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CBR云备份服务可对ECS/BMS/EVS/SFS Turbo以及文件目录等进行备份;大多数云服务,如RDS、DDS、DCS等具备原生的创建备份功能;云商店也有不少备份软件可以支持各种数据的备份。
对于收集、处理、存储个人数据的系统,应提供数据主体限制其个人数据处理机制。 对于收集、处理、存储个人数据的系统,应提供数据主体提供的个人数据导出的机制。 父主题: SEC08 数据隐私保护
选择合适的应用中间件云服务资源 华为云提供Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三种不同版分布式消息服务,您可根据业务需求和不同版本优势来选择合适的消息队列。
11.云数据库 TaurusDB联合索引设置不当导致慢SQL的解决实践 查询变慢首先确认是否由于CPU利用率达到性能瓶颈导致执行慢,考虑升级资源规格;或是库表结构设计不合理,索引缺失或索引设置不恰当,应进行语句调优。
SEC05-03 减少资源的攻击面 通过加固操作系统、减少未使用的组件和外部服务,以及使用工具加强云安全,减少资源的攻击面。 风险等级 高 关键策略 强化操作系统和减少组件:通过减少未使用的组件、库和外部服务,可以缩小系统在意外访问下的危险。
RES13-05 资源自动扩容考虑了配额限制 当应用系统在资源不足自动扩容时,需要考虑配额的限制,若配额不足,会导致自动扩容失败。 风险等级 高 关键策略 华为云为防止资源滥用,限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。
SEC05-06 使用托管云服务 将计算、数据库、存储等资源使用华为云云服务进行托管,避免自行构建增加的开发和运维成本。 风险等级 低 关键策略 实施用于托管资源的服务以便在责任共担模式中减少安全维护任务。例如使用华为云的数据库服务而不是自建关系型数据库的实例。
节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。 适合在线突增流量、CI/CD、大数据作业等场景。
RES05-04 预留IP资源以便扩展及高可用 云上网络需要满足可扩展以及高可用需求,以便在云上资源弹性伸缩或业务扩展时,有足够网络资源支撑业务发展。
RDS云数据库 云数据库RDS(Relational Database Service,简称RDS)是一种基于云计算平台的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。 可靠性功能 常见故障模式 父主题: 云服务可靠性介绍
Direct Connect 用于搭建用户本地数据中心与华为云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,实现灵活一体,可伸缩的混合云计算环境。 VPN 安全的远程连接到华为云或者本地资源,将已有数据中心无缝扩展到华为云上。
大数据性能优化 HIVE优化 Spark性能优化 Flink性能优化 父主题: 云服务性能优化介绍
COST08-01 按地域规划应用架构 风险等级 中 关键策略 国家已启动“东数西算”工程,将东部发达地区的数据,传输到西部算力资源丰富的地区进行运算、存储。西部数据中心综合成本有明显优势,低PUE低能耗,如贵阳资源价格比广州上海等区域低10%左右。
收集容量数据 收集容量数据有助于将业务目标转化为技术要求,并且对于预测容量至关重要。为了满足工作负载需求,收集容量数据需要包括系统资源消耗数据以及业务关键数据。 资源消耗数据:包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等,以便确定系统的瓶颈所在。
SEC07-02 数据保护控制 针对数据分级分类结果,对每一类数据进行不同级别的数据保护控制,保护数据的机密性和完整性。 风险等级 高 关键策略 实施适当的数据保护措施,如加密和身份验证。 管理数据访问权限。
相关云服务和工具: 分布式消息服务Kafka版 分布式消息服务RocketMQ版 分布式消息服务RabbitMQ版 父主题: 选择合适的应用中间件云服务资源
SEC08-01 明确隐私保护策略和原则 SEC08-02 主动通知数据主体 SEC08-03 数据主体的选择和同意 SEC08-04 数据收集合规性 SEC08-05 数据使用、留存和处置合规性 SEC08-06 向第三方披露个人数据合规性 SEC08-07 数据主体有权访问其个人隐私数据
常见故障模式 云数据库 TaurusDB的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/数据库连接数使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源。
自动化资产盘点:使用安全云服务或工具来自动发现和记录云上资源,包括主机、存储、数据库、网络等。这样可以确保资产清单的及时性和准确性。 标签和元数据:使用标签和元数据来对云资源进行分类和描述,以便更好地组织和管理资源清单。通过标签可以快速识别和过滤资源,有助于监控和安全审计。
SEC08-04 数据收集合规性 数据收集合规性是指数据控制者在收集个人数据时需遵守相关的法律法规和隐私保护准则,确保数据收集活动符合法律规定并尊重数据主体的权利。 风险等级 高 关键策略 收集个人数据必须获得数据主体授权。 收集敏感个人数据必须获得数据主体明示同意。