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Redis Redis源表 Redis结果表 Redis维表 父主题： Connector列表
数据权限相关 数据权限列表 创建角色 删除角色 绑定角色 解绑角色 显示角色 分配权限 回收权限 显示已授权限 显示所有角色和用户的绑定关系
图3 创建详单表 执行以下SQL语句，在demo数据库下创建告警事件表event_records，步骤同1.d和1.e。
建议搭配以下服务使用 DIS、CDM、DES、OBS、RDS、CloudTable 图4 地理大数据分析
此处的sub_query与聚合函数的位置不能左右互换。
对接Redis scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
语法格式 1 2 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM table_reference WHERE {col_name operator (sub_query) | [NOT] EXISTS sub_query}; 关键字 ALL
清理多版本数据 功能描述 多版本数据保留周期是在表每次执行insert overwrite或者truncate语句时触发，所以当表的多版本数据在保留周期时间外但是后续该表不会再执行insert overwrite或者truncate语句时，多版本保留周期外的数据不会自动清理。可以通过本章节介绍的
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项，
REFRESH TABLE刷新表元数据 功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错，报错信息参考如下： DLI.0002: FileNotFoundException
host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。
connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。
connector.host 是 redis连接地址。 connector.port 是 redis连接端口。 connector.password 否 redis认证密码。
若未在创建Redis结果表的语句中定义Redis key的字段，则会使用生成的uuid作为key。 若需要指定Redis中的key，则需要在flink的Redis结果表中定义主键，该主键的值即为key。
host 是 无 String redis连接地址。 port 否 6379 Integer redis连接端口。 password 否 无 String redis认证密码。
begin_time --统计数据的开始时间 , channel_code , channel_name , cast(COALESCE(sum(real_pay), 0) as double) as cur_gmv --当天GMV , count(distinct
有关Redis的详细信息，请访问Redis官方网站https://redis.io/。 前提条件 DLI要建立与Redis的增强型跨源连接，且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
创建Spark作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。
删除数据库（废弃） 功能介绍 该API用于删除空数据库，默认方式下，若待删除的数据库中存在表，则需先删除其中的所有表。删除表API请参见删除表（废弃）。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： DELETE /v1.0
语法格式 1 SELECT [ALL | DISTINCT] attr_expr_list FROM (sub_query) [alias]; 关键字 ALL：返回重复的行。为默认选项。其后只能跟*，否则会出错。 DISTINCT：从结果集移除重复的行。
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