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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。
为什么有些作业启动时需要选择计算资源但有些作业不需要？ 为了节约用户成本，在启动作业时，系统自行对作业的复杂度进行了检查，如果作业仅包含“IoT设备接入数据源”、“产品过滤 ”、“数据存储输出”3种算子时，不需要单独的计算资源。 父主题： 管道作业常见问题
API数据源 算子简介 名称： API接入数据源 功能说明： 通过API进行数据上报到pipeline的数据源。 约束：下游不允许对接数据源。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name 说明： 算子名称，对算子进行个性化的命名，以辅助增加可读性。
256 rules Array of IotdaContentRuleRsp objects 在IoTDA实例中要配置的转发规则，包含推送数据的资源空间和产品列表 表12 IotdaContentRuleRsp 参数 参数类型 描述 app_id String IoTDA中的资源空间
数据源配置概述 IoT数据分析服务支持多种数据源类型，用户可选择合适的数据源并进行配置： IoTDA实时数据源：将IoT设备接入服务（IoTDA）作为数据源，IoT设备接入服务将转发设备上报的数据到IoT数据分析服务，之后您可以通过IoT数据分析服务分析设备上报数据。
设备存储数据查询 查询设备属性最新状态值 根据标签查询设备历史值 根据标签聚合查询指标 父主题： API列表
数据源--添加DIS数据源 前提条件 您已购买华为云DIS服务。 操作步骤 点击IoT数据分析服务控制台左侧导航栏的数据源，进入数据源页面，点击“实时数据源”。 实时点击“添加数据源”，在弹出的页面中输入消息通知服务的连接参数，各参数说明详见表1。
如果没有指定存储，管道输出数据则不保存。 必选： 是 子配置项： 数据存储配置包含如下子配置项： 存储组ID、存储组名称、数据存储ID、数据存储名称、数据存储属性。
对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型： INTEGER 必选： 否 约束： 最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
IoT设备接入数据源 算子简介 名称： IoT设备接入数据源 功能说明： 使用IoTDA云服务作为pipeline的数据源，接入IoTDA的数据。 约束：下游仅允许接产品过滤算子。
通过API数据源上报设备数据 功能介绍 通过API数据源上报设备数据 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
IoTA.99000013 超过许可资源使用量 错误码描述 超过许可资源使用量。 可能原因 用户在IoT数据分析服务中所使用的资源量超过了许可证的限制。 处理建议 对于超过许可限制的业务资源进行减少后，可继续正常使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码
可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题： 公共错误码
否 measurePointId 测点id 否 measurePointName 测点名称 否 measurePointCategory 测点目录 否 valueType 数据类型，数据支持integer、double、string、object（josn）类型，用户自行定义。
对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束：最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
否 body.body.services 样例数据，用户可自定义自己内容。 否 父主题： 调试数据管道
创建数据管道 使用IoTDA数据源 使用DIS数据源 其他数据源的使用 父主题： 数据管道
对于性能要求越高的算子，可以设置较高的并行数，但是占用资源越多。如果此参数不设置，那么作业运行时本算子使用作业的并行数设置。 类型：INTEGER 必选：否 约束： 最小值1， 最大值 1024。 父主题： 转换类算子
启动作业时，系统会自行判断用户的作业是否需要实时计算资源，若需要实时计算资源，则会弹出如下对话框供用户自行选择： 计算资源：一个计算资源对应的物理资源为：1核CPU、4G内存，可实时清洗的数据量为1000条/S（仅供参考，请结合各自的业务场景与数据大小进行评估）。
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