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使用在线构建方式新建卡片 支持无模板在线构建图表卡片和表单卡片。 前提条件 需要具备AppStage指标开发者或运营管理员权限，权限申请的操作请参见权限管理。 使用在线构建方式新建图表卡片 登录AppStage业务控制台。 在快捷入口选择“运营中心”，进入运营中心。 在左侧导航栏选择“看板管理
生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 创建路由策略用于提供模型服务 父主题： 管理模型
应用指标摸板库生成指标运行失败 问题描述 应用指标摸板库生成指标时，提示运行失败。 处理方法 检查选择的数据源和应用的模型是否匹配。模型对选择的数据是有要求的，数据源和模型之间不匹配，将导致指标运行失败。 父主题： 运营中心
["那是个快乐的人", "那是个高兴的人", "那是个忧郁的人"] 单击“生成向量化”，在右侧“效果预览”区域即可收到生成结果。 调测文本转语音类型模型，具体操作如下： 在“模型类型”下选择“文本转语音”并配置表4所示参数。 表4 调测文本转语音类型模型参数说明 参数名称 参数说明 模型服务 选择要
管理资产中心预置提示语 提示语是给大模型的指令，它可以是一个问题、一段文字描述，也可以是带有一系列参数的文字描述。 AI原生应用引擎资产中心预置了多款提示语模板，这些模板是基于大量应用场景下的经验或者训练语料而总结出一些优质的提示语组成结构，将其抽离成为一种模板，支持测试、一键快
处理方式：包括立即通知、语音通知、转监控中心和不通知四种方式。 立即通知：会根据语音值班配置开启的通知方式，立刻触发通知流程，进行通知。 语音通知：语音值班配置开启了语音呼叫时，选择该方式语音呼叫会有三分钟左右的延迟，取决于告警上报的时间。短信和welink正常通知，不会延迟。 转监控中心：给
在对话输入框对引用文件提问，Agent会根据输入问题对文件进行回答、总结。 对于Agent生成的答案可以进行复制、点赞、点踩等。 ：如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关，可以语音播放答案。 ：重新生成答案。 ：复制答案。 ：对答案点赞。 ：对答案点踩。 在“我创建的”Agent列
心可以分开订购，企业根据自己的使用场景按需开通各个中心。 如何增加告警提示短信容量？ AppStage运维中心提供短信提示功能，默认为5条语音或短信/天/实例，当用户需要更多提示告警容量时，需要购买额外的服务扩展包增加告警发送容量。
配置离线数据模型基础信息，参数说明如表1所示。 表1 基础信息 参数 说明 模型名称 必填。数据模型的名称，用来区分不同的数据模型。 只能包含英文字母、数字和下划线，且以英文字母开头，长度不超过20个字符。 模型显示名 必填。数据可视化所显示的模型名称。 任务类型 指定配置的任务类型。 周期任务 任务启用后每日运行一次。
在对话输入框对引用文件提问，Agent会根据输入问题对文件进行回答、总结。 对于Agent生成的答案可以进行复制、点赞、点踩等。 ：如果创建Agent时开启了“支持语音输出”开关，可以语音播放答案。 ：重新生成答案。 ：复制答案。 ：对答案点赞。 ：对答案点踩。 API地址 可参考调用Agent进行使用。
创建完成后，会根据所选实例及指标生成对应的模板数据，显示在模板列表中。同时采集的指标数据会保存在自动生成的Kafka Topic中。 如果生成的模板数量与勾选的指标数量不一致，请确认所选指标是否已购买对应云服务实例并完成相应配置，具体请参见对应的云服务。 一键生成指标。 单击“一键生成”，如图2所示。
影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”只设置1个。 存在惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免重复已经使用过的词语，更倾向于生成新词语。 频率惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语，更倾向于生成较少见的单词。 内容安全监测配置
本文介绍如何将微调后的模型或部分平台资产中心的模型部署为模型服务。 前提条件 已购买推理单元资源，具体购买方法请参见购买AI原生应用引擎包年包月资源。 由于在线运行需消耗资源，请确保账户有可用资源，且用户费用状态正常。 需要具备AI原生应用引擎管理员或开发者权限，权限申请操作请参见AppStage组织成员申请权限。
不涉及。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 data String 参数解释： 生成的文件ID。 取值范围： 由英文字母和数字组成，长度为32个字符。 状态码： 500 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String
以帮助你解答？ 单击由系统智能生成开场白语句。 推荐问题 可通过两种方式进行设置： 单击，在输入框输入推荐的问题语句。 单击由系统智能生成推荐的问题语句。 语音设置 支持语音输入：开启后，支持使用语音输入问题。 支持语音输出：开启后，Agent以语音形式输出回答。 在“Agent
的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转
影响输出文本的多样性，取值越大，生成文本的多样性越强。建议该参数和“温度”只设置1个。 存在惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免重复已经使用过的词语，更倾向于生成新词语。 频率惩罚 介于-2.0和2.0之间的数字。正值会尽量避免使用常见的单词和短语，更倾向于生成较少见的单词。 内容安全监测配置
创建事件单：可以通过告警直接生成事件单，创建后会在“事件单管理”页面生成一条待处理事件，需要设置处理人后才能提交。 清除：勾选告警，然后单击告警列表右上方的“清除告警”，即可清除已勾选告警。 告警上报的数据会根据产品ID、服务ID、level等信息生成一个唯一标识，该标识为告警的
取值示例 缺陷标题 输入缺陷标题。 【智慧语音】语音控制手表遥控拍照后，未获取到照片 归属版本 选择缺陷归属的版本，即已创建的版本号。 24.12.0.1 缺陷描述（可选） 输入缺陷的详细描述。 通过语音控制智能手表遥控拍照，照片无法存储或语音控制未生效 当前处理人 指定该缺陷由谁处理。
的搜索和推理方向。 大语言模型 大语言模型是一种能够理解和生成人类语言的人工智能模型。这些模型通常使用大量的数据进行训练，以便它们能够识别语言中的模式和规律。大语言模型的应用范围非常广泛，包括自然语言处理、机器翻译、语音识别、智能问答等领域。 向量化模型 向量化模型是将文本数据转
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