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约束与限制 当Topic中的数据量比较大时，单副本Topic查询消息可能会报“内部服务错误”，建议根据数据量适当减小查询时间范围。
勾选待导出的Topic，单击“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出指定Topic列表。 单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”，导出全部Topic列表。
多规格灵活选择 Kafka实例的带宽与存储资源可灵活配置，并且自定义Topic的分区数、副本数。
后续操作 开启Smart Connect后，您可以配置Kafka间的数据复制、配置Kafka数据转储至OBS，实现分布式消息服务Kafka版和其他云服务之间的数据同步。 父主题： 使用Smart Connect迁移数据
磁盘读流量、磁盘写流量、磁盘平均读操作耗时、磁盘平均写操作耗时和CPU使用率这几个监控指标采集的是瞬时值，仅作为系统资源评估参考。它们出现明显波动通常情况下是由于Kafka数据采用异步落盘会消耗磁盘I/O和CPU导致的，这种波动不会对业务产生影响。 父主题： 监控告警问题
什么是分布式消息服务Kafka版 Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展，支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件，采用分布式消息发布与订阅机制，在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。
如果您在宽限期内仍未支付欠款，那么就会进入保留期，资源状态变为“已冻结”，您将无法对处于保留期的按需计费资源执行任何操作。 保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么Kafka实例将被释放，数据无法恢复。释放的实例会被彻底删除，不会进入回收站。
数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对您选择的Kafka实例和Kafka的磁盘存储空间收费。以下计费项支持包年/包月。
在回收站页面，单击Kafka实例名称，进入实例详情页，确认2中复制的资源ID是否为磁盘存储ID，如果是，此资源即为计费资源。如果不是，查看回收站中其他Kafka实例的磁盘存储ID，直到找到计费资源为止。
图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书 另外，华为云还提供了以下销售许可证及软件著作权证书，供用户下载和参考。具体请查看合规资质证书。
100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制，此种情况下，通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题，因为扩容带宽是通过扩容节点实现的，扩容的节点规格和扩容前的节点相同，此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。
关闭Kafka Manager Kafka Manager会占用额外的内存和CPU资源，关闭Kafka Manager可以减少这部分资源的占用。本章节指导您在控制台关闭Kafka Manager。 约束与限制 Kafka Manager关闭后，无法再次开启。
系统策略 无 DMS ReadOnlyAccess 分布式消息服务的只读权限，拥有该权限的用户仅能查看分布式消息服务数据。 系统策略 无 DMS VPCAccess 分布式消息服务租户委托时需要授权的VPC操作权限。
可用区（AZ，Availability Zone） 一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。
根据该指导文档您可以持续评估DMS for Kafka资源的安全状态，更好的组合使用DMS for Kafka提供的多种安全能力，提高对DMS for Kafka资源的整体安全防御能力，保护存储在DMS for Kafka内的数据不泄露、不被篡改，以及数据在传输过程中不泄露、不被篡改
图3 获取资源ID（存储空间） 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在筛选条件中选择“资源ID”，并输入3复制的资源ID，按“Enter”即可搜索该资源的账单。
监控安全风险 DMS for Kafka提供基于云监控服务CES的资源和操作监控能力，帮助用户对每个Kafka实例进行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握实例的各类业务请求、资源占用、流量、连接数和消息积压等关键信息。
父主题： 使用Smart Connect迁移数据
审计与日志 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
合理设置Topic的数据老化时间，减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下，使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括：ZIP，GZIP，SNAPPY，LZ4等。选择压缩算法时，需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法，压缩耗时也越高。
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