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作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理？ 处理方法如下： 登录到DIS管理控制台，在左侧菜单栏选择“通道管理”。检查Flink作业SQL语句中的DIS通道是否存在。 如果Flink作业中的DIS通道还未创建，请参见《数据接入服务用户指南》中“开通DIS通道”章节。
DIS结果表 功能描述 DLI将Flink作业的输出数据写入数据接入服务（DIS）中。适用于将数据过滤后导入DIS通道，进行后续处理的场景。
DIS源表 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。
复杂数据类型 Spark SQL支持复杂数据类型，如表1所示。 表1 复杂数据类型 数据类型 描述 使用格式 ARRAY 一组有序字段，使用指定的值构造ARRAY数组。可以为任意类型，要求所有字段的数据类型必须相同。 array(<value>,<value>[, ...]) 具体使用示例详见
开通Kafka数据接入服务，具体操作请参见创建Kafka实例。 创建Kafka相关依赖资源 在创建Kafka实例前您需要提前准备相关依赖资源，包括VPC、子网和安全组，并配置安全组。
dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限。
查看表元数据 元数据说明 元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。 创建表时，会定义元数据，由列名、类型、列描述三列组成。 “元数据”页面将显示目标表的列名、列类型、类型和描述
dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable Administrator权限。
功能总览 功能总览 全部 数据湖探索 权限管理 弹性资源池 DLI元数据 DLI SQL作业 DLI Spark作业 DLI Flink作业 跨源连接 DLI自定义委托 自定义镜像 OBS 2.0支持 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，以下简称DLI）是完全兼容
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
DISTRIBUTE BY 功能描述 按字段实现表的分桶。
有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段，则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key，则需要在flink的Redis结果表中定义主键，该主键的值即为key。
connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。
Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表
host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。
host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。
connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。
host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。
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