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compile命令进行编译。 图4 idea termial输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。 右键“TestMain.java”文件，选择“Run 'TestMain.main() ”
Kafka > 更多 > 下载客户端” ，下载客户端压缩文件到本地机器。如图3所示： 图3 客户端配置 使用客户端根目录中的“ca.crt”证书文件生成客户端的“truststore”。 执行命令如下： keytool -noprompt -import -alias myservercert
检查每个主机当前的磁盘使用率、内存使用率和CPU使用率。关注当前内存与CPU使用率是否处于上升趋势。 检查集群告警信息 检查前一天是否生成了未处理异常告警，包含已自动恢复的告警。 检查集群审计信息 检查前一天是否有“高危”和“危险”的操作，是否已确认操作的合法性。 检查集群备份情况
Hive作为一个基于HDFS和MapReduce架构的数据仓库，其主要能力是通过对HQL（Hive Query Language）编译和解析，生成并执行相应的MapReduce任务或者HDFS操作。 图1 Hive结构 约束与限制 需要在Manager的“系统 > 权限 > 用户”界
xecutorBackend。然后由集群管理器在不同的应用之间调度资源。Driver同时会启动应用程序DAG调度、Stage划分、Task生成。 然后Spark会把应用的代码（传递给SparkContext的JAR或者Python定义的代码）发送到Executor上。 所有的Ta
勾选“仅保存到如下路径”，使用默认保存路径，文件生成后将保存在集群主OMS节点（通常为Master1节点）的“/tmp/FusionInsight-Client”目录下。 图3 下载集群客户端提示框 单击“确定”后，等待客户端软件生成成功。 在MRS服务管理控制台的集群列表中，单击
这个原生的配置项，存在一定的缺陷。当DataNode的数据存放卷数量不一致的时候，就需要对每个DataNode进行单独配置，而无法配置为所有节点统一生成配置文件，造成用户使用的不便。 例如：集群中存在3个DataNode节点，第一个节点有3个数据目录，第二个节点有4个数据目录，第三个节点有
properties、log4j-session.properties文件中对应的日志级别配置项。 通过客户端提交作业时会在客户端log文件夹中生成相应日志文件，由于系统默认umask值是0022，所以日志默认权限为644；如果需要修改文件权限，需要修改umask值；例如修改omm用户umask值：
登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
compile命令进行编译。 图4 idea termial输入“mvn clean compile” 编译完成，打印“Build Success”，生成target目录。 图5 编译完成 运行程序。 右键“TestMain.java”文件，选择“Run 'TestMain.main() ”
BroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
createTopology()); } } 部署运行 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包："mvn package"。执行成功后，将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 执行命令提交拓扑。提交命令示例（拓扑名为jdbc-test）。 storm jar /op
BroadcastJoin 两表进行join操作的时候，当非空分区比率低于此配置时，无论其大小如何，都不会被视为自适应执行中广播哈希连接的生成端。只有当spark.sql.adaptive.enabled为true时，此配置才有效。 0.2 父主题： Spark SQL企业级能力增强
0-LTS及之后版本，在“主页”右上方选择“更多 > 下载客户端”），“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
如果clustering处于inflight状态，该FileGroup下的文件不支持Update操作。 如果存在未完成的Clustering计划，后续写入触发生成compaction调度计划时会报错失败，需要及时执行Clustering计划。 父主题： Hudi数据管理维护
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码（不能包含#）。
”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64），单击“确定”，等待客户端文件包生成后根据浏览器提示下载客户端到本地并解压。 例如，客户端配置文件压缩包为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>> messages
override def cancel(): Unit = { running = false } } } 生成Table1和Table2，并使用Join对Table1和Table2进行联合查询，打印输出结果。 object SqlJoinWithSocket
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码（不能包含#）。
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