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创建和保存Pascal VOC文件 需要先创建包含Pascal VOC信息的对象，然后保存。Pascal VOC信息请见表2。路径支持本地和OBS，如果是OBS，需要Session信息。 pascal_voc.save_xml(xml_file_path, save_mode='w
创建Workflow数据集节点 功能介绍 通过对ModelArts数据集能力进行封装，实现新版数据集的创建功能。主要用于通过创建数据集对已有数据（已标注/未标注）进行统一管理的场景，后续常见数据集导入节点或者数据集标注节点。
ModelArts数据集中的标注信息和数据在发布后，将以manifest格式存储在“数据集输出位置”对应的OBS路径下。 路径获取方式： 在ModelArts管理控制台，进入“数据管理>数据集”。 选择需查看数据集，单击名称左侧小三角，展开数据集详情。
切换数据源和资源池 图5 切换数据源和资源池 单击红框中相应位置，即可出现下拉框，修改响应的数据源和资源池。
location 否 Object 存储位置，如果type为“obs”类型，该参数必须填写，如表5所示数据结构，如缺省值为“NULL”。 表5 location定义数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 说明 path 否 String 存储路径。
ModelArts标注数据丢失，看不到标注过的图片的标签 原因是删除了默认的标注作业，导致标签被删除。 父主题： Standard数据管理
单击“数据标注”节点，当状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面的数据标注节点单击“实例详情”按钮，前往数据标注页面。
父主题： 数据管理（旧版）
父主题： 数据管理（旧版）
父主题： 数据管理（旧版）
训练数据集预处理说明 以 llama2-13b 举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。
查询导出任务列表 查询数据集导出任务列表。
数据集预处理脚本参数说明如下： --input：原始数据集的存放路径。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
创建数据集 数据准备完成后，需要创建相应项目支持的类型的数据集，具体操作请参考创建ModelArts数据集。 父主题： 使用自动学习实现图像分类
父主题： 数据管理（旧版）
团队标注时，成员收不到邮件的可能原因如下： 当数据集中的所有数据已完成标注，即“未标注”数据为空时，创建的团队标注任务，因为没有数据需要标注，不会给团队成员发送标注邮件。在发起团队标注任务时，请确保数据集中存在“未标注”数据。 只有当创建团队标注任务时，标注人员才会收到邮件。
在AI Gallery订阅的数据集可以在SDK中使用吗？ 支持。 将AI Gallery数据集下载至OBS，然后在SDK直接使用此OBS目录下的数据即可。详细操作步骤如下所示： 将AI Gallery数据集下载至OBS。详细指导请参见下载数据集。
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