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  • 创建工作空间 - 推荐系统 RES

    表1 参数说明 参数 说明 名称 工作空间名称。例如,工作空间workspace1。 名称不能为空。 名称不超过64个字符,只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线组成,且不能使用任何大小写形式的“default”。 描述 工作空间描述。例如,我的第一个工作空间。 描述不超过256个字符。

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选择的属性在物品表存在相应的字段属性,若不存在,统一按照默认(不打散)处理。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数

  • 准备离线数据源 - 推荐系统 RES

    作者,一个作者一个元素,信息流推荐场景建议填写。 否 content String 物品的内容描述信息,例如简介/摘要/正文关键片段,最长支持5000个中英文字符,超过则截断处理。 否 tags List[String] 描述物品的标签,每个标签为独立的一个元素。 否 location Json

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    召回策略成功,继续单击“下一步”,跳过可选步骤过滤策略和排序策略,进入“在线服务”页面,进行在线服务的配置。 在“在线服务”配置页面,进行在线流程配置,配置完成后单击“创建并完成”。 “在线流程”:自定义在线流程名称,此样例命名为“hot-flow”。 “推荐候选集”:选择步骤3

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。 作业名称修改为您可以识别的名称。只能包含英文字母、数字、中文、“-”、“_”、“.”,且长度为1~128个字符。 作业类型、创建方式、选择目录、作业责任人、作业优先级、日志路径均选择默认参数。

  • 离线作业简介 - 推荐系统 RES

    集,用于在线服务计算得到推荐结果。RES提供了多种推荐离线作业功能,您可以直接使用得到满意的推荐候选集。 用户通过数据质量作业对离线数据进行质量检测,然后将检测合格的数据通过特征工程处理为可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线作业的数据。通过上述离线作业训练出可用于在线服务的推

  • 避免物品重复推荐(曝光过滤) - 推荐系统 RES

    准备工作 已注册华为帐号,并且账号为可用状态。 用户已经创建自定义场景或新建自定义场景过程中。 创建数据源 参考数据源管理进行创建。 配置“在线服务”参数 如果用户已经创建自定义场景,可以直接修改“在线服务”相关参数。 选择已经创建的自定义场景,单击名称,进入到自定义场景详情页。

  • 服务总览信息 - 推荐系统 RES

    可查看所创建“离线作业”、“近线作业”和“在线服务”的名称、状态和创建时间。 图1 总览 单击作业或服务名称,进入该详情页面,可以查看资源信息、策略信息和日志信息。您也可以通过页面快速创建作业或服务。单击“创建在线服务”,快速进入创建在线服务页面。 父主题: 用户指南(旧版)

  • 基本概念 - 推荐系统 RES

    过滤规则用于生成推荐的过滤集,包含黑白名单、 特征过滤等特性。支持用户在线上推理过程中完成对相关物品的过滤。 特征工程 特征工程常用于对原始数据进行特征挖掘的处理,形成的结果用于排序策略的训练。 排序策略 排序策略利用CTR预估或综合性计算的算法给候选集做打分。 在线服务 在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是

  • 绑定或解绑资源 - 推荐系统 RES

    、CloudTable开启IAM认证的集群和DIS通道供用户选择进行绑定或解绑。 背景信息 绑定资源之后,将该资源应用于RES的作业训练及在线作业获取推荐结果。 解绑资源完成资源释放,已经解绑的资源不再应用于RES的相关计算。 已开通计算引擎DLI、存储平台CloudTable、数据接入资源DIS相关服务。

  • 创建自定义场景 - 推荐系统 RES

    排序策略-近线排序策略 近线排序策略用于对在线实时数据排序。如果使用在线排序模型,需在排序策略-近线特征工程中创建完成后才可以正常使用排序策略。 在“创建自定义场景”页面,进入“排序策略”页签,单击“添加近线排序策略”。 进行在线学习参数配置。 名称:自定义在线排序策略名称。 离线排序策略:

  • 配额说明 - 推荐系统 RES

    RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数 5 场景个数 10 单场景下推荐预测返回的结果集个数 20 如果当前资源配额限制

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    Logistic Regression (LR) LR算法是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称

  • API概览 - 推荐系统 RES

    删除训练作业信息。 在线服务 新建在线服务 新建在线服务元数据,新建成功之后可手动发布此服务。 查询在线服务详情 根据给定的workspace_id和resource_id及category查询在线服务。 修改在线服务参数 修改指定在线服务的元数据内容。 删除在线服务 删除在线服务实例。 调度

  • 自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景 推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?

  • 工作空间简介 - 推荐系统 RES

    工作空间简介 RES工作空间帮您实现离线作业、近线作业和在线服务隔离的功能,达到不同角色用户信息隔离管理的目的。 如果您未开通企业项目管理服务的权限,您可以在RES创建自己独立的工作空间。 如果你开通了企业项目管理服务的权限,可以在创建工作空间的时候绑定企业项目,并在企业项目下添

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    可用于召回策略、过滤规则、排序策略、近线策略的数据。通过上述作业训练出可用于在线服务的推荐候选集。当在线作业运行完成,您可以通过效果评估检测推荐结果。 使用推荐系统 推荐系统操作流程 准备工作 创建华为账号 进行服务授权 数据源 准备离线数据 创建离线数据源 上传实时数据 导入近线数据源

  • 组合作业 - 推荐系统 RES

    组合作业 创建组合作业 通过创建组合作业,用户可以根据配置的策略规则进行离线计算得到不同策略的候选集ID,来进行在线流程计算,得到用户满意的推荐结果。组合作业具体实现请参见图1。 图1 组合作业 创建组合作业主要包括如下设置: 基本配置 资源选择 召回策略 过滤规则 排序策略 预览配置

  • 计费说明 - 推荐系统 RES

    49*4=1.96元。 在线服务 应用于在线服务预测计费。 TPS统计规则为每小时平均TPS,例如每秒调用5次,持续调用1小时,TPS即为5,这一小时按需计费消耗为5*0.95=4.95元。 最终纳入计费的有效TPS值由两部分决定: 配置TPS:客户在场景中配置的在线服务TPS。 说明:

  • 发布或终止自定义场景 - 推荐系统 RES

    列表页面和自定义场景详情页面进行操作。 发布或终止自定义场景默认对该场景下的所有作业执行发布或终止操作,包括召回策略、过滤规则、排序策略和在线服务等作业。 前提条件 已存在创建成功的自定义场景。 发布自定义场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务” > “自定义场景”,进入自定义场景列表页面。