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垃圾文件。 数据文件合并完成后，并没有物理删除旧的数据，产生垃圾文件。 垃圾文件影响 过多垃圾文件，会占用磁盘，影响可用磁盘大小，可能造成有效数据丢失。 垃圾文件本身有防误删的功能，Doris可从垃圾文件中恢复数据，过少垃圾文件会影响防误删功能。 如何查看回收站数据 登录CloudTable控制台。
配置参数 执行样例代码前，必须在hbase-site.xml配置文件中，配置正确的ZooKeeper集群的地址。 配置项如下： <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>xxx-zk1.cloudtable.com
单击管理控制台左上角的，选择区域。 在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入“参数配置”页面。 在“参数配置”中单击“参数配置”页签，对Doris参数进行修改。 选择修改的节点（FE、BE节点）后，选中需要修改的参数，在“参数值”列单击。 在修
CloudTable应用开发的运行环境可以部署在Windows环境下。按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认CloudTable集群已经安装，并正常运行。 准备Windows弹性云服务器。 具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 请在Windows的弹性云服务器上安装JDK1.7及以上版本，强烈推荐使用JDK1
配置参数 执行样例代码前，必须在hbase-site.xml配置文件中，配置正确的ZooKeeper集群的地址。配置项如下： <property> <name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>xxx-zk1.cloudtable.com,xxx-zk2
修改集群配置 功能介绍 修改集群配置。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/setting 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法，请参见获取项目ID。 cluster_id
HBase集群写入数据大小不能超过多少？ 问题现象 HBase集群大规模并行写入数据时，写入数据到一半卡住，无法写入数据。 原因分析 数据迁移单个请求写入数据太大，导致报错。 处理方法 建议单次写入不超过2M，单条不超过200k。 父主题： 数据读写类
Flink作业实时同步MRS Kafka数据至CloudTable HBase集群 此章节为您介绍数据实时同步的最佳实践，通过数据湖探索服务DLI Flink作业将MRS kafka数据实时同步给HBase，实现Kafka实时入库到HBase的过程。 了解DLI请参见数据湖探索产品介绍。 了解Kafka请参见MRS产品介绍。
单击下一步“高级配置”。 配置云服务器名称和密码。 图5 高级配置 单击下一步“确认配置”，确认配置参数。 图6 确认配置参数页面 选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。
id String 参数ID。 name String 配置名称。 default_value String 默认值。 value_type String 配置值类型。 running_value String 集群当前运行的配置值。 unit String 单位。 reboot Boolean
Metastore的元数据服务，Doris可以自动获取Hive的库表信息，并进行数据查询。 除了Hive外，很多其他系统也会使用Hive Metastore存储元数据。所以通过Hive Catalog，我们不仅能访问Hive，也能访问使用Hive Metastore作为元数据存储的系统。 创建。
SHOW显示数据库和表信息 此章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases; show tables; 示例： 查询数据库。 show databases; 查询表信息。 show tables; 父主题：
选择“企业项目”，勾选“协议”，确认配置信息后，单击“立即购买”。 返回弹性云服务器列表页面，查看弹性云服务器的创建进度。 当弹性云服务器的状态为“运行中”时，表示创建完成。 步骤四：安装客户端并校验客户端 安装客户端有一键部署客户端、手动安装部署两种方法，此处使用手动安装部署。 使用SSH登录工
Broker Load是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于Broker进程支持的数据源。本文为您介绍Broker Load导入的基本原理、基本操作、系统配置以及最佳实践。 适用场景 源数据在Broker可以访问的存储系统中，如HDFS、OBS。 数据量在几十到百GB级别。 基本原理 用户
图2 切换到创建的Catalog 查看映射过来的数据库。 show databases; 图3 查看数据库 使用数据库。 use 数据库名; 图4 使用数据库 查看数据库表。 show tables; 图5 查看数据库表 父主题： 数据读写类
自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述： 以云CloudTable集群的到期日计算第一次自动续费日期和计费周期。 CloudTable自动续费周期以您选择的续费时长为准。例如，您选择了3个月，云服务器即在每次到期前自动续费3个月。 在Cl
进入集群客户端。 查看数据库。 show databases; 使用数据库。 use databases; 查看数据表。 show tables; 查看同步数据。 select * from order limit 10; 图2 查看同步数据 父主题： 数据导入
配置并导入工程 背景信息 将CloudTable样例代码工程导入到Eclipse，就可以开始CloudTable应用开发样例的学习。 前提条件 运行环境已经正确配置，请参见准备Windows运行环境。 操作步骤 把样例工程上传到Windows开发环境中。样例工程的获取方法请参见下载样例工程。
而新的Multi-Catalog功能在原有的元数据层级上，新增一层Catalog，构成Catalog->Database->Table的三层元数据层级。其中，Catalog可以直接对应到外部数据目录。目前支持的外部数据目录包括： Hive JDBC: 对接数据库访问的标准接口（JDBC）来访问各式数据库的数据。 该功
对于列类型转换来说，如果strict mode为true，则错误的数据将被filter。这里的错误数据是指：原始数据并不为空值，在参与列类型转换后结果为空值的这一类数据。对于导入的某列由函数变换生成时，strict mode对其不产生影响。对于导入的某列类型包含范围限制的，如果原始数据能正常通过类型转换，但无法通过范围限制的，strict
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