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应用系统可设计为使用分布在多个可用区中的资源池，并利用云服务实例本身具备或应用自身支持的跨AZ数据复制与切换能力，在多个AZ之间复制数据、负载均衡和跨AZ故障切换，从而使应用系统具备应对可用区故障的能力。
MAS-CAST混沌工程服务提供丰富的故障模式库，通过混沌实验编排攻击目标、攻击策略进行故障注入，支持添加背景流量和资源监控，同时在故障注入能力的基础上，通过体系化的流程和规范来创建故障演练，从而验证和提升系统可靠性和技术团队应急响应能力。 父主题： 卓越运营云服务介绍
监控告警 支持业务运行状况、成功指标的检查，在发生故障时告警；支持云服务实例负载状态及资源故障切换等的监控，在负载超过阈值或状态异常时告警。
数据冗余：可以通过定期备份和多副本备份等方式实现以提高数持久度，并确保数据一致性。 冗余的增加，意味着成本的增加；因此在应用高可用设计时需要综合考虑冗余对成本的影响。 故障全面检测 故障检测是故障管理的前提，检测全面与检测快速都很重要，通常情况下故障检测全比故障检测快重要。
风险评估：对检查结果进行风险评估，识别不同级别的风险资源，如致命、高危、中危、低危和提示。 相关云服务和工具 华为云服务的安全特性：在云服务模式下，如何保障云上安全，成为大多数企业和客户的首要关注问题。
监控告警 进行站点运行状态检查，在发生故障时告警；针对ECS、RDS实例负载状态进行监控，在资源过载时需要告警。
监控告警 进行站点运行状态检查，在发生故障时告警；针对CCE、DCS、kafka、RDS、DDS等实例负载状态进行监控，在资源过载时需要告警。 弹性扩缩容 CCE集群支持工作负载的自动弹性伸缩。
此外，性能目标还提供资源分配方面的指导，帮助确保工作负载能够适应不同的需求，同时保持最佳性能。 尽早设计性能目标 性能目标是定义性能的指标，清晰明确的性能目标是关键，通过性能目标，团队可以针对特定目标持续改进。
一种比较好的实践是使用一组明确定义的 KPI 指标，提供团队级别的报告，实现成本透明度和成本问责制，这些指标可以包含收益/成本比率，单位商品成本，核心资源利用率等等。 值得注意的是，成本优化不是一锤子买卖，团队对责任的接受，实施包括指标自身的完善都需要一个过程。
客户痛点： 业务部门较多，日志量较大，项目管理较为困难 云服务资源种类数量较多，监控指标和运维日志不熟悉，运维难度大 等保合规要求日志长时间存储，运维部门较多，人员不足，自建ELK成本高 解决方案： 业务价值： 全量日志接入：汽车APP、软件开发、流量平台等170个业务系统接入云日志服务
对常见的性能问题进行分析，可以发现对于一个系统或组件来说，性能问题经常发生在以下方面： 实体间通信或者调用处理（包括数据库） 频繁调用函数、模块处理过程、数据组织等问题 并行处理资源争用引起的延迟 串行处理进程/线程间等待延迟 父主题： 性能效率支柱
比如用标签来区分资源归属的产品团队、应用和负责人。 企业组织采用企业主子多账号形式进行成本管理时，企业主子关系可以分为财务托管和财务独立两种。
COST02-01 建立云预算与预测流程 风险等级 高 关键策略 由于云资源天然的易申请，易缩扩容的特性，使用云可以提高效率、创新速度和灵活性，与此同时，也导致了云成本和使用模式的高度可变，客户应调整现有的组织预算和预测流程，以适应云的变化。
最后，在云厂商新的服务、资源类型和配置推出后，也可以启动流程，对它们进行评估，以优化您的工作负载成本。 父主题： COST05 优化指定策略和目标
Kafka的Topic、分区、副本和代理的关系如下图所示： 在实际业务过程中可能会遇到各节点间或分区之间业务数据不均衡的情况，业务数据不均衡会降低Kafka集群的性能，降低资源使用率。
理 企业项目管理 EPS为客户提供单账号下的人财物权管理，用户可以根据组织架构规划企业项目，将企业分布在不同区域的资源按照企业项目进行统一管理，同时可以为每个企业项目设置拥有不同权限的用户组和用户。
性能目标是可能涉及响应时间、吞吐量、资源利用率或任何其他相关绩效指标的指标。例如响应时间的目标可能低于特定阈值，如小于2秒。 定义验收标准 将性能目标转换为可用于评估工作负载性能的特定验收标准。例如，假设响应时间的性能目标是2秒或更短。
支持应用级数据校验，比较AZ间数据同步差异，监控及PO指标。 典型确定性故障场景下自动容灾或切换，无需人工接入，业务不受影响，满足RPO/RTO指标。 典型亚健康故障场景，支持业务降级或主动切换，业务不持续受损。
RES11-04 灾难演练 通过容灾演练，可以验证灾备系统是否可用，且数据丢失时间以及恢复时间符合数据的RPO与RTO指标要求。
RES13-02 应用系统负载均衡，避免流量不均匀 针对无状态集群业务，通过负载均衡来保证业务均匀分发，可避免部分组件空闲，而部分组件过载而影响业务；同时还可以充分利用系统资源，提高系统性能，改善系统可靠性。
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