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父主题： 通过团队标注方式标注数据
父主题： 数据管理（旧版）
父主题： 数据管理（旧版）
父主题： 数据管理（旧版）
回归 回归反映的是数据属性值在时间上的特征，产生一个将数据项映射到一个实值预测变量的函数，发现变量或属性间的依赖关系，其主要研究问题包括数据序列的趋势特征、数据序列的预测以及数据间的关系等。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
项目创建完成后，将会自动跳转至新版自动学习页面，并开始运行，当数据标注节点的状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。
父主题： 数据管理（旧版）
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27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
27：基于sharpen的数据增强与原图预测结果不一致。 28：基于add的数据增强与原图预测结果不一致。 29：基于invert的数据增强与原图预测结果不一致。 30：数据被预测为异常点。
SFS Turbo文件系统进行数据挂载，训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS Turbo缓存中，并可被下游业务环节继续读取并处理，结果数据可以异步方式导出到关联的OBS对象存储中进行长期低成本存储，从而加速训练场景下加速OBS对象存储中的数据访问 ModelArts
父主题： 数据管理（旧版）
“数据处理”是指从大量的、杂乱无章的、难以理解的数据中抽取或者生成对某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。“数据处理”又分为“数据校验”、“数据清洗”、“数据选择”和“数据增强”四类。 “数据校验”表示对数据集进行校验，保证数据合法。
父主题： 数据管理（旧版）
import moxing as mox mox.file.rename('obs://bucket_name/obs_file.txt', 'obs://bucket_name/obs_file_2.txt') 父主题： 数据存储
标注文本分类数据 项目创建完成后，将会自动跳转至新版自动学习页面，并开始运行，当数据标注节点的状态变为“等待操作”时，需要手动进行确认数据集中的数据标注情况，也可以对数据集中的数据进行标签的修改，数据的增加或删减。
由于训练数据对于ps没有用，因此在代码中ps相关的逻辑不需要下载训练数据。如果ps也下载数据到“/cache”，实际下载的数据会翻倍。例如只下载了2.5TB的数据，程序就显示空间不够而失败，因为/cache只有4TB的可用空间。
下载完成后将上述3个文件数据上传至OBS桶中的imagenet21k_whole文件夹中。上传方法请参考上传数据和算法至OBS（首次使用时需要）。 父主题： 多机多卡
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