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访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题： 将模型部署为实时推理作业
删除服务存在如下两种删除方式。 根据部署在线服务生成的服务对象删除服务。 根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据部署在线服务生成的服务对象删除服务
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表8 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表9 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
XXX，表示模型中没有导入对应依赖模块。 处理方法 依赖模块没有导入，需要您在模型推理代码中导入缺失依赖模块。 例如您的模型是Pytorch框架，部署为在线服务时出现告警：ModuleNotFoundError: No module named ‘model_service.tfserving
1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表4 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表7 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
自定义镜像模型部署为在线服务时出现异常 问题现象 在部署在线服务时，部署失败。进入在线服务详情页面，“事件”页签，提示“failed to pull image, retry later”，同时在“日志”页签中，无任何信息。 图1 部署在线服务异常 解决方法 出现此问题现象，通常
自动学习生成的模型，存储在哪里？支持哪些其他操作？ 模型统一管理 针对自动学习项目，当模型训练完成后，其生成的模型，将自动进入“模型管理”页面，如下图所示。模型名称由系统自动命名，前缀与自动学习项目的名称一致，方便辨识。 自动学习生成的模型，不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表19 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表8 SampleLabelProperty 参数 参数类型 描述 @modelarts:content String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
填写Token描述并选择权限，选择私有仓库访问权限，单击“Generate token”生成Token。 复制生成的Token到编译构建服务即可。 Token生成后，请及时保存，下次刷新页面将无法读取，需要重新生成新Token。 注意填写有效的Token描述信息，避免误删除导致构建失败。 无
1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表5 LabelAttribute 参数 参数类型 描述 default_value String
主要在服务部署节点的输出中使用 如果您没有特殊需求，可直接使用内置的默认值。 使用案例 主要包含三种场景的用例： 新增在线服务 更新在线服务 服务部署输出推理地址 新增在线服务 import modelarts.workflow as wf # 通过ServiceStep来定义一个服务部署节点，输入指定的模型进行服务部署
在ModelArts中使用自定义镜像创建在线服务，如何修改端口？ 当模型配置文件中定义了具体的端口号，例如：8443，创建模型没有配置端口，或者配置了其他端口号，均会导致服务部署失败。您需要把模型中的端口号配置为8443，才能保证服务部署成功。 修改默认端口号，具体操作如下： 登
103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表9 SampleLabelProperty 参数 是否必选 参数类型 描述 @modelarts:content 否 String 语音标签（包含语音内容和语音起止点）专用内置属性：语音文本内容。 @modelarts:end_index
Wav2Lip，人脸说话视频模型，训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络的由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配的唇形同步视频，还可以直接将动态的视频进行唇形转换，输出与输入语音匹配的视频，俗称“对口型”。该技术的主要作用就是在将音
使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments 问题现象 使用预置AI算法部署在线服务报错gunicorn：error：unrecorgized arguments... 图1 在线服务报错 原因分析 根据报错日志分析，
通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发 使用JupyterLab在线开发和调试代码 JupyterLab常用功能介绍 在JupyterLab使用Git克隆代码仓 在JupyterLab中创建定时任务 上传文件至JupyterLab 下载JupyterLab文件到本地
1：物体检测 3: 图像分割 100：文本分类 101：命名实体 102：文本三元组关系标签 103：文本三元组实体标签 200：语音分类 201：语音内容 202：语音分割 600：视频标注 表4 LabelAttribute 参数 是否必选 参数类型 描述 default_value 否
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