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TEMPORARY SYSTEM 创建一个没有数据库命名空间的临时系统 catalog function ，并覆盖系统内置的函数。 IF NOT EXISTS 如果该函数已经存在，则不会进行任何操作。
（DLI程序包功能即将停用）上传至DLI管理程序包：提前将对应的jar包上传至OBS桶中，并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包，在作业配置时选择对应的DLI程序包。 本节操作介绍在DLI管理控制台上传并管理程序包的方式。
flink-dist_2.11-1.12.2-ei-313001-dli-2022011002.jar jna-4.1.0.jar tensorflow-1.12.0.jar Flink 1.10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到
当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句，可以满足用户大部分的TPC-H需求场景测试，TPC-H样例说明请参考DLI预置的SQL模板中TPC-H样例数据说明。 在“SQL模板”页面右上角，单击“设置”可以选择是否按照分组展示模板。
字符串函数概览 DLI所支持的字符函数如字符串函数所示。 表1 字符串函数 函数 命令格式 返回值 功能简介 ascii ascii(string <str>) BIGINT 返回字符串中首字符的数字值。 concat concat(array<T> <a>, array<T> <
regexp_replace1 regexp_replace1函数用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串，替换成指定字符串replace_string后，返回结果字符串。 regexp_replace1函数只适用于Spark 2.4.5及之前的版本
提示OBS Bucket没有授权怎么办？ DLI更新委托后，将原有的dli_admin_agency升级为dli_management_agency。 dli_management_agency包含跨源操作、消息通知、用户授权操作所需的权限，除此之外的其他委托权限需求，都需自定义DLI
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
RENAME TABLE 功能开启 配置参数： hoodie.schema.evolution.enable=true 命令功能 ALTER TABLE ... RENAME语法用于修改表名。 命令语法 ALTER TABLE tableName RENAME TO newTableName
MERGE INTO 命令功能 通过MERGE INTO命令，根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询，连接条件匹配上的进行UPDATE或DELETE，无法匹配的执行INSERT。这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部同步工作，执行效率要高于INSERT＋UPDATE。 命令格式
COMPACTION 命令功能 对Hudi表进行compaction操作，具体作用可以参考Hudi Compaction操作说明章节。 命令格式 call run_compaction(op => '[op]', table=>'[table]', path=>'[path]',
内置函数 数学运算函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 值构建函数 属性访问函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
内置函数 具体使用请参考开源社区文档：内置函数。 比较函数 逻辑函数 算术函数 字符串函数 时间函数 条件函数 类型转换函数 集合函数 JSON函数 值构建函数 值获取函数 分组函数 Hash函数 聚合函数 表值函数 父主题： 函数
该作业模拟从kafka读取数据，并关联hive维表对数据进行打宽，并输出到print。 如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
Flink 1.15版本的Jar作业开发指导请参考Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 配置文件使用方法 方案一：直接在main函数里面加载文件内容到内存，然后广播到各个taskmanager，这种方式适合那种需要提前加载的少量变量。
authSource=admin" database DDS的数据库名，如果在"url"中同时指定了数据库名，则"url"中的数据库名不生效。
try函数一般结合COALESCE使用，COALESCE可以将异常的空值转为0或者空，以下情况会被try捕获： 分母为0 错误的cast操作或者函数入参 数字超过了定义长度 不推荐使用，应该明确以上异常，做数据预处理 示例： 假设有以下表，字段origin_zip中包含了一些无效数据
MRS主机信息获取，详细请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。 父主题： 增强型跨源连接类
value1 IS DISTINCT FROM value2 BOOLEAN value1和value2的数据类型和值不完全相同返回 TRUE。 value1和value2的数据类型和值都相同返回 FALSE。 将 NULL 视为相同。
运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError Spark 2.3对内部接口Logging做了行为变更，如果用户代码里直接继承了该Logging，且编译时使用的是低版本的Spark，那么应用程序在Spark 2.3的环境中运行将会报java.lang.AbstractMethodError
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