检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
LakeFormation支持将外部服务的元数据及其权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据及权限进行统一管理。 进行任务管理操作前，需要为当前用户委托访问LakeFormation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。 前提条件 已提前参考创建用户并授
<value>false</value> </property> <!--需要对接的LakeFormation Catalog名称，可选配置，如果不配置则对接到hive catalog中，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat.catalogname.default</name>
配置管理 获取所有用户可见的租户面配置 父主题： LakeCat
什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
objects 配置项。 page_info PagedInfo object 分页信息。 表5 LakeCatConfiguration 参数 参数类型 描述 key String 配置项的key。 value String 配置项的值。 description String 配置项描述。
odelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、
本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理
创建角色并绑定用户 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 角色”。 单击“创建角色”，在弹出的窗口中填写“角色名称”和“描述”后，单击“确定”。
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流
操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 数据授权”。 搜索想要取消的授权策略，单击要取消的授权信息后的“取消授权”按钮。
//返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“spark/jars”目录下。 根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取类，根据实现类路径填写，此处配置值仅作为参考
资源类型 包括以下类型： CATALOG：数据目录 DATABASE：数据库 TABLE：数据表 COLUMN：数据列 FUNC：函数 URI：路径 权限 授权的权限名称，关于权限描述可参考表2。 授权权限 所授权的权限。 父主题： 管理数据权限
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
generateIdentity() { //返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“hive-xxx/lib”目录下。xxx为Hive内核版本号。 并在hive-site.xml补充以下配置： <!--认证信息获取类，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
符。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 delete_data 否 Boolean 是否删除表中的数据，该参数只针对内表生效，外表不会删除数据。默认为false。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是
data_statistic_enable 否 Boolean 数据概况统计开关。默认状态为开，修改table开关状态后，还需检查所属database的开关状态。例如：table与所属database开关同时打开，则数据概况统计开启。否则关闭 表4 StorageDescriptor
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
