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数据治理度量维度 数据治理成熟度评估使用调查问卷方式，包括11个治理模块，60多个调查问卷事项，全方面多维度度量了数据治理工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作
数据目录支持采集哪些对象的资产？ 数据目录目前支持采集数据湖的资产，例如MRS Hive、DLI、DWS等，除此之外也支持采集以下数据源的元数据： 关系型数据库，如MySQL/PostgreSQL等（可使用RDS类型连接，采集其元数据） 云搜索服务CSS 图引擎服务GES 对象存储服务
指标设计 业务指标 技术指标 父主题： 数据架构
displayed_name String 前端展示名。 displayed_name_en String 前端展示名英文。
表是否可配置生命周期管理？ 问题描述 表是否可配置生命周期管理。 解决方案 目前暂不支持表生命周期管理的配置。 父主题： 数据架构
（可选）购买DataArts Studio功能增量包 DataArts Studio采用基础包+增量包的计费模式。如果购买的基础包无法满足您的使用需求，您可以额外购买增量包。在购买增量包前，请确保您已购买DataArts Studio实例。 增量包大体可分为功能增量包与规格增量包，
运维调度 运维概览 作业监控 实例监控 补数据监控 基线运维 通知管理 备份管理 操作历史 父主题： 数据开发
逻辑模型 逻辑模型是利用实体及相互之间的关系，准确描述业务规则的实体关系图。逻辑模型要保证业务所需数据结构的正确性及一致性，使用一系列标准的规则将各种对象的特征体现出来，并对各实体之间的关系进行准确定义。 同时，逻辑模型也为构建物理模型提供了有力的参考依据，并支持转换为物理模型，是最终成功设计数据库过程中必不可少的一个阶段
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio
新建作业 作业由一个或多个节点组成，共同执行以完成对数据的一系列操作。开发作业前请先新建作业。 前提条件 作业在每个工作空间的最大配额为10000，作业目录最多5000个，目录层级最多为10层。请确保当前数量未达到最大配额。 新建普通目录 如果已存在可用的目录，则可以跳过当前操作。
全量导出/导出/导入API 操作场景 数据服务支持全量导出/批量导出/导入API，可以快速复制或迁移现有的API。 约束限制 全量导出必须具备DAYU Administrator或Tenant Administrator权限。 每个工作空间每分钟仅能全量导出一次，同时只能有一个全量导出任务执行
华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果
新建数据质量作业 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 配置流程 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 （可选）选择“数据质量监控 > 质量作业”，新建目录。如果已存在可用的目录，可以不用新建目录。注意，
DWS表 DISTRIBUTE BY 仅DWS连接支持，支持HASH(属性名称)、REPLICATION2种方式分布。 HUDI表 PreCombineField 版本字段，仅Hudi表需要填写。 *属性名称（CHN） 表中的属性字段的中文名称。
数据治理中心-成长地图 | 华为云 数据治理中心 数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业客户快速构建数据运营能力
数据集成（CDM作业） 数据集成概述 约束与限制 支持的数据源 创建并管理CDM集群 在CDM集群中创建连接 在CDM集群中创建作业 时间宏变量使用解析 优化迁移性能 关键操作指导 使用教程 常见错误码参考
定义识别规则 您可以通过定义敏感数据识别规则，来有效识别数据库内的敏感数据字段。 值得注意的是，数据密级、数据分类和识别规则，均为DataArts Studio实例级别配置，各工作空间之间数据互通。这样在数据地图组件中，就可以根据一套标准的分级分类管理对数据进行统一管理。 识别规则定义后
displayed_name String 前端展示名。 displayed_name_en String 前端展示名英文。
查看任务监控 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控，参考表1。 表1 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功
配置脱敏策略 本节介绍如何创建数据脱敏策略，然后在数据目录中进行脱敏查询。 前提条件 数据分类规则已创建，数据分类规则的创建请参见新建数据分类。 数据连接，数据表已创建成功，敏感数据已被数据目录采集。 创建脱敏策略 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，单击“进入控制台
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