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本示例以华为源为例，具体如下： [global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors.huaweicloud.com disable-pip-version-check
审计与日志 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
redis-tools rpm tar tofrodos unzip vim wget zip zlib1g-dev ...
【下线公告】华为云ModelArts服务旧版数据集下线公告 华为云计划于2024/10/31 00:00（北京时间）用AI开发平台ModelArts的新版数据集全面替代旧版数据集，旧版数据集正式下线。 下线范围 下线区域：华北-北京四（其他区域已下线） 受影响服务 ModelArts
# 安装 cd dist pip install torchvision_npu-0.16.*.whl 步骤五 生成ranktable 介绍如何生成ranktable，以1p1d-tp2分离部署模式为例。
服务管理 服务管理概述 在开发环境中部署本地服务进行调试 部署在线服务 查询服务详情 推理服务测试 查询服务列表 查询服务对象列表 更新服务配置 查询服务监控信息 查询服务日志 删除服务
删除服务 删除服务存在如下两种删除方式。 根据部署在线服务生成的服务对象删除服务。 根据查询服务对象列表返回的服务对象删除服务。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1
删除服务 功能介绍 删除模型服务，仅可删除本人名下的服务。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/services
导入数据到ModelArts数据集 数据导入方式介绍 从OBS导入数据到ModelArts数据集 从DWS导入数据到ModelArts数据集 从DLI导入数据到ModelArts数据集 从MRS导入数据到ModelArts数据集 从本地上传数据到ModelArts数据集 父主题：
启动命令： source /etc/bashrc && python3 launch.py --skip-torch-cuda-test --port 8183 --enable-insecure-extension-access --listen --log-startup --disable-safe-unpickle
compute_environment: LOCAL_MACHINE debug: false distributed_type: MULTI_NPU downcast_bf16: 'no' gpu_ids: all machine_rank: 0 main_training_function
处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理
导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件
标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理
estimator.fit(inputs=[input_data], job_name="cifar10-dis") 参数解释： inputs：可选参数，一个list，每个元素都是步骤2中生成的实例； job_name：可选参数，训练任务名，便于区分和记忆。
json import time import requests.packages.urllib3.exceptions from urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning requests.packages.urllib3.disable_warnings
基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandler，其核心函数是serialize_to_disk： def serialize_to_disk(self): """save idx and bin
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