 将数据导入到Parquet文件中 -boundary-query
在“API凭证”中，记录并保存“账号ID”的值，作为DomainID。 单击“访问密钥”页签，单击“新增访问密钥”，输入验证码或密码。单击“确定”，生成并下载访问密钥，在.csv文件中获取AK/SK信息。 创建云服务委托并绑定集群 登录MRS云服务管理控制台。 在服务列表中选择“管理与监管
向Kafka组件发送数据。 MRS服务提供了Spark服务多种场景下的样例开发工程，本章节对应示例场景的开发思路： 接收Kafka中数据，生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果，并进行打印。 方案架构 Spark Streaming是一种构建在Spark上的
该拦截器会依据Header中包含的符合正则匹配的字符串，丢弃掉对应的Event。 UUID Interceptor 该拦截器会为每个Event的Header生成一个UUID字符串。 Search and Replace Interceptor 该拦截器基于Java正则表达式提供简单的基于字符串的搜索和替换功能。与Java
'%ceshi%' AND username NOT LIKE '%tester%' UDF嵌套不可过长 多个UDF嵌套时表达式长度很长，Flink优化生成的代码超过64KB导致编译错误。建议UDF嵌套不超过6个。 【示例】UDF嵌套： SELECT SUM(get_order_total(order_id))
2 │ └────┴─── ─┘ ClickHouse通过HDFS引擎表写入数据到HDFS时，如果HDFS上数据文件不存在，会生成对应的数据文件。 ClickHouse不支持删除修改和追加写HDFS引擎表数据，只能一次性写入数据。 ClickHouse删除HDFS引擎表以后对HDFS上的数据文件没有影响。
Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同模板中配置项存在差异。作业模板中包含作业信息以及关联的连接器信息。 作业模板为xml文件，文件名格式为“数据原保存位置-to-数据新保存位置
Loader客户端安装后，系统自动在“Loader客户端安装目录/loader-tools-1.99.3/loader-tool/job-config/”目录生成各种场景对应的作业模板，不同模板中配置项存在差异。作业模板中包含作业信息以及关联的连接器信息。 作业模板为xml文件，文件名格式为“数据原保存位置-to-数据新保存位置
HBase（MRS 3.x及之后版本）、Hive和NameNode数据时，无法访问集群。 每个备份任务可同时备份不同的数据源，每个数据源将生成独立的备份文件，每次备份的所有备份文件组成一个备份文件集，可用于恢复任务。备份任务支持将备份文件保存在Linux本地磁盘、本集群HDFS与备集群HDFS中。
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