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个字节。 （可选）单击“数据库存储位置”区域中的“添加数据库存储位置”。单击“”可按照需求手动选择数据库存储位置，单击“确定”。支持添加多条。 “数据库存储位置”为可选参数。如果配置了该参数，则该Catalog下的数据库位置必须选择为该Catalog“数据库存储位置”的子路径、或该Catalog“选择位置”的子路径。
objects 配置项。 page_info PagedInfo object 分页信息。 表5 LakeCatConfiguration 参数 参数类型 描述 key String 配置项的key。 value String 配置项的值。 description String 配置项描述。
> 授权”。 数据库：在左侧导航栏选择“元数据 > 数据库”，在右上角“Catalog”后的下拉框中选择待授权数据库所属的Catalog名称，选择待授权数据库“操作”列的“更多 > 授权”。 数据表：在左侧导航栏选择“元数据 > 表”，在右上角“Catalog”和“数据库”后的下拉
什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
odelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务，使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、
本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。 元数据管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能，并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营，集中式的统一管理
LakeFormation支持将外部服务的元数据及其权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中，对元数据及权限进行统一管理。 进行任务管理操作前，需要为当前用户委托访问LakeFormation的相关权限，用于元数据、权限迁移时写入相关数据。 前提条件 已提前参考创建用户并授
创建角色并绑定用户 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 角色”。 单击“创建角色”，在弹出的窗口中填写“角色名称”和“描述”后，单击“确定”。
资源类型 包括以下类型： CATALOG：数据目录 DATABASE：数据库 TABLE：数据表 COLUMN：数据列 FUNC：函数 URI：路径 权限 授权的权限名称，关于权限描述可参考表2。 授权权限 所授权的权限。 父主题： 管理数据权限
Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务 本文档提供LakeFormation服务应用开发流
//返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“spark/jars”目录下。 根据对接方式不同，补充以下配置： 使用SparkCatalogPlugin方式对接时，在spark-default.conf配置文件中补充以下配置： # 认证信息获取类，根据实现类路径填写，此处配置值仅作为参考
配置开源Hive组件对接LakeFormation 环境准备 配置Hive对接LakeFormation 对接后二次开发
环境准备 在配置开源Spark组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Spark环境、开源Hive环境。并安装Git环境。 目前仅支持对接Spark 3.1.1以及Spark 3.3.1两个版本。对应使用Hive内核版本为2.3。 准备Lake
generateIdentity() { //返回IAM认证信息 } } 集成配置。 代码通过Maven打包后将jar包放置在“hive-xxx/lib”目录下。xxx为Hive内核版本号。 并在hive-site.xml补充以下配置： <!--认证信息获取类，此处配置值仅作为参考--> <property> <name>lakecat
配置开源Spark组件对接LakeFormation 环境准备 配置Spark对接LakeFormation 对接后二次开发
环境准备 在配置开源Hive组件对接LakeFormation前，需要提前准备以下信息： 准备可用的开源Hive环境，目前支持Hive 2.3以及Hive 3.1两个版本，并安装Git环境。 准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。
用户自定义创建的Catalog对象及其子元数据对象，暂不支持授权和细粒度权限控制。 LakeFormation数据权限单次授权，授权主体不能超过20个，元数据对象不能超过10个。 LakeFormation中，总分区数量不超过1,000,000,000。 LakeFormation不支持跨Region的元数据和权限统一管理。
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
操作步骤 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”进入LakeFormation控制台。 在左侧下拉框中选择待操作的LakeFormation实例，选择“数据权限 > 数据授权”。 搜索想要取消的授权策略，单击要取消的授权信息后的“取消授权”按钮。
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
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